摘要 人工智能 (AI) 的最新进展引发了广泛的伦理和社会担忧。因此,迫切需要采取适当的政策方法。虽然该领域的学术研究出现了浪潮,但研究界有时似乎分成两派,一派强调“短期”问题,另一派关注“长期”问题和相应的政策措施。在本文中,我们试图研究这种所谓的“差距”,以了解社区间在人工智能政策上合作的实际空间。我们建议利用“不完全理论化协议”的原则来弥合一些潜在的分歧,以重要合作的名义应对人工智能的紧迫挑战。我们建议,在某些问题领域,从短期和长期角度工作的学者可以汇聚在一起,就选定的互利人工智能政策项目进行合作,同时保持他们独特的观点。
高可靠性组织 (HRO) 需要合作来应对超越组织边界的风险。HRO 文献尚未研究创建组织间可靠性的挑战,而协作文献可以进一步探讨利益相关者的优先事项如何在协作中占据主导地位。本研究结合这些文献,以确定高可靠性协作 (HRC) 的不断增长的领域。根据两年的社区紧急协作民族志研究,该研究认为,交流翻译构成了 HRC,并有助于理解 HRO 和非 HRO 属于共享协作框架。这些翻译对于创建可靠性是必要的,但也需要在协作利益相关者之间建立协商秩序。本研究发现,遏制和控制利益相关者可以成为协作的激励因素,并且协作决策受到利益相关者对紧迫性的要求的影响。关键词:跨组织协作、高可靠性组织、沟通作为组织的构成要素、应急管理、组织沟通
摘要 人工智能是第四次工业革命的核心技术,推动了当代信息物理系统的巨大变化,并挑战了现有的组织和管理理论化方式。人工智能代理和人工智能代理的兴起在意向性和反身性方面与人类代理既有根本区别,又越来越相似。随着“儿童人工智能”的出现——由其他人工智能创造的人工智能——早期的人类设计和互动变得越来越遥远和疏远。这些发展虽然看似未来主义,但却改变了我们组织的人机界面。在本文中,我们探讨了对人工智能代理、能力和治理的理解,并提出了对社会物质性、行动者网络理论、制度理论和企业行为理论的组织理论化的影响。我们为一个不断发展和反身性的研究议程做出了贡献,该议程可以适应和再生围绕这一重大技术进步的理论。
10.1177/0961463X19886739 Johnson, NF (2019)。时间数字控制:理论化使用数字技术提供时间自主空间。时间与社会,29(3),794-812。版权所有 © [2020] (SAGE)。https://doi.org/10.1177/ 0961463X19886739 本期刊文章发布于 Research Online。https://ro.ecu.edu.au/ecuworkspost2013/8829
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前,她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员,并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上,如《MIS Quarterly》(MISQ)、《信息系统协会杂志》(JAIS)、《信息系统杂志》(ISJ)和《AIS 通讯》(CAIS)等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果,如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS),以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
信息系统 (IS) 特定理论的作用及其对 IS 领域现状和方向的贡献仍然是一个广泛争论的话题。争论中一个响亮的不变的观点是,IS 理论的发展至关重要,但对于如何实现这一目标却没有达成共识 (Hong 等人,2014)。事实上,批评者指责 IS 习惯性地从其他/相关学科借用理论,而牺牲了本土理论建设;中层理论泛滥,而牺牲了可推广的宏大理论,并且持续对 IT 工件理论化不足 (Grover 和 Lyytinen,2015;Hassan 和 Lowry,2015;Orlikowski 和 Iacono,2001)。此外,严重依赖不以 IT 相关结构为基础的理论被认为“分散注意力”(Benbasat 和 Zmud,2003:192)。因此,强劲而活跃的研究潮流鼓励发展本土理论(Grover 和 Lyytinen,2015),这些理论不太可能是借用其他领域的理论的产物。这些理论将“超越我们从其他领域引进的理论”(Markus 和 Saunders,2007:iv)。虽然这种理论化的优点显而易见,但我们认为,在信息系统领域借用理论不会也不应该,
11 形式主义方法只有在人们被视为完全以自我为中心时才有效”(第 21 页)。然而,这实际上不可能,因为形式模型(作为从明确假设中得出的一系列推论,以逻辑合理的结构相互关联)显然适用于各种现实。交换和生产的形式模型是在没有提到微观经济学的情况下构建的——生态学家和心理学家一直都在这样做。微观经济形式模型的有效性当然是与形式在理论化中的价值无关的问题。因此,施奈德用错了词,他把“微观经济”说成了“形式”。
1997 年发布的修订版第 2 版引入了许多附加功能,但基础没有改变。许多基本方法(汽车工程师协会和国际民用航空组织发布的指南中也有描述)仍然体现在许多国家和国际噪声模型中。但是,此版本有两个主要限制。首先,它主要关注必须编入物理计算机模型的算法,但对该方法的实际应用几乎没有建议。其次,它没有提供任何实际建模系统必不可少的数据。因此,它的实用价值随着时间的推移而降低:对于噪声建模专家来说,它已经过时,而对于潜在用户来说,它太过狭隘和理论化。
AI 风险管理的核心挑战在于每个 AI 应用程序的动态特性,这些应用程序都有自己的业务流程、影响和风险。但是,可信 AI 框架可以成为适用于任何生成式 AI 应用程序的坚实基础。定义框架只是一个开始;风险职能部门还应确保该框架在整个组织中得到操作和采用。采用和操作取决于一个不太理论化且不会给业务带来过多负担的框架。例如,毕马威使用市售软件产品来为自己及其客户自动化 AI 风险管理和治理的各个方面。