简介。从分析的角度来描述量子力学有多种方法。量子力学课程通常主要依赖于量子态的形式主义,通常表示为 | ψ ⟩ ,以及薛定谔方程。然而,为了我们的目的,我们将主要使用量子力学的密度矩阵公式,这可以更简单地处理量子态的概率混合。例如,当量子系统与环境发生不必要的随机相互作用时,就会出现这种情况,从而将“噪声”引入量子态。密度矩阵公式从以下(不完整的)一组公设开始:
英语使用:根据教务委员会和教职员工政策,学生在所有作业、测试和考试中可能会因英语使用不当而被扣掉最多 10% 的分数。此外,除期末考试外,写得不好的作业可能会被退回而不评分。如果允许重新提交作业,可能会因英语不好和/或提交迟交而扣分。出勤:任何学生,如果在教师看来,经常缺课、缺课或缺课,将被报告给院长(在发出适当警告后)。根据系的建议和院长的许可,学生将被禁止参加课程的定期期末考试。因病或其他情况缺课:如果学生遇到任何可能影响其课程表现的问题,应立即咨询教师或系主任。适当时,应记录问题(见附件“无法按时参加考试或提交作业的学生须知”)。
简介:经颅电刺激(TES)是一种非侵入性脑刺激技术,可以通过将弱电流施加到头骨上,从而在皮质区域的兴奋性上产生暂时的变化。在过去的十年中,专家倾向于将TES用作精神病和神经系统疾病的互补或替代工具的趋势显着增长。这项研究解释了大脑电刺激的性质,刺激器件,其历史,潜在的生理机制以及它们在治疗神经和精神疾病中的应用。,它还一致地研究了认知训练的影响以及TE在精神病患者治疗中的影响。结论:在TES干预对情绪障碍的有效性,焦虑,注意力缺陷 - 经历性障碍,自闭症,强迫症和精神分裂症的有效性领域,进行了研究,并表明这种治疗方法有效地改善了认知表现,减轻了个体疾病的症状。基于此,以及心理治疗和医疗,TE可以用作一种非侵入性治疗,以帮助患有精神病患者。s
创新(即主动学习方法)与不包含创新的传统教学相结合。总体而言,他们发现,纳入主动学习方法可以提高学生的成绩(平均效果大小 = 0.47),尽管需要考虑一些重要的注意事项。首先,
简介。从分析的角度来描述量子力学有多种方法。量子力学课程通常主要依赖于量子态的形式主义,通常表示为 | ψ ⟩ ,以及薛定谔方程。然而,为了我们的目的,我们将主要使用量子力学的密度矩阵公式,这可以更简单地处理量子态的概率混合。例如,当量子系统与环境发生不必要的随机相互作用时,就会出现这种情况,从而将“噪声”引入量子态。密度矩阵公式从以下(不完整的)一组公设开始:
并从数百万个短噪声序列中重建?本专着的目的是通过讨论存储DNA信息的基本限制来解决这个问题。受到当前技术限制在DNA合成和测序上的动机,我们提出了一个概率通道模型,该模型捕获了DNA存储系统的三个关键独特方面:(1)数据写入许多以无序方式存储的许多短DNA分子上; (2)分子被噪声损坏,(3)通过从DNA池中随机采样读取数据。我们的目标是研究这些关键方面对DNA存储系统能力的影响。我们旨在为分析这些渠道分析的信息理论基础,为这些渠道的分析,开发可实现性和交流参数的工具,而不是专注于编码理论考虑和计算效率的编码和解码。
摘要 敏捷开发因其灵活性和对不断变化的需求的适应性而成为数字化转型中的一种重要方法。本综述探讨了敏捷开发在数字化转型背景下的理论基础和实际应用。敏捷开发的理论基础源自优先考虑客户协作、自适应规划和持续改进的迭代和增量方法。《敏捷宣言》中概述的敏捷原则强调个人和交互而非流程和工具、工作软件而非详尽的文档、客户协作而非合同谈判、响应变化而非遵循计划。这些原则得到各种敏捷框架和方法的支持,例如 Scrum、看板和极限编程 (XP),它们为在数字化转型中实施敏捷开发提供了具体的实践和指南。敏捷开发在数字化转型中的实际应用多种多样且影响深远。
摘要:尽管“信息”一词在人类历史上以不同的形式出现,但直到 20 世纪它才获得了当前的含义,与通信和技术联系在一起。从这个意义上讲,克劳德·香农被认为是当今信息科学的创始人。在本文中,我们不仅会关注香农理论的技术方面,还会关注该理论的一些表述,其中一些与关于信息概念解释的哲学辩论有关。目的是提供一个平衡的概述,包括信息概念的多种方面,信息概念已成为我们当代文化的一个里程碑。
摘要。文章分析了“数字经济”概念的定义。该研究将不同国家的战略规划文件(专门用于数字经济项目)作为调查的对象。研究主题是对“数字经济”类别的解释。考虑了数字经济研究中的理论和方法论问题。本文试图证实在描述世界现有技术经济形象的方法论基础较弱的条件下实施该战略时将遵循的问题。在此类问题中,我们强调了对提出的解释中对生产关系的缺乏关注。我们认为,在不了解新型生产关系的本质的情况下,建立数字经济是一个高科技生产生态系统。没有这种理解,建立数字经济的制度基础并创建一个监管框架以控制数字经济中的新兴关系将是有问题的。本文批判性地分析了战略规划文件中介绍的数字经济的现有解释,并揭示了作者对研究类别的理解。