Loading...
机构名称:
¥ 10.0

并从数百万个短噪声序列中重建?本专着的目的是通过讨论存储DNA信息的基本限制来解决这个问题。受到当前技术限制在DNA合成和测序上的动机,我们提出了一个概率通道模型,该模型捕获了DNA存储系统的三个关键独特方面:(1)数据写入许多以无序方式存储的许多短DNA分子上; (2)分子被噪声损坏,(3)通过从DNA池中随机采样读取数据。我们的目标是研究这些关键方面对DNA存储系统能力的影响。我们旨在为分析这些渠道分析的信息理论基础,为这些渠道的分析,开发可实现性和交流参数的工具,而不是专注于编码理论考虑和计算效率的编码和解码。

DNA数据存储的信息理论基础

DNA数据存储的信息理论基础PDF文件第1页

DNA数据存储的信息理论基础PDF文件第2页

DNA数据存储的信息理论基础PDF文件第3页

DNA数据存储的信息理论基础PDF文件第4页

DNA数据存储的信息理论基础PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2019 年
¥2.0
2024 年

DNA

¥6.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2025 年
¥7.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥4.0
2019 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥3.0