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能力建设项目
CRT 材料（中级改善）的框架 幻灯片上显示了中级改善的 CRT（课堂培训）材料的框架。中级改善从理解公司的使命、愿景和政策开始，然后部署政策。SWOT 分析是此过程中的关键工具之一。TQM 课程提供了进行这第一个过程的方法。改善的下一个过程紧随改善故事之后。中级改善故事课程提供如何从设定主题到理解结果来管理该过程。本课程还回顾了一些进行改善的方便和基本工具。TPS 和 TPM 课程提供中级改善所必需的关键概念和技术，主要目的是减少生产中的 MUDA（浪费）。生产计划、成本与会计以及经济工程课程还提供解决问题和完成任务的原则。除了这些知识和技术（我们称之为管理技术）之外，固有技术也是必不可少的，尤其是对于中级改善而言。固有技术课程提供了有关固有技术是什么以及如何有效获得固有技术的信息。最重要的是，改善应以忠实的方式进行，道德规范课程提供了必要的原则。除了此 CRT 课程外，改善大师课程和基础级改善培训分别提供了 TQM、TPS 和 TPM 的更详细和理论性的解释，以及 QC 和 IE 工具的更详细解释。因此，此 CRT 课程侧重于提供实际使用这些原则的方法。为了让学员学习实践知识，我们在每节课中引入了案例方法和案例研究。案例方法是一种教学方法，其中多个参与者（学员）通过对实际案例的讨论分析得出答案（解决方案）。这种方法强调参与者的细致思考能力。案例研究是一种通过基于案例的练习获得深厚知识的培训过程。由于案例研究是一种练习，因此在案例中插入问题并显示正确答案。一般而言，案例教学法中不显示问题和正确答案，但由于学员不习惯这种教学方法，因此在本 CRT 的案例教学法材料中附有问题和示例答案。
通过有向图神经实现稳健的角度同步 - ...
角度同步问题旨在从 m 个噪声测量偏移量 θ i ´ θ j mod 2 π 中准确估计（直到恒定的加性相位）一组未知角度 θ 1 , ... , θ n P r 0 , 2 π q 。例如，应用包括传感器网络定位、相位检索和分布式时钟同步。将该问题扩展到异构设置（称为 k 同步）是同时估计 k 组角度，给定每组的噪声观测（组分配未知）。现有的角度同步方法通常在高噪声环境中表现不佳，这在应用中很常见。在本文中，我们利用神经网络解决角度同步问题及其异构扩展，提出了 GNNS YNC，这是一个使用有向图神经网络的理论性端到端可训练框架。此外，还设计了新的损失函数来编码同步目标。在大量数据集上的实验结果表明，GNNSync 在角度同步问题及其扩展的一组全面基线中获得了具有竞争力的、通常更优异的性能，证明了 GNNSync 即使在高噪声水平下也具有鲁棒性。1 引言近年来，组同步问题作为许多计算问题的关键构建块受到了广泛关注。组同步旨在估计一组组元素，给定它们的成对比率 Υ i,j “ gig ´ 1 j 的一小部分潜在噪声测量值。一些应用包括‚在 3D 旋转的群 SO(3) 上：3D 计算机视觉中的旋转平均（Arrigoni & Fusiello，2020；Janco & Bendory，2022）和结构生物学中的分子问题（Cucuringu et al.，2012b）； ‚ 在整数 t 0 , 1 , 2 , 3 u 的群 Z 4 上，以模 4 加法作为群运算：解决拼图游戏 (Huroyan et al., 2020)；‚ 在群 Z n ，分别为 SO(2) 上：从成对比较中恢复全局排名 (He et al., 2022a; Cucuringu, 2016)，以及，‚ 在刚体运动的欧几里得群 Euc p 2 q “ Z 2 ˆ SO(2) ˆ R 2 上：传感器网络定位 (Cucuringu et al., 2012a)。
新的绩效排序
随着世界各地的电力系统用可再生能源 (RES) 发电取代二氧化碳密集型的煤炭、石油和天然气发电，使用化石燃料的传统发电机的退出也将颠覆电力市场的传统优先顺序。传统的峰值负荷和基荷已根据其相对边际成本确定了优先顺序，而可再生能源（特别是太阳能和风能）的边际成本为零或接近零。此外，它们是间歇性的，依靠太阳辐射和风速来发电。因此，电力储存——更正式地称为能量储存资源 (ESR)——将在未来的电力市场中发挥关键作用。有趣的问题出现了：批发电价会是什么样子？当只有间歇性可再生能源发电机和电网规模的电力储存时，纯能源电力市场还能继续运转吗？本文分析了市场清算在 100% 基于可再生能源和储能的能源系统中如何发挥作用——故意不包含任何其他类型的发电机。我们感兴趣的是在这些未来但完全可行的条件下，纯能源市场的可行性。简而言之，我们发现纯能源市场仍然可行且功能齐全，并且出现了一种“新优先顺序”，其中电网规模的储能成为一项关键技术。尽管当今的电网连接储能规模较小——因此充当价格接受者——但储能参与“新优先顺序”已成为系统的重要组成部分，它们对价格结构产生了重大影响。在“新优先顺序”中，储能可以收回其固定成本。此外，即使在负剩余需求水平下，由此产生的正价格也能提供收入来资助可再生能源投资。未来的电力系统将需要大量的可调度储能来补充间歇性可再生能源：间歇性可再生能源产生系统中的所有净电力——包括最终消费和储能损失——而可调度储能则将可再生能源生产转移到需要的时候。高间歇性可再生能源在供应侧为现有的需求侧随机因素增加了显著的新随机因素。天气条件影响风能和太阳能发电的条件，从而形成一个多维经验分布，其中需要优化各种可再生能源和储能技术的容量。我们正在仔细研究这个概率空间的特征如何影响结果。同时，我们正在抽象出许多表征调度模型的特征。我们不是在研究将可再生能源和储能系统逐步添加到现有电网中，而是在设想一个不受现有发电和输电能力限制的新电网。我们研究的目的更多的是设想可行性和经济可行性的外部极限，而不是提供准确的预测。我们对知识的贡献既是理论性的，也是实证性的。我们开发了一个理论框架来分析仅由可再生能源发电和存储技术组成的能源系统。在这种情况下，系统是碳中性的，所有技术的生产成本均为零。我们开发了一个通用框架，其中包含两种类型的 RES（风能和太阳能）和两种类型的 ESR（电池和氢存储），两种存储类型根据其损耗而有所区别。RES 和 ESR 可以自由进入，均衡价格正在形成。我们还
Cboe 上限 VIX 溢价策略指数
与 Cboe 指数相关的披露和免责声明 Cboe Global Indices, LLC 和 Cboe Europe Indices, BV（统称为“Cboe 指数提供商”，单独称为“Cboe 指数提供商”）均为 Cboe Global Markets, Inc. 的子公司（Cboe Global Markets, Inc.、Cboe 指数提供商以及 Cboe Global Markets, Inc. 的其他子公司和附属公司在此统称为“Cboe 公司”，这些实体单独称为“Cboe 公司”）。Cboe 指数提供商分别是管理、计算和分发指数和其他值（如适用）的指数提供商（统称为“Cboe 指数”，单独称为“Cboe 指数”）。有关 Cboe 指数提供商及其运营的更多信息，请访问 www.cboe.com/indices/。本文中的任何内容均不构成服务要约。本文中的信息仅供参考。 Cboe 指数的计算和管理（如相关方法、规则和其他信息中所述）不考虑任何特定个人、实体或群体的需求，而是使用市场信息，包括但不限于其他 Cboe 公司拥有和运营的交易所的市场数据。指数发布日期之前的日期或时间段的指数和基准值（如果有）是使用理论方法计算的，该方法涉及根据发布日期的方法对历史数据进行回溯测试（除非另有说明）。回溯测试涉及事后对指数方法的理论应用，因此不涉及实际表现，并且可能不会产生与该方法的未来应用相称的表现。如果在某些基础市场条件发生的同时进行计算，任何回溯测试方法都无法完全解释可能做出的决策的影响。本文件中提供的报表、比较、统计数据或其他技术数据的支持文件可通过 www.cboe.com/contact/ 索取。指数或金融产品的过往表现并不代表未来的结果。指数不是可以直接投资的金融产品，但可以用作金融产品（例如但不限于期权、期货、共同基金或交易所交易基金）的基础或帮助管理投资组合。Cboe 指数提供商不是投资顾问或税务顾问。不应依赖本文提供的任何信息做出购买、持有或出售任何金融产品的决定，也不对任何投资（无论是否基于指数）的可取性或税务后果作出任何陈述。本文中的任何内容均不应被视为投资建议。我们不保证任何金融产品将准确跟踪基础指数的表现或提供正投资回报。指数价值和回报是理论性的，并不反映金融产品实际交易的结果，也不反映实际投资组合的价值，也可能无法反映与购买、持有或出售投资相关的费用、税款或其他开支或实际市场条件或事件的影响。Cboe 指数提供商不是经纪交易商、中介机构、投资公司或证券交易所，也不管理实际金融产品。任何 Cboe 公司均不赞助、认可、推广、管理、销售或管理任何由第三方创建、赞助、发行或销售的金融产品，无论是否基于任何 Cboe 指数。未经 Cboe 指数提供商事先书面同意，不得以任何形式或任何方式复制、修改、反向工程、复制、分发或存储本文所含的任何数据、值或其他内容（“内容”），也不得使用任何内容创建衍生作品（例如金融产品、服务或指数）或用于验证或更正其他数据或信息。在不违反上述规定的前提下，不得将内容用于任何非法或未经授权的用途。Cboe 公司、其第三方服务或数据提供商或任何获得其商标或指数许可的一方（统称“Cboe 各方”）不保证内容、商标、策略或值或用于计算指数值的方法或输入数据的准确性、完整性或及时性。Cboe 各方对任何错误或遗漏（无论原因如何）或使用内容、指数策略或值、方法或输入数据获得的结果概不负责。内容、指数和相关策略及方法均“按原样”提供，不附带任何明示或暗示的保证，包括但不限于有关适销性或特定用途适用性的任何保证。内容和/或 CBOE 指数的用户承担所有损失风险。在不限制前述条款的情况下，并在适用法律允许的最大范围内，在任何情况下，CBOE 各方均不对任何个人或实体因任何种类的损害负责或承担责任，包括但不限于直接、间接、特殊、偶然、后果性、惩罚性、利润损失或机会损失，无论 CBOE 各方是否已被告知有此类损害的可能性。无论索赔是基于合同、侵权、疏忽、严格赔偿责任还是其他原因引起的，上述限制均应适用。 Cboe 指数提供商因向第三方授权 Cboe 指数以及向第三方提供计算服务而获得报酬。一些 Cboe 公司经营金融产品交易市场，并为许多组织提供服务，包括证券发行人、投资顾问、经纪交易商、投资银行、其他金融机构和金融中介机构，因此可能向这些组织提供或收取费用或其他经济利益。这些组织也可能是 Cboe 指数提供商的持牌人或客户，而 Cboe 指数提供商可能将此类组织的证券或与此类组织有关的证券纳入 Cboe 指数。
Cboe VIX 溢价策略指数
与 Cboe 指数相关的披露和免责声明 Cboe Global Indices, LLC 和 Cboe Europe Indices, BV（统称为“Cboe 指数提供商”，单独称为“Cboe 指数提供商”）均为 Cboe Global Markets, Inc. 的子公司（Cboe Global Markets, Inc.、Cboe 指数提供商以及 Cboe Global Markets, Inc. 的其他子公司和附属公司在此统称为“Cboe 公司”，这些实体单独称为“Cboe 公司”）。Cboe 指数提供商分别是管理、计算和分发指数和其他值（如适用）的指数提供商（统称为“Cboe 指数”，单独称为“Cboe 指数”）。有关 Cboe 指数提供商及其运营的更多信息，请访问 www.cboe.com/indices/。本文中的任何内容均不构成服务要约。本文中的信息仅供参考。 Cboe 指数的计算和管理（如相关方法、规则和其他信息中所述）不考虑任何特定个人、实体或群体的需求，而是使用市场信息，包括但不限于其他 Cboe 公司拥有和运营的交易所的市场数据。指数发布日期之前的日期或时间段的指数和基准值（如果有）是使用理论方法计算的，该方法涉及根据发布日期的方法对历史数据进行回溯测试（除非另有说明）。回溯测试涉及事后对指数方法的理论应用，因此不涉及实际表现，并且可能不会产生与该方法的未来应用相称的表现。如果在某些基础市场条件发生的同时进行计算，任何回溯测试方法都无法完全解释可能做出的决策的影响。本文件中提供的报表、比较、统计数据或其他技术数据的支持文件可通过 www.cboe.com/contact/ 索取。指数或金融产品的过往表现并不代表未来的结果。指数不是可以直接投资的金融产品，但可以用作金融产品（例如但不限于期权、期货、共同基金或交易所交易基金）的基础或帮助管理投资组合。Cboe 指数提供商不是投资顾问或税务顾问。不应依赖本文提供的任何信息做出购买、持有或出售任何金融产品的决定，也不对任何投资（无论是否基于指数）的可取性或税务后果作出任何陈述。本文中的任何内容均不应被视为投资建议。我们不保证任何金融产品将准确跟踪基础指数的表现或提供正投资回报。指数价值和回报是理论性的，并不反映金融产品实际交易的结果，也不反映实际投资组合的价值，也可能无法反映与购买、持有或出售投资相关的费用、税款或其他开支或实际市场条件或事件的影响。Cboe 指数提供商不是经纪交易商、中介机构、投资公司或证券交易所，也不管理实际金融产品。任何 Cboe 公司均不赞助、认可、推广、管理、销售或管理任何由第三方创建、赞助、发行或销售的金融产品，无论是否基于任何 Cboe 指数。未经 Cboe 指数提供商事先书面同意，不得以任何形式或任何方式复制、修改、反向工程、复制、分发或存储本文所含的任何数据、值或其他内容（“内容”），也不得使用任何内容创建衍生作品（例如金融产品、服务或指数）或用于验证或更正其他数据或信息。在不违反上述规定的前提下，不得将内容用于任何非法或未经授权的用途。Cboe 公司、其第三方服务或数据提供商或任何获得其商标或指数许可的一方（统称“Cboe 各方”）不保证内容、商标、策略或值或用于计算指数值的方法或输入数据的准确性、完整性或及时性。Cboe 各方对任何错误或遗漏（无论原因如何）或使用内容、指数策略或值、方法或输入数据获得的结果概不负责。内容、指数和相关策略及方法均“按原样”提供，不附带任何明示或暗示的保证，包括但不限于有关适销性或特定用途适用性的任何保证。内容和/或 CBOE 指数的用户承担所有损失风险。在不限制前述条款的情况下，并在适用法律允许的最大范围内，在任何情况下，CBOE 各方均不对任何个人或实体因任何种类的损害负责或承担责任，包括但不限于直接、间接、特殊、偶然、后果性、惩罚性、利润损失或机会损失，无论 CBOE 各方是否已被告知有此类损害的可能性。无论索赔是基于合同、侵权、疏忽、严格赔偿责任还是其他原因引起的，上述限制均应适用。 Cboe 指数提供商因向第三方授权 Cboe 指数以及向第三方提供计算服务而获得报酬。一些 Cboe 公司经营金融产品交易市场，并为许多组织提供服务，包括证券发行人、投资顾问、经纪交易商、投资银行、其他金融机构和金融中介机构，因此可能向这些组织提供或收取费用或其他经济利益。这些组织也可能是 Cboe 指数提供商的持牌人或客户，而 Cboe 指数提供商可能将此类组织的证券或与此类组织有关的证券纳入 Cboe 指数。