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AutonoML：迈向自主机器学习的集成框架
在过去十年中，在优化技术的进步及其对选择 ML 模型/算法的影响的刺激下，长期以来致力于自动化机器学习 (ML) 中的高级流程已成为主流。这一驱动力的核心是设计一个计算系统的吸引力，该系统既可以发现并部署高性能解决方案，以最少的人机交互解决任意 ML 问题。除此之外，一个更崇高的目标是追求自主性，它描述了系统在不断变化的环境中独立调整 ML 解决方案的能力。然而，如果没有各种机制和理论框架的更广泛综合，这些抱负就不可能以稳健的方式实现，而目前，这些机制和理论框架仍然分散在众多研究线索中。因此，本评论旨在激发对自动化/自主 ML 系统的构成进行更广泛的思考，同时考虑如何最好地整合这些要素。在此过程中，我们调查了以下研究领域的发展：超参数优化、多组件模型、神经架构搜索、自动特征工程、元学习、多级集成、动态适应、多目标评估、资源约束、灵活的用户参与和泛化原则。我们还在整个审查过程中开发了一个概念框架，并由每个主题进行增强，以说明
为工业4.0准备工作和过程改进
摘要目的：这项研究分析了工业4.0和过程改进的准备如何影响Manaus工业中心的热塑性公司。它专注于“制造和运营”和“供应链”之间的关系。目标是评估其对运营效率的影响。理论框架：理论框架强调了组织成熟度，物流，自动化和物联网对工业4.0中热塑性行业的重要性，以及使用QRM和PCP等策略以优化库存和降低成本的策略。方法：该研究采用混合和描述性方法以及三角剖分进行分析。数据是从PIMM 4.0系统收集的，并使用JASP软件进行了分析。结果和讨论：分析结果表明，与其他变量相比，“行业4.0”变量可能对操作效率产生更大的影响。但是，与“在制造业中使用数据”，“实时清单”和“交货时间”相比，结果不足以明确确定运营效率。研究意义：研究表明，为工业4.0和运营变量的准备并不会显着影响热塑性行业的效率。它强调需要综合策略克服技术采用挑战。独创性/价值：研究使用混合方法和逐步研究热塑性部门的行业4.0准备就绪。关键字：行业4.0，热塑性，相关性，逐步方法。它突出了背景因素和战略规划中综合方法的重要性。
全球背景下的需求和分配制度
本文旨在从理论和实证上分析全球价值链 (GVC) 背景下需求与供应之间的相互作用。首先，我们受近期结构主义和后凯恩斯主义文献的启发，建立了一个理论框架，以建立全球化生产链情景中的需求和分配制度。我们根据国际收支约束文献 (Blecker & Setterfield, 2019) 定义 (1) 需求制度，重点关注贸易、投资和国家在全球价值链中的地位。 (2) 分配/供应制度，以就业、增值和成本来定义。从理论框架中，我们选择代理来表征这两种制度。受 Braunstein 等人 (2020) 使用的方法的启发，我们使用主成分分析 (PCA) 来总结这些制度。PCA 使我们能够识别不同国家和地区的增长和分配模式，并将它们分为四类。数据集包含 38 个国家，数据来源为世界发展指标 (WDI)、世界投入产出数据库 (WIOD)、贸易增加值 (TiVA) 和宾夕法尼亚世界表 (PWT)。一方面，本文为结构主义增长模型做出了贡献，这些模型通常独立估计需求和分配制度，从而为 GVC 背景下的经济增长制度提供了统一的叙述。另一方面，四重类型学描述了不同地理区域的增长动态如何明显不同，以及全球化如何保留并加速全球不平衡发展的过程。
长篇报告和论文的模板文件
实证部分运用理论框架得出实用见解，同时采用定量调查和案例研究。调查收集了有关市场需求和理想产品特征的原始数据，揭示了多边平台和量身定制的业务软件是各个行业最受欢迎的解决方案。案例研究回顾了 Supernetwork 和客户之间的过去项目，分析了咨询实践及其与业务计划的相关性。案例中确定的成功关键因素包括协作、清晰的沟通、透明度以及组织之间的共同愿景。
选定微型和小型企业 (mses) 的案例研究...
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用，重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响，同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法，旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力，特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计，结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现，延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响，从而对工业化有积极贡献。
教学策略：基于问题的学习和案例...
●您知道什么（关于主题/问题/问题）？●您需要知道什么才能解决问题？●您如何获取这些信息？●如何应用信息解决问题？基于案例的学习案例学习和基于问题的学习是使用真实，“现实生活”场景或挑战的分析的教学策略，作为展示和/或建筑技能，能力和纪律直觉的一种手段。基于案例的学习倾向于用用例，作为综合教学策略的一部分以及讲座，阅读和其他教学活动；一旦向学生提供了一个理论框架，他们就会审查案例，并尝试将原则应用于手头的案例，桥接理论和实践。
