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World File Search System理论框架
组织战略、结构和流程
对于大多数组织而言，适应环境变化和不确定性的动态过程（即在管理内部相互依赖性的同时与环境保持有效协调）极其复杂，涉及组织多个层面的无数决策和行为。但调整过程的复杂性是可以理解的：通过寻找组织行为的模式，可以描述甚至预测组织适应的过程。本文提出了一个理论框架，管理者和管理学学生可以使用该框架将组织作为一个综合的动态整体进行分析，该模型考虑了战略、结构和流程之间的相互关系。（有关理论框架和研究的完整讨论，请参阅 (15)）。具体而言，该框架有两个主要要素：（a）适应过程的一般模型，该模型指定组织需要做出的主要决策，以保持与环境的有效协调；（b）组织类型学，该类型学描绘了特定行业或其他群体内组织使用的不同适应行为模式。但正如一些理论家指出的那样，组织在适应行为的选择上仅限于那些
vale do Genoma的案例研究（...
摘要目的：本研究的目的是探索机构在这种协作环境中面临的挑战，从而根据学术知识提供实用解决方案。理论框架：提出了一种创新的干预措施，涉及提出一种改善治理并促进基因组谷地生态系统的可持续发展的方法。方法：本研究采用的方法包括一种定性方法，通过访谈，参与者观察和文档分析收集数据。结果和讨论：获得的结果揭示了[合成研究的主要结果]。在讨论部分中，这些结果是根据理论框架进行了上下文化的，突出了所确定的含义和关系。在本节中还考虑了研究的可能差异和局限性。研究意义：获得的结果揭示了在创新生态系统中运作的策略，以及学术机构，投资者和企业家在其发展中的作用。独创性/价值：本研究通过[突出研究的独创性，无论是通过创新方法，新发现还是实际贡献）来促进文献。这项研究的相关性和价值可以通过[解释结果如何影响研究领域或专业实践]。关键词：创新生态系统，治理，基因组谷，定性研究，创新干预。
神经科学、格式塔心理学、鲁道夫·阿恩海姆：一些......
摘要 近年来，神经科学对视觉感知及其在人工视觉神经网络中的应用的研究，通过实验证实了二十世纪格式塔心理学理论框架的许多假设。可以找到其对艺术教育的影响的证据，支持鲁道夫·阿尔海姆 (Rudolf Arheim) 半个多世纪前发展的关于儿童绘画演变的理论和教学方法。本文旨在根据神经科学和人工智能的贡献来概括这些方面，并探讨它们如何应用于小学教师培训计划。近年来，视觉感知的神经科学研究及其在人工视觉神经网络中的应用，通过实验证实了二十世纪格式塔心理学理论框架的许多假设。这直接反映在艺术教育中，支持了鲁道夫·阿尔海姆半个多世纪前关于儿童绘画发展的理论和教学方法。本文旨在根据神经科学和人工智能的贡献对这些方面进行回顾，并探讨它们如何在当今小学教师的培训中得到应用 关键词 鲁道夫·阿恩海姆，格式塔，人工智能，视觉感知，神经科学，艺术教育 鲁道夫·阿恩海姆，格式塔，人工智能，视觉感知，神经科学，艺术教育 引言
nivel depercepcióndelarobótica教育
摘要本文介绍了对教育领域人工智能的学术科学生产的分析。研究方法是定性和探索性的，是通过书目审查通过高等教育人员改善协调的期刊数据库进行的。这是通过审问将人工智能用作人类形成和解放的社会文化手段的可能性的指导，并调查了这种作品为教育领域做出贡献的理论方法论贡献。基于批判性理论框架，我们试图库存研究，并了解如何配置这一知识领域以及与全球社会的教育关系。关键词：教育。人工智能。知识社会。摘要本文介绍了对教育领域人工智能的生产科学学术的分析。研究方法是基于定性和探索性研究，该研究通过书目审查通过高等教育人员改善协调期刊的数据库进行。通过质疑将人工智能用作学术教育和解放的社会文化技巧的可能性来指导，并研究了这些作品为教育领域带来的方法论理论贡献。关键词：教育。Artificiai智能。知识社会。基于一个关键的理论框架，我们寻求库存研究，并了解知识领域的配置以及该关系与全球社会中的教育所拥有的关系。
cflingo的设计，实施和评估...
摘要：生成人工智能（GAI）的最新进展已导致了GAI集成平台的发展，以增强外语学习。但是，这样的平台的有效设计，开发和评估需要强大的理论框架。这项基于设计的研究应用了基于任务的语言教学（TBLT） - 特别是认知假设（CH）和三合会组成框架（TCF），以告知CFLINGO的设计和实施，这是一个综合的中国语言学习平台。该研究解决了三个关键查询。首先，研究研究了认知假设如何为平台内的任务测序提供信息。通过逐步提高任务复杂性，平台脚手架学习者的认知负载，以结构化和支持的方式将其从更简单到更具挑战性的任务引导。第二，它探讨了三合会组成框架在通过迅速的工程技术增强平台适应性方面的作用，从而优化了任务条件，以解决学习者的不同熟练程度并提供量身定制的反馈，从而为有意义的语言实践创造了机会。第三，该研究通过开放式的回答和对26名使用CFLingo的大学生的访谈来评估平台的有效性。调查结果表明，任务测序和自适应反馈增强了任务真实性，提高了绩效并丰富了学习经验。这些见解为未来的GAI集成语言学习平台提供了宝贵的设计和教学意义。摘要: 近年来，生成式人工智能（ GAI ）的快速发展催生了多种旨在 提升外语学习效果的 GAI 集成平台。然而，这类平台的有效设计、 开发与评估需要一个坚实的理论框架作为支撑。本项设计型研究运用 任务型语言教学（ TBLT ），特别是认知假说（ CH ）和三元成分框架 （ TCF ），为 GAI 集成语言学习平台 —— 智语学伴 ( CFLingo ) 的设计 与实施提供理论指导。研究围绕三个核心问题展开探讨。首先，研究
塞巴斯蒂安·迪尔（Sebastian Diehl）
驱动的开放量子物质的特征是相干量子动力学与外部驾驶，耗散和量子测量的相互作用。这种情况出现在平台中，从光驱动的量子材料到第一个量子计算体系结构等平台。这样的系统的普遍原则和现象是什么？我们构建了新的理论框架，以理解这个问题，从量子光学，固态和量子场理论中汇集了概念。资格和职业
在供应网络中采用 RFID 技术的成本
Alison U. Smart，阿伯丁大学商学院，Edward Wright 大厦，邓巴街，阿伯丁，AB24 3QY，英国，电子邮件：alison.smart@abdn.ac.uk 通讯作者 Raluca Bunduchi，阿伯丁大学商学院，Edward Wright 大厦，邓巴街，阿伯丁，AB24 3QY，英国，电子邮件：r.bunduchi@abdn.ac.uk Martina Gerst，爱丁堡大学社会科学研究中心，老外科医生厅，高中庭院，爱丁堡，EH1 1LZ，英国。电子邮件：martina.gerst@ed.ac.uk 摘要 目的：确定供应网络中采用 RFID 的组织所面临的不同类型的采用成本，并了解这些潜在成本如何影响采用 RFID 的可能性。设计/方法/方法：本文将现有的与流程创新采用相关的成本通用理论框架（Bunduchi & Smart，即将出版）应用于 RFID 技术。数据是通过采访供应网络环境中 RFID 采用过程的参与者以及检查一系列有关 RFID 开发的公开信息来收集的。这些数据用于测试和扩展理论框架。结果：在六个主要通用流程创新成本类别中，有四个被确定为适用于早期采用者采用 RFID 的情况：开发、转换、资本成本和实施。没有发现启动和关系成本的证据。此外，第七类成本
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。