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本研究调查了尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度和态度。本研究由两个目标、两个研究问题和两个零假设指导。研究对象包括遍布尼日利亚的 7,287 名持证图书管理员。研究活动使用 Krejcie 和 Morgan 的表格确定样本量,在 364 个样本中,回复率为 231。采用涉及目的抽样技术的非概率抽样。使用带有 4 分李克特量表的 Google Form 移动应用程序设计了自行开发的问卷,并在 WhatsApp 和 Telegram 等多个 LIS 专业社交媒体平台上向受访者发放。通过使用重测法对尼日利亚 30 名未注册图书管理员发放该工具进行信度测试。获得的 Cronbach alpha 值 r = 0.92。研究表明,尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度较低,对疫苗接种持消极态度。此外,研究还发现,尼日利亚学术图书馆员的社会人口特征与对 COVID-19 疫苗接种的接受度和态度之间存在显著关系。该研究建议开展大规模的公众启蒙运动/宣传,以宣传 COVID-19 疫苗接种的重要性,并制定政策,以便轻松强制公民接种疫苗。
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参加我们研究的萨特基拉(Satkhira)和盖班达(Gaibandha)的残疾人和照顾者(名字不是为了确保匿名的名字),医学博士。Sada Mia,Anondo Pal,Shontosh Chondro Barman(Ruparbazar Pratibandhi Jubo Unnayan Sonsstha,Gaibandha),Subrata Bachar(理想,Debhata,Satkhira,Satkhira),Abdul Alim(Portibondhi)。 Shogostha, Debhata, Satkhira), Torun Sardar (Disabled Rehabilitation & Research Association - DRRA), Salma Mahbub (B -SCAN), Arefeen Ahmed (Jigsaw Consultants), Russell Rashidul Azam (Center Fority Fority Fority Fority Fority Fority Fority Fority Fority Fority Fority fability.和发展),Shimu Shikder(Adra Bangladesh),Peter Maes,Ruhil Amin,Faria Fahim(联合国儿童基金会),Tanvir Ahmed(ITN-Buet),Saqif Nayem Khan,Silvia Rovelli(IDEE),Syful Karim,Syful Karim,Yeasif。 Tunazina Hoque(Wateraid),Farjana Jahan,Mahbubur Rahman(ICDDR,B),Chandan Z Gomes,Sagor Marandy,Paritosh Chandra Sarker,Arunava Saha,Ruhila Parveen,Ruhila Parveen,Dulon Joseph Gomes,Dulon Joseph Gomes,Rakib Hos,Rakib Hos,Rakib Hos。 Mridul Toju,Lablu Khan,Mezanur Rahman,Uttom Das,Joseph Mardy,Hero Gain,(世界视野孟加拉国),Mamum Hossain(Shushilan),Jeremy Kohlitz(ISF-Perfect)和Mary Wickenden(IDS)。
在完成项目征集计划并签署最后一批资助协议后,IMI2 JU 将继续定期进行项目报告、中期审查和受益人审计。密切监测项目绩效将使 IMI2 JU 能够展示该计划的欧盟附加值,并促进与目标受众的持续沟通。与患者和中小企业等关键利益相关者的接触以及与改善项目成果传播相关的努力将继续进行。鉴于向欧盟公民和决策者展示该计划的影响非常重要,将加大报告和传播方面的工作力度,并辅以评估已结束项目成果影响的研究。
白天的光谱天空辐射度或天空亮度非常复杂,难以准确预测。激光环境效应定义和参考 (LEEDR) 第一性原理大气模型通过模拟辐射光穿过代表性大气层的散射、吸收和透射,将太阳的光谱辐射度传播到传感器。对于此应用,LEEDR 用于摄取数值天气预报 (NWP) 模型,并缩放边界层并将气溶胶负荷与地面测量结合起来。本研究将 LEEDR 得出的光谱天空辐射度模拟(包括测量的气候学、测量的气象学和气溶胶负荷数据)与直接天空辐射度测量进行了比较。白天天空的直接测量是使用 1 米口径望远镜和同时进行的 I 波段和 J 波段相机观测(分别为;0.8 和;1.2 毫米)完成的。将 LEEDR 白天天空模型与多个方位角、仰角和观测时间的 I 波段和 J 波段辐射率进行比较。残差分析用于确定模型的准确性,包括数值天气预报数据、历史气候学、通过现场粒子计数测量得到的缩放气溶胶负荷以及气象更新。关键发现促使将实时粒子计数测量纳入未来的白天天空辐射率模型,以通过真实的大气气溶胶负荷提高散射精度。
近年来,热浪,野火和飓风等极端天气事件的数量有所增加。如果这些趋势持续存在,到2030 - 每天的极端事件可能会增加到每年560个 - 代表2015年增长40%。除了人类的痛苦外,费用还大; 2022年,自然灾害使政府和企业损失超过2000亿美元,比过去20年的年平均水平高40%(不包括地震)1。
摘要:人工智能 (AI) 的道德问题已成为学术界和公众辩论中一个备受争议的话题。我们认为,人工智能的道德接受度不仅取决于其按照道德规范完成任务的能力,还取决于人工智能的社会地位。代理类型(人工智能、计算机程序还是人类)、性别和组织成员资格会影响道德可接受性。在一项析因调查实验中,578 名参与者对执行任务(例如癌症诊断)的代理的道德可接受性进行了评分。我们发现,使用人工智能被认为比雇用人类代理在道德上更不可接受。在高地位组织中使用的人工智能被认为比在低地位组织中使用的人工智能在道德上更可接受。计算机程序和人工智能之间没有发现差异。拟人化和性别框架都没有影响。因此,高地位组织中的人类代理获得的道德盈余纯粹基于他们在文化地位等级中的结构位置,而不管他们的实际表现如何。
这篇基于 PRISMA 的文献综述旨在评估和分析 AI ChatGPT 交互中学生参与度维度的测量。核心问题是如何使用既定方法有效地评估这些维度,并利用洞察力来增强 AI ChatGPT 促进学生参与的能力。PRISMA 方法的系统评价确定了 16 项相关的同行评审研究。根据 PRISMA 方法分析所有相关且合格的研究,以了解学生参与 AI ChatGPT 交互的复杂性。这些发现的综合揭示了目前对 AI ChatGPT 对学生参与度影响的知识状态,并揭示了未来研究的机会。这篇评论强调了 AI ChatGPT 作为一种教育工具的潜力,它提供个性化的体验,以增强学生的参与度和学习成果。系统评价表明,尽管使用 ChatGPT 具有许多优点,例如增强学生参与度和学术参与度以及支持基于探究的学习。但是,也存在一些消极方面,例如缺乏同理心和人类情感、有限的情境理解、增加技术依赖以及可能出现不准确或有偏见的信息。总之,这项基于 PRISMA 的评价有助于理解 AI ChatGPT 中学生参与度的衡量标准。它确定了最佳实践,为进一步的研究和开发奠定了基础。通过优化 AI ChatGPT 的有效性,教育工作者和开发人员可以创造更具吸引力和量身定制的学习体验,最终提高教育成果。