市场的经济概念用于描述消费者与生产者之间发生交流的任何情况。经济学家认为,鉴于市场价格并受其家庭预算限制的约束,消费者购买了最大化其福祉或“公用事业”的商品组合。经济学家还认为,生产者(公司)行动以最大化其利润。经济理论认为,鉴于他们自己的资源限制,消费者和生产者是理性的代理人,他们选择了他们选择的所有成本(全机会成本)。2经济分析的目的是了解代理人的互动方式以及他们的相互作用如何加在一起以确定社会资源的分配:生产的是什么,生产方式,为谁生产出来以及如何做出这些决定。经济学家用来说明消费者和生产者的行为的最简单工具是带有供求曲线的市场图。
咖啡。从咖啡的种植和生产方式到咖啡的消费方式,我们都在不断创新,以改善消费者的咖啡体验并改善农民的生计。雀巢的植物科学家在 2021 年宣布了一项重大突破,发现了两种新的罗布斯塔品种,与标准品种相比,每棵树的产量高出 50%,碳排放量更低。利用雀巢在烘焙技术方面的独特专业知识,新款 Nescafé Gold Blend Roastery Collection 是一款超优质的咖啡师风格的速溶咖啡。对于咖啡鉴赏家来说,Nespresso 限量版 La Cumplida Refinada 咖啡采用发酵工艺创造出独特的甜味和果味风味。
目前用于大部分分析的数据大多来自 2017 年美国农业普查(基于对生产者的全面调查)和 2019 年(基于美国农业部的抽样调查)。我们还使用了公共数据集,结合了投入产出模型和私营经济模型公司 IMPLAN 创建的数据。虽然 COVID-19 疫情可能会导致消费者和生产者的偏好和生产发生一些变化,但从长远来看,俄勒冈州经济的重大结构性变化不太可能立即发生,因此 2017 年至 2019 年是进行研究的合适时期。2020 年发生的工作场所变化、生产方式和消费者行为的哪些变化会长期持续,仍有待研究。本报告后面将讨论疫情的具体影响。
人工智能 (AI) 正在改变经济各部门的生产方式,有可能补充和替代传统的劳动力投入。医疗保健也不例外。最近数十项学术研究表明,人工智能可以通过提高诊断准确性和治疗建议来为医疗保健价值链做出贡献。通过这些方式,人工智能可能会削弱、补充或替代医生。Dranove 和 Garthwaite 认为,人工智能代表了数十年来增强医疗决策能力的努力的成果。他们使用历史视角,考虑到医疗保健市场的长期制度特征,确定了在医疗保健中实施人工智能的众多障碍,并确定了哪些专业最有可能被人工智能取代。作者感谢 2022 年 NBER 夏季人工智能会议的参与者提供的有益意见和建议。
当今公司的竞争和可持续性受到公司将来将现有产品适应客户需求的能力的强烈影响,以根据客户的需求来创造创新,以创造更多的价值,以将公司与竞争对手区分开来。在当今的业务环境中,客户集成是一种有效的方法,可以通过降低产品开发项目的创新风险并通过掌握合作伙伴网络来确保公司长期增长[2]。产品开发是将与产品相关的新想法转变为可以在市场上出售的产品的过程。在产品开发阶段,公司有几件重要的事情要做,即市场研究,产品开发,商业化和市场分析的引入,产品开发活动始于一个概念概念,公司提前设计产品的生产方式[3]
摘要:本研究通过追溯人口增长、国内生产总值 (GDP) 以及电力生产和消费的指数趋势,分析了中国的能源情景。根据其他实地研究的历史和预测,对 2050 年的情况进行了预测。如果能源生产方式没有变化,则可以推断出随时间排放的污染物的二氧化碳当量 (CO 2 -eq) 数据。此外,还假设了使用抽水蓄能电站的不同情景,即 4.5%、6%、8%、11% 和 14%(与 2050 年需求相比的电力百分比),以平衡可变的可再生能源并避免削减,从而减少燃煤电厂生产的能源的使用。对于这一实施,考虑了直接和间接的成本和收益,从经济角度获得了有趣的结果,从环境、社会和领土角度获得了非常积极的结果。
制造业引发深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度,推动3D打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得突破。智能装备、智能工厂等基于信息物理系统的智能制造引领制造业方式变革,网络众包、协同设计、大规模定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等重塑产业价值链体系,可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。中国制造业转型升级和创新发展迎来重大机遇。
一个典型的例子是联合利华开发的冰结构蛋白,这项技术在 21 世纪中期彻底改变了冰淇淋的生产方式。这些蛋白质可以与冰晶结合,保护生物体免受冰冻条件下的伤害,因此也被称为抗冻蛋白 [6] 。它们在冻融循环中会改变冰晶的生长、形态和稳定性 [7] 。这使得生产出的冰淇淋含有更少的脂肪、糖和卡路里,同时包含更多的水果 [8] ,并从根本上减少了冰棍在炎热气候下的融化时间。冰结构蛋白的商业化利用只有通过精准发酵才有可能,因为它们在植物中的含量极少。这项发明的成功归功于透明的沟通,解决了人们对安全的担忧,以及使用转基因酵母生产蛋白质,吸引了注重健康的顾客。
人工智能 (AI);包括机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP) 等技术;有可能改变生物药物的生产方式。FDA 报告称,仅在 2021 年,就有超过 100 份新药和生物制剂许可申请包含 AI 和 ML 的使用,AI/ML 应用领域涵盖整个产品开发流程,从药物开发到上市后监测。虽然 FDA 继续制定在生物制造中使用 AI 的监管框架,但行业本身必须做好准备,以利用这些新工具带来的机遇。随着 AI 应用在生物药物制造中变得越来越普遍,确保这项新技术由训练有素的员工正确应用也将至关重要,尤其是在用于新适应症时。
航空业的竞争从未如此激烈。该行业的制造企业目前正在重新考虑其生产方法,主要是为了应对生产率的提高。例如,空客在 2015 年底获得了创纪录的 10060 亿欧元订单,带来了整个工业生态系统,生产速度必须越来越快。这种转变是制造商从手工生产少量物品转向更高效的生产方式的绝佳机会。有许多技术可以实现智能生产方法。实现构造或装配的技术是关键,并以一系列新的连接传感器的形式出现。工厂中的物联网 (IoT) 正在成为一个主要问题,特别是必须能够提高工厂运作的实时可见性并提高反应能力和质量。