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数字孪生中的人工智能 - 亚马逊 AWS
摘要 随着数字化进程的推进，大数据、人工智能、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术被应用于各个领域。为研究数字孪生与人工智能结合的应用现状，本文通过研究目前已发表文献的研究成果，对人工智能在数字孪生中的应用及前景进行分类，探讨数字孪生在航空航天、生产车间智能制造、无人驾驶汽车、智慧城市交通四个领域的应用现状，并回顾当前的挑战和未来需要期待的课题。研究发现，数字孪生与人工智能的融合在航空航天飞行检测仿真、故障预警、飞机装配，乃至无人驾驶飞行中都有显著的效果。在汽车自动驾驶虚拟仿真测试中，可以节省80%的时间和成本，相同路况降低实际车辆动力学模型的参数规模，大大提高测试精度。在智能制造生产车间，建立虚拟车间环境，可以及时故障预警，延长设备使用寿命，保障车间整体运行安全；在智慧城市交通中，模拟现实道路环境，还原交通事故，使交通
为人员、设备和机器提供创新保护
K ennon 的专业工程团队由 14 名多学科工程师组成，其中 7 名拥有 PE 执照。我们的生产车间设有可重新配置的工程实验室，非常适合快速开发和测试任何项目。Kennon 的研发包括频繁的 SBIR 项目。我们的会计系统已获得政府批准。Kennon 已通过 NIST 800-171 网络安全合规认证。
数字孪生中的人工智能 - Amazon AWS
摘要 随着数字化进程的推进，大数据、人工智能、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术被应用于各个领域。为研究数字孪生与人工智能结合的应用现状，本文通过研究目前已发表文献的研究成果，对人工智能在数字孪生中的应用及前景进行分类。分别探讨了数字孪生在航空航天、生产车间智能制造、无人驾驶汽车、智慧城市交通四个领域的应用现状，并回顾了当前的挑战和未来需要展望的课题。研究发现，数字孪生与人工智能的融合在航空航天飞行检测仿真、故障预警、飞机装配乃至无人驾驶飞行中都有着显著的效果。在汽车自动驾驶虚拟仿真测试中，可节省80%的时间与成本，相同路况降低实际车辆动力学模型参数规模，大幅提升测试精度。在生产车间智能制造中，虚拟车间环境的建立，可及时故障预警，延长设备使用寿命，保障车间整体运营安全。在智慧城市交通中，模拟真实道路环境，还原交通事故，使交通状况清晰高效，快速精准地开展城市交通管理。最后，对数字孪生与人工智能的未来进行了展望，希望为未来相关领域的研究提供参考。
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AccurioPRINT 2100 宣传册[1].pdf
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加拿大先进制造业的数字化
从 20 世纪 70 年代开始，计算机技术、可编程逻辑控制器和早期自动化的发展为制造业的第三次工业革命铺平了道路。这些技术也为第四次工业革命（4IR）奠定了基础，通常称为工业 4.0（I4.0）。工业 4.0 正在通过数字化和供应链多个部分（从生产车间到行政办公室）之间的互联互通来改变制造业。推动这一转变的关键技术包括自主机器人、高级数据分析、人工智能 (AI) 和智能传感器的使用。这些创新不仅改变了产品的设计、生产和消费方式，还改变了消费者维护和获取产品的方式。工业 4.0 还通过整合和连接生态系统中的供应商、制造商、客户和产品本身，提高了整个供应链的透明度 1。
不要让战术阻碍你制定转型战略
如果不提及当前所采用的战术，您能否清晰阐述自己的战略？为什么这很重要？因为战术就是现在。透过战术色彩的镜头看未来是困难的。想象一下：您正在思考割草机工厂的战略。您提出了“通过价格、功能和价值方面的割草机创新引领中端市场”的计划。您自豪地将其画在生产车间的墙上，并让您的产品团队努力推动该战略的成果。但是您犯了一个严重的错误：您将战略寄托在战术上——制造割草机——并且无意中将您的团队限制在已经存在的东西上。尽管您可能完美地执行了这一战略，但如果世界发生变化，您将不得不挤在柯达和百视达之间进行集体自拍。
使用可执行文件提高食品生产效率...
在过去的几十年里，食品行业通过使用可编程逻辑控制器 (PLC) 实现生产自动化，提高了产品质量，同时缩短了生产时间和降低成本。然而，许多生产工厂仍然需要一定程度的手动专家交互，主要是因为生产过程并非 100% 受控。操作员通常仍在现场采集质量样品、重新调整单元操作控制或解决故障。由于预测精度和计算速度的提高，基于物理的“数字孪生”在虚拟开发设备方面越来越受欢迎。数字孪生使工程师能够在单元投入生产之前找到最佳设计。但是，这些数字孪生无法在操作级别部署，因为它们可能很复杂或反应速度太慢而无法跟上操作速度。本文基于几个示例解释了一套降低在生产车间实施数字孪生障碍的新解决方案。这将为食品生产行业带来可观的投资回报 (ROI)。它们包括以下技术：
海军部，人力资源办公室，Sigonella IT
负责为各种复杂的设施和系统（如办公楼和住宅楼、公用设施厂、燃料场、工业生产车间、机场跑道和路面、水储存和分配系统、下水道和排水系统、泊位和飞机库）准备基础、铺装和结构项目的土木工程部分。用英语和意大利语编写与上述设施和系统有关的技术规范，研究最新材料和节省成本的设备和系统的市场。为所有工程研究、报告和项目准备美国政府的初步和最终成本估算。接收工作请求并进行实地调查，以调查和收集有关设施和系统布局、条件和位置的第一手资料。撰写报告，建议对缺陷条件采取纠正措施。分析设施和系统需求，进行计算并确定柔性和混凝土路面的尺寸厚度和材料成分。根据用户的需求、空间、容量和经济性，为设施和系统准备原始设计以及初步和最终布局和规范，确保符合海军要求以及当地国家法律、标准和设计标准。与机械、电气和其他工程师协调，以确保正确的设计接口，控制工程设计的整体性能和质量，并满足设计时间表。担任顾问，在与意大利当局和机构联系时代表美国政府处理技术问题。准备用于谈判已批准变更成本的政府估算，并为解决承包商索赔提供技术审查和建议。