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摘要 随着数字化进程的推进，大数据、人工智能、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术被应用于各个领域。为研究数字孪生与人工智能结合的应用现状，本文通过研究目前已发表文献的研究成果，对人工智能在数字孪生中的应用及前景进行分类。分别探讨了数字孪生在航空航天、生产车间智能制造、无人驾驶汽车、智慧城市交通四个领域的应用现状，并回顾了当前的挑战和未来需要展望的课题。研究发现，数字孪生与人工智能的融合在航空航天飞行检测仿真、故障预警、飞机装配乃至无人驾驶飞行中都有着显著的效果。在汽车自动驾驶虚拟仿真测试中，可节省80%的时间与成本，相同路况降低实际车辆动力学模型参数规模，大幅提升测试精度。在生产车间智能制造中，虚拟车间环境的建立，可及时故障预警，延长设备使用寿命，保障车间整体运营安全。在智慧城市交通中，模拟真实道路环境，还原交通事故，使交通状况清晰高效，快速精准地开展城市交通管理。最后，对数字孪生与人工智能的未来进行了展望，希望为未来相关领域的研究提供参考。
数字孪生中的人工智能 - Amazon AWS
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