XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成式人工智能
生成式人工智能 (AI)
本文件中提及的所有产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标，仅供识别之用。Deloitte & Touche LLP 对本文件中定义的供应商或其他系统或技术的功能或技术不承担任何责任。在本文件中，“Deloitte”是指 Deloitte & Touche LLP，是 Deloitte LLP 的子公司。有关我们法律结构的详细描述，请参阅 http://www.deloitte.com/us/about。根据公共会计的规则和规定，某些服务可能不适用于鉴证客户。
HCCC 的生成式人工智能
•是否获得了内容创建者的训练许可？ •遵循现有模式会导致不良后果，并且可能造成压迫 •访问 - 大型语言模型（ChatGPT、Bard）几乎完全基于英语 •消耗大量能源，需要互联网访问
生成式人工智能简介
J. D. Biersdorfer 的 Tiktok 截图。2022.TikTok 的迟到者指南。纽约时报。2023 年 5 月 16 日从 https://www.nytimes.com/2022/10/26/technology/personaltech/tiktok-guide-latecomers.html 检索，ADAS 图像来自维基百科贡献者。2023.高级驾驶辅助系统。维基百科，自由的百科全书。摘自 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Advanced_driver-assistance_system&oldid=1150142876
生成式人工智能风靡一时
生成式人工智能，尤其是 LLM 驱动的聊天机器人并非没有风险，这引发了关于失业可能性以及知识产权和所有权法律问题的讨论。此外，由于聊天机器人模仿连贯的人类措辞，可能会给人留下人工智能理解其响应提示的印象，这可能导致用户将聊天机器人拟人化（即计算机科学家 Joseph Weizenbaum 作品中所见的 ELIZA 效应）。德勤正在开展各种项目，探索生成式人工智能可以为我们的客户创造的机会和商业价值。从迄今为止的经验和对话来看，与所有人工智能一样，未来的明确道路是尝试发现和利用能力，同时负责任地管理风险
BigPanda 生成式人工智能
版权所有 © 2024 BigPanda。BigPanda、BigPanda 徽标、BigPanda Alert Intelligence、BigPanda Incident Intelligence、BigPanda Workflow Automation、BigPanda Data Engineering、BigPanda Unified Analytics、BigPanda AI Engine、AIOps Incident Intelligence and Automation 和“IT's on.”均为 BigPanda, Inc. 的财产。保留所有权利。所有其他商标和版权均归其各自所有者所有。
道德规范 - 生成式人工智能。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力，包括生成人工智能等变体，它可以根据命令生成内容。然而，与人类思维类似的道德挑战也随之出现，凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础，确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议，并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性，以维护医疗保健领域的尊严和道德。
生成式人工智能和 ChatGPT
对于软件工程师和开发人员来说，CODEX、神经代码理解、CodeBERT、CodeGPT、AdaNet 和 DeepCoder 等代码生成模型有助于根据自然语言输入生成代码片段和整个程序，从而节省程序员的时间和精力。它们还可以针对特定的编程语言和任务进行微调，以生成更准确、更高效的代码。除了代码生成之外，这些模型还可用于错误检测和调试以及自动完成，以提供建议和自动完成代码片段，从而帮助程序员更高效地编写代码并降低出错的可能性。这些模型可用于审查和评估代码，提供有关编码风格、性能和潜在错误的反馈，并为代码生成文档、注释和解释，从而帮助程序员理解和维护复杂的代码库。