*通信:jmcquade@mdanderson.org(J.M.),zarourhm@upmc.edu(H.Z.),laurence.zitvogel@orange.fr(l.z。)。作者贡献评论和编辑和第一作者:B.R。研讨会主任兼联合首先作者:T.J.和L.M.策划相关文献和评论:C.K.B.审查和编辑:M.B.,A.B.,N.C.,K.C.,G.H.,F.M.,K.D.M.,M.M.,S.P.,Z.R.,E.S.研讨会注释,概念化和写作 - 审查和编辑:D.D。和L.D.写作 - 评论和编辑:H.C.H.和M.I.用L. Zhao:G.K。的意见写了“炎症和'omics''一章。概念化和写作 - 审查和编辑:G.D.S.-P。和R.F.S.讨论小组负责人以及审查和编辑:G.T。和M.V.D.B.联合主席兼共同主席和共同对应作者:J.M.和H.Z.概念化,审查,编辑,联合主席以及共同的和共同的作者:L。Zitvogel。
品牌是农业业务中最有价值的资产之一。地理品牌可以通过创建竞争性身份来在国家和国际市场中发挥基本作用。另一方面,某个地理区域中的果园所有者可以理解产品供应链的状态。尽管如此,很少有研究重点是品牌如何影响产品的供应链状态。因此,本研究旨在分析地理品牌对改善苹果供应链的影响。这项研究是根据调查方法进行的目标研究。通过在Damavand County的Apple Orchard所有者中分发360个问卷来收集数据,并通过简单的随机分配。Cochran的公式估计样本量。该研究工具是一项研究制作的问卷。通过结构方程建模分析数据。根据结果,根据特殊品牌价值,品牌忠诚度,品牌形象,品牌态度,品牌经验,品牌购买意图和品牌标识是发现可显着提高苹果供应链效率的组成部分。
1生物学研究小组生物学研究小组的建模,数据分析和计算工具,生物多样性,生态与进化系,生物科学学院,马德里契约大学,28040,西班牙马德里大学; marwanbo@ucm.s(M.B.-R。); JMANSILL@UCM.ES(J.M.-G.)2神经科学系“ Rita Levi Montalcini”,都灵大学,意大利10126 University,10126 University,意大利,都灵,3个微生物学单位,遗传学,生理学和微生物学系,生物学科学系,Madrid,Madrid of Madrid,spain and Spain Madrid and Madrid,Madrid,Madrid of Madrid,40404040404040040040040040040040年4月4日。 Sciences, Molecular Biotechnology Center “Guido Tarone”, University of Torino, 10126 Turin, Italy 5 Neuro-Computing and Neuro-Robotics Research Group, Neural Plasticity Research Group Instituto Investigaci ó n Sanitaria Hospital Cl í nico San Carlos (IdISSC), Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain 6 University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China 7 Department of Clinical and Biological Sciences, Cavalieri Ottolenghi Neuroscience Institute, University of Turin, Ospedale San Luigi, 10043 Turin, Italy * Correspondence: mariat16@ucm.es (M.T.G.-E.); ceherrer@ucm.es(C.H.-R。)
1个解析(生态系统动力学和可持续性),ifremer,inrae,agro -agro -agro -agrocampus ogrocampus ouest Institute,Nantes 44311,法国2法国生物学研究所,écolenormale normalesupérieure(ibens),ibens(ibens),埃科勒·诺米尔·诺尔·诺莱尔·苏帕利·苏普雷尔(Normale NormaleSupérieure Ecosystem and Landscape Evolution, Institute of Terresrial Ecosystems, Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, 8092, Switzerland 4 Unit of Land Change Science, Swiss Federal Research Institute WSL, Birmensdorf, 8903, Switzerland 5 Group of Geospatial Molecular Epidemiology (Geome) Geochemistry (LGB), School of Architecture, Civil和环境工程(ENAC),洛桑联邦理工学院(EPFL),洛桑,1015,瑞士6 Spygen,Le Bourget-du-lac,73370,法国7 Fundacion Biodiversa,Bogotá,Bogotá,Bogotá,Calle 65; 111221,哥伦比亚8河研究院,国家农业食品和环境研究所(INRAE),Villeurbanne,69100,法国
微生物群 - 脑轴的抽象干扰可能有助于阿尔茨海默氏病的发展。镁l-硫盐最近被发现对老年和阿尔茨海默氏病模型小鼠的学习和记忆具有保护作用。然而,镁l-硫酸镁对阿尔茨海默氏病肠道菌群的影响尚不清楚。以前,我们报道说,镁l-硫代酯治疗改善了阿尔茨海默氏病模型小鼠的双转基因系中的氧化应激和炎症减少,表达淀粉样蛋白-β前体蛋白质和突变体人类presenilin Presenilin 1(App/ps1)。在这里,我们在类似的小鼠模型中进行了16S rRNA扩增子测序和液相色谱质量光谱法,以分析镁l-三 - 苏酸盐暴露后的微生物组和血清代谢组的变化。镁l-硫代盐调节了肠道菌群中三个属的丰度,减少了同种球菌,并增加了双歧杆菌和曲霉杆菌。我们还发现,镁 - 硫酸镁调节的血清中的差分代谢产物富含与神经退行性疾病相关的各种途径。在肠道紧密连接蛋白上的蛋白质印迹检测(Zona occludens 1,occludin和claudin-5)表明镁l-硫代苯甲酸镁修复了APP/PS1小鼠的肠屏障功能障碍。这些发现表明,镁l-硫酸镁可以通过模型小鼠中的微生物群 - 脑轴降低阿尔茨海默氏病的临床表现,从而为阿尔茨海默氏病的临床治疗提供了实验基础。关键词:阿尔茨海默氏病; APP/PS1双转基因阿尔茨海默氏病小鼠模型;炎;肠屏障功能障碍;镁l-硫酸镁;微生物组;微生物群 - 脑轴;氧化应激;血清代谢物
人类肠道微生物群是一个复杂的生态系统,在促进身体与其环境之间的相互作用中起着至关重要的作用。越来越多地认识到肠道菌群具有多种生理功能。最近的研究表明,肠道菌群与包括白血病在内的某些肿瘤的发展之间存在密切的关联。白血病是一种恶性克隆疾病,其特征是一种或多种类型的血细胞的不受控制的生长,这是儿童中最常见的癌症。肠道菌群的失衡与白血病的病理机制有关。益生菌是有益的微生物,有助于维持宿主微生物组的平衡,在调节肠道微生物群中发挥作用。益生菌有可能协助治疗白血病并改善白血病患者的临床预后。这项研究回顾了基于当前研究的肠道菌群,益生菌和白血病的发展之间的关系。此外,在未来的研究中利用斑马鱼白血病模型可能会揭示其相互作用的特定机制,从而为白血病的临床治疗提供新的见解。总而言之,仍需要进一步研究以充分了解微生物在白血病中的准确作用。
摘要Yanomami是亚马逊中最古老的土著部落之一,并且是12,000年前在南美殖民的第一批人的直接后代。他们位于委内瑞拉和巴西之间的边界,维恩塞兰的一侧仍然无与伦比。当他们维持一个狩猎者社会时,他们目前正在与巴西的城市化人口接触。由于饮食的西化以及引入抗生素和其他化学物质的人类肠道微生物群已成为最近研究的主题,这些化学物质影响了土著种群的微生物多样性,从而威胁了其存在。在这项研究中,我们初步描述了亚马逊的狩猎 - 采集者社会Yanomami肠道菌群的多样性,并与城市化人群接触。同样,我们将它们的多样性与马瑙斯的亚马逊人的人口进行了比较。在粪便样品上进行了16 s rRNA基因的元法编码方法。差异,尤其是关于属的丰度(例如Prevotella和bacteroides)和较高的firylyicutes的较高值,这仅在Yanomami中很重要。在Yanomami(treponema和succinivibrio)中仅发现了一些细菌。但是,它们之间的多样性在统计学上是平等的。总而言之,Yanomami肠道微生物群的组成仍然保持着具有传统生活方式的社区的特征。但是,我们的结果表明,与Manaus相比,Yanomami微生物群的潜在西化过程必须由当局仔细监测,因为多样性的丧失可能表明对Yanomami健康的危险越来越大。
微生物群是人类和动物有机体细菌的主要储层。它是众多共生物种的家园,其中一些物种可能是感染的来源,例如金黄色葡萄球菌[1]。虽然越来越了解微生物群的组成和特性,但由于种类繁多的物种及其相互作用,它们的动态仍然难以建模。广义Lotka Volterra(LV)模型特别有趣,因为它允许模拟大量相互作用的微生物种群。但是,校准该模型需要丰富的数据,而量化微生物群组成的经典元基因组分析仅提供“频率”数据,即目前每个人群的比例。目前,为了解决这个问题,使用了总微生物群丰度的不精确代理[2],或者对系统进行了强有力的假设,例如,假设总丰度是固定的[3]。在不使用此类假设的情况下将此模型应用于微生物群数据是一个关键挑战: - 我们在频率数据上以分析表征LV模型的可识别性条件。- 我们在分析上证明了这种可识别性在一般情况下是可能的,而无需强大的假设。- 我们通过对微生物动力学的仿真分析来验证这一结果。
引言儿童营养不良是公共卫生重点问题,表现为体重和线性生长受损(消瘦和发育迟缓)、免疫和代谢功能障碍、中枢神经系统 (CNS) 发育改变以及其他生理异常。1营养不良通常通过人体测量评估进行分类。据估计,全球约有 5000 万名 5 岁以下儿童患有急性营养不良(消瘦);中度急性营养不良 (MAM) 的儿童的体重身长 Z 分数 (WLZ) 比参考多国儿童队列的平均值低 2 – 3 个标准差(WLZ -2 至 -3),而 WLZ < -3 则是非水肿性重度急性营养不良 (SAM) 的特征。 2 发育迟缓是儿童营养不良最常见的形式,影响约 1.5 亿儿童,其中近三分之一来自南亚和撒哈拉以南非洲的部分地区。3 发育迟缓通常始于胎儿时期,与母亲的风险因素(身高、年龄、教育程度)有关;出生后,在环境压力因素(如不良饮食、感染)的影响下,发育迟缓可能会持续恶化,至少持续到 2 岁,此后,许多低收入国家儿童的 LAZ 评分仍然很低