确定切换机制后,我们将开发至少三种新型塑料,这些塑料在 30°C 的海水中放置六个月后可实现 90% 的生物降解。然后,我们将在海洋(包括深海)中证明其生物降解性,并使用生物质和碳基材料完成四款带有这些开关的原型。
摘要 - 除了改变人类的生活质量外,塑料废物的积累是影响陆地和海洋生态系统的问题。这项研究的目的是通过系统的综述和荟萃分析评估塑料使用不同种类的细菌的生物降解。该研究具有定量方法,应用类型,文献综述和描述性解释水平的非实验性设计。从Scopus和Web of Science数据库收集了502项研究,从2012年1月至2021年9月。结果表明伪鼠sp。细菌生物降解的低密度聚乙烯(LDPE)的生物降解为1.8%,而假莫纳AK31将聚苯乙烯(PS)的质量降低了19.9%。关于殖民地的生长,一个细菌联盟的生长为1.9e+06 cfu/ml,在聚氨酯薄膜上,副细菌paralicheniformis的生长为6e+5 cfu/ml 30天。最后,得出结论,细菌菌株可以降解塑料,并且为了评估,有必要了解其细菌群体和聚合物的质量减少。
引用Chang,Huibin,Jie Xu,Luke A. Macqueen,Zeynep Aytac,Michael M. Peters,John F. Zimmerman,Tao Xu,Philip Demokritou和Kevin Kit Parker。2022。“用可生物降解的抗菌pullulan纤维进行高通量涂层延长保质期并减少鳄梨模型中的体重减轻。”自然食品3(6):428–36。
摘要:在电子垃圾日益成为全球关注的时代,可生物降解传感器的开发代表着朝着可持续环境监测迈出的关键一步。由不可生物降解材料制成的传统传感器是电子垃圾日益增多的重要原因。本文探讨了人工智能 (AI) 与可生物降解传感器的集成,这不仅可以减轻电子垃圾对环境的影响,还可以提高环境监测系统的精度、实时决策和效率。虽然这些 AI 增强型传感器提供了有希望的进步,但数据隐私、基础设施成本及其部署对环境的影响等挑战仍然存在。此外,本文还讨论了 AI 伦理和偏见缓解的关键问题,强调在开发 AI 驱动技术时需要透明、包容和跨学科的方法。讨论为 AI 增强型可生物降解传感器的未来可能性提供了见解,包括扩大应用、可生物降解材料的进步以及这些技术的道德部署。该论文强调了跨学科合作的必要性,以充分利用这些创新的潜力,同时确保它们符合可持续性和道德目标。
为绿化经济的社会努力通常伴随着关于公司或政府法规的自愿倡议是否更有效的争议。最近的研究认为,公众舆论在这方面起着重要作用,因为当民主政策制定者决定时,公民的偏好至关重要。我们调查了公民对私营部门与政府之间关系的一般态度是否可以帮助解释其政策偏好。我们认为,公民是否将国家私人部门的关系视为协同或拮抗作用,对他们对私营部门自我调节或政府监管的支持有影响。我们根据瑞士的代表性调查(n = 1677)的信息评估了这一论点。我们发现,在环境政策制定中将国家私人部门关系视为协同偏爱私营部门自我调节的公民。相比之下,将国家私人部门关系视为对抗的花旗Zens更喜欢自我调节或政府干预。我们还观察到,关于公司是否从事自我调节以获得竞争性生态提名优势的观点塑造了对协同国家私人部门关系的感知。我们的发现与当前的绿色经济辩论有关,因为欧洲和其他地方的决策者试图超越监管环境政治中的“公司或国家”范式。
由于它们具有出色的机械品质,疗法稳定性以及充当碳二氧化碳,氧气和芳香化学物质的有效障碍的能力,因此基于合成石化的聚合物的需求更大。,基于石化材料作为包装材料的合成聚合物选择的主要因素是其广泛的利用可用性和相对较低的成本。合成基于石化的聚合物的抽签是,尽管它们在包装材料中广泛使用,但它们的生物降解性差,使它们成为使用后的重要垃圾来源。大量极其有害的排放,堆肥问题以及二氧化碳周期的变化是这种环境威胁的主要原因。6此外,由于社会事务的局限性和技术困难,在许多国家中很少回收丢弃的包装塑料,从而导致大量使用的用过的塑料材料要么倾倒在垃圾填埋场中,要么添加到周围的环境周围的垃圾中,最终使环境平衡了环境平衡。因此,这种现象吸引了许多研究人员的兴趣,这些研究人员致力于创建活跃,可持续的包装材料。因此,除了保质期,成本和保护外,包装设计还应考虑用户友好和环境可持续性。因此,检查由自然降解聚合物制成的包装材料引起了更多的关注。这是向更绿色,更可持续的世界迈进的基本运动。在可生物降解的生物材料中,多羟基烷烃(PHAS)吸引了特定的注意。PHA是热塑性,生物相容性和羟基衍生脂肪的可生物渐变微生物聚合物
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
通过利用人体的先天修复机制,研究人员的方法代表了治疗神经系统疾病的潜在一步,这是全球残疾的主要原因。虽然神经系统疾病通常会导致不可逆的细胞损失,刺激NPC(能够修复神经组织的可培养细胞)在扩大有限的治疗方案时表现出了希望。
分类,并为政策和工业实践提供信息。开发用于提取聚商生物降解性数据的自动化工具可以大大提高现有研究的效率,可访问性和适用性,从而加速科学的进步和实践实施。与物质领域专家合作进行的这项研究旨在促进知识整合以增强材料循环。为了支持准确的,特异性模型的开发,我们提出了PolyBD,这是一种在聚合物生物降解性上进行的进行进行的数据集。数据集由100篇研究文章组成,记录了微生物或酶和聚合物之间的相互作用。每篇文章都被手动分割成句子并在实体级别注释,捕获聚合物,细菌,真菌和酶(见图1)。为了改善域专家注释的效用,在多个层次级别注释实体。,例如,如图1所示,“粘膜杆菌”(物种)和“铬细菌”(属)均被注释。未来的注释效果将这些细菌实体与其相应的本体论条目联系起来。在关系注释过程中,聚合物“聚合物聚合物”将与属和物种水平的注释相结合,从而使对聚合物 - 细菌相互作用有全面的了解。polybd包含大量嵌套的象征 - 图1中包含的实体,例如“ Chro-mobacterium”和“ Rhizopus” - 在提取方面面临着相当大的挑战。能够解决嵌套命名实体识别(NER)的方法很少,尤其是在专用域中[5]。鉴于此任务的知识密集型性质 - 区分
https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-126 预印本。讨论开始日期:2025 年 2 月 7 日 c ⃝ 作者 2025。CC BY 4.0 许可。