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World File Search System用例
AI非洲：产生影响的用例-Kenya Deep Dive
尽管面临这些挑战，但肯尼亚还是通过M-PESA的动态技术生态系统和开创性的移动货币出现了。几家全球科技巨头已经在内罗毕开设了当地办事处，强调了该国在全球科技领域中日益增长的作用。移动宽带覆盖范围接近通用，大部分人口（92％的男性和91％的女性）拥有移动设备。2智能手机的渗透目前在肯尼亚的50％，预计到2030年将达到81％。3然而，使用差距仍然很高，尤其是在农村地区。4设备和移动互联网的高成本以及有限的知识和技能仍然构成了访问和使用的关键障碍。应对这些基本挑战将是利用肯尼亚AI潜力而不留下任何人的潜力的关键。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
体育空间：数字化转型和可持续发展的商业机会和用例
为了协助追踪自行车、高山滑雪、越野滑雪和划船等运动项目的运动员，奥运会官方计时欧米茄与 ESA 和 Swiss Timing 合作，满足其对可靠连接服务的需求，为偏远地区提供低成本、低延迟的无线连接，以及微型 GNSS 追踪器，以增强运动员的表现追踪和实时排名。31 在公开水域运动或自行车等观众难以跟踪的项目中，利用运动员表现的实时数据，将提升观众的体验。ESA 支持的公司 Insiders 正在利用其 Infinity 解决方案抓住这一机会，该解决方案使用 GNNS RTK 技术在户外环境中提供对运动员的精确跟踪。
IFRS - USD新闻发布E 小组税策略 工作服务的未来 Infosys Limited收入电话会议 演示 摘录 - HFS视野：AAADA QUADFECTA服务2024 工程自主网络 AI全球服务：Infosys Topaz 可持续采矿的路线图 AI成熟度模型和评估 CFO的数字复兴 NextGen AMS成熟模型 区块链可再生 - 能量认证。 ... AI临床试验价值链中的用例 云雷达：医疗保健行业报告 基于Genai的数据质量，分析和协调 采用无缝和derisk的Microsoft 365＆Dynamics 365实现的Infosys Microsoft Microsoft最大化模型（M-Cube） 技术的心脏：'心脏健康中的ai'nnovation 负责的供应链和供应商多样性政策 一致的策略，纪律处决
•Infosys推出了Infosys Aster TM - 一组AI-AMPLIFIED的营销服务，解决方案和平台，可提供引人入胜的品牌体验，提高营销效率以及为业务增长加速效率。汤姆·波特曼（Div> Tom Portman），在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示：“ Infosys Aster™正在带来专业知识，以帮助我们重新构想，工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验，并为我们的客户，合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。 我们看到AI的潜力扩大了这些功能，并显着提高了个性化内容的限制，从而确保了参与性的可预测性。 我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”汤姆·波特曼（Div> Tom Portman），在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示：“ Infosys Aster™正在带来专业知识，以帮助我们重新构想，工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验，并为我们的客户，合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。我们看到AI的潜力扩大了这些功能，并显着提高了个性化内容的限制，从而确保了参与性的可预测性。我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”
单细胞转录组学数据库的系统概述，其用例和限制
高通量单细胞RNA-SEQ（SCRNA-SEQ）技术和实验协议的快速进步导致了大量转录组数据的产生，这些数据填充了几个在线数据库和存储库。在这里，我们系统地检查了大规模的SCRNA-SEC数据库，根据它们的范围和目的进行对它们进行分类，例如一般，组织特异性数据库，疾病特异性数据库，以癌症为中心的数据库和细胞类型类型的数据库。接下来，我们将讨论与策划大规模SCRNA-SEQ数据库以及当前计算解决方案相关的技术和方法论挑战。我们认为，理解SCRNA-Seq数据库，包括它们的局限性和假设，对于有效利用这些数据来做出可靠的发现并确定新颖的生物学见解至关重要。这样的平台可以通过基于用户友好的基于Web的界面来帮助对单细胞数据进行民主化，这可以帮助弥合计算和湿实验室科学家之间的差距。这些平台将促进跨学科研究，使来自各个学科的研究人员有效地合作。本综述强调了利用计算方法来阐明单细胞数据的复杂性的重要性，并为未来的研究提供了有希望的方向。
汽车空间：用例和市场机会
随着自动驾驶的兴起、电动汽车（BEV）的日益普及以及基于软件的收入流的空前增长，汽车行业正在经历深刻的变革 1 。可以想象，到 2030 年，全球市场规模可能会从 3 万亿美元大幅增长到 5 万亿美元，仅基于软件的服务就可能带来 2340 亿美元的年销售额。一方面，这是物联网的产物，汽车已嵌入智能城市生态系统，新的信息娱乐系统也因最新的信息可能性而变得可用。另一方面，由于 4 级全自动驾驶汽车，即能够在特定条件或环境下无需人工干预即可运行的自动驾驶汽车，对完整、持续和广泛连接的需求也正在导致相关公司商业模式的根本性转变，类似于手机制造商已经经历的转型。虽然汽车行业长期以来一直以复杂的公司和供应商网络为基础，但该行业正在向新的技术解决方案和合作伙伴关系开放，包括与软件和航天工业的合作。在竞争日益激烈的国际市场中，
利用 AI 就绪混合云基础设施解锁 AI 和生成式 AI 用例
对于许多组织而言，启动 AI 和 GenAI 计划的最快途径是使用基于现有 IP 的云 AI 模型开发。然而，对于许多用例（尤其是但不限于行业特定用例），内部数据对于实现价值至关重要，并且由于各种原因，这些数据不能暴露给外部应用程序或工作流。隐私、安全、数据保护、法规遵从性和内部治理政策可能会阻止组织使用公共云资源执行检索增强生成等任务，其中使用自定义数据对大型语言模型 (LLM) 进行微调以开发最准确、最合适和最值得信赖的见解。在边缘位置进行推理是另一种常见的 AI 活动，可能需要专门的基础设施来用于 AI 和 GenAI 计划。边缘位置生成的数据量
探索 AI 用例的范围
过去 18 个月，人工智能 (AI) 的进步为制造业带来了新的发展轨迹。当然，这个行业对人工智能并不陌生。几十年来，制造商一直使用机器学习来教设备执行任务，并且他们越来越多地部署深度学习来应对更复杂的情况。2022 年生成式人工智能的重大进步为在工业领域使用人工智能开辟了全新的机遇。生成式人工智能远不止与聊天机器人互动和重写论文。基于深度学习架构，生成式人工智能可以补充制造商的机器学习和深度学习模型，为整个制造业价值流增添更多智能。过去十年人工智能的所有进步（计算机视觉、语音识别、生成式人工智能）相结合
5G网络技术，用例和对应用和社会的影响的演变
II。 网络技术的演变网络技术从1G到5G的演变代表了电信的创新和进步的非凡旅程，这是每一代人的重要里程碑。 1G：1980年代1G或第一代移动网络的移动通信介绍的诞生是在1980年代引入的。 它标志着与模拟传输的无线通信的开始。 1G的主要特征是传输语音通话的能力，使手机成为新颖但奢侈品。 高级手机系统（AMP）是最受欢迎的1G标准之一。 但是，1G网络有重大限制，包括声音质量差，覆盖范围有限和缺乏安全性。 2G：1990年代的数字革命介绍1990年代看到了2G网络的出现，该网络从模拟信号转变为数字信号。 这一代人引入了重大改进，包括更好的语音质量，用于安全通信的加密以及发送短信（SMS）的能力。 全球移动通信系统（GSM）成为主要的2G标准。 GSM Evolution的数据速率提高了II。网络技术的演变网络技术从1G到5G的演变代表了电信的创新和进步的非凡旅程，这是每一代人的重要里程碑。1G：1980年代1G或第一代移动网络的移动通信介绍的诞生是在1980年代引入的。它标志着与模拟传输的无线通信的开始。1G的主要特征是传输语音通话的能力，使手机成为新颖但奢侈品。高级手机系统（AMP）是最受欢迎的1G标准之一。但是，1G网络有重大限制，包括声音质量差，覆盖范围有限和缺乏安全性。2G：1990年代的数字革命介绍1990年代看到了2G网络的出现，该网络从模拟信号转变为数字信号。这一代人引入了重大改进，包括更好的语音质量，用于安全通信的加密以及发送短信（SMS）的能力。全球移动通信系统（GSM）成为主要的2G标准。GSM Evolution的数据速率提高了
战略性人工智能价值图分析可识别出对业务影响较大的领域，而非孤立的用例
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 技术有许多应用，可使各个领域的企业受益。这些应用可以增强消费者体验、提高效率、创造新的收入来源或降低成本。然而，许多企业难以发现其真正的潜力，不确定如何确定最有用、最可行的用例来实现其目标。战略性人工智能价值图分析的关键要求之一是确定高影响力的业务领域，而不是孤立的用例。我们将首先研究 Google DeepMind 关于人工智能 (AGI) 模型级别的论文 [1] 中提到的五种人工智能进化能力。如图 1 所示，这五种人工智能进化能力代表了从基本工具到完全自主代理的一系列智能辅助。了解这些能力对于将人工智能解决方案映射到特定的价值链活动非常重要。