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混合超级电容器和锂离子电池的尺寸确定，用于在澳大利亚气候条件下利用光伏发电生产绿色氢气
摘要：除了将光伏电池板产生的能量储存在电池中以备日后用于为电力负载供电外，还可以生产绿色氢气并将其用于运输、供暖和作为天然气替代品。绿色氢气是在电解过程中产生的。通常，电解器可以从可再生能源等波动电源中产生氢气。然而，由于电解器的启动时间和多次关机加速的电解器退化，需要空闲模式。在空闲模式下，电解器使用额定电解器负载的 10%。应采用能源管理系统 (EMS)，其中使用锂离子电容器或锂离子电池等存储技术。本文使用 PV 微电网的状态机 EMS 进行绿色氢气生产和储能，以管理早上利用太阳能和晚上利用储能中存储的能量进行氢气生产，储能的大小针对使用锂离子电容器和锂离子电池的不同场景而定。考虑到系统在澳大利亚气候下的局部辐照度和温度条件，对锂离子电容器和锂离子电池的任务概况和预期寿命进行了评估。针对不同场景，评估了存储大小和氢气生产截止点作为成本函数变量之间的权衡。针对每个测试场景比较锂离子电容器和锂离子电池的最佳寿命。研究发现，与锂离子电容器相比，锂离子电池平均大 140%，但锂离子电容器由于日历老化程度较高，运行十年后剩余容量较小，为 80.2%，而 LiB 为 86%。还注意到，LiB 受循环老化的影响更大，而 LiC 受日历老化的影响更大。然而，锂离子电容器10年后的平均内阻是初始内阻的264％，而锂离子电池10年后的平均内阻为346％，因此，如果用于电网调节，锂离子电容器是更适合的储能选择，因为它需要在储能的整个使用寿命期间保持较低的内阻。
用光拓扑来操纵散射光谱...
6 Light and Matter 8 9 Hooman Barati Sedeh 1 , Danilo G. Pires 1 , Nitish Chandra 1 , Jiannan Gao 1 , Dmitrii Tsvetkov, 1 Pavel 10 Terekhov 1 , Ivan Kravchenko 2 , Natalia Litchinitser 1, * 11 12 1 Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, 27708 Durham, NC,美国。13 2纳米相材料科学中心，橡树岭国家实验室，37831 Oak Ridge，美国田纳西州。15 * Corresponding author: natalia.litchinitser@duke.edu 16 17 Keywords: mie resonances, structured light, multipole decomposition, high-index nanoparticle 18 19 Abstract 20 21 Structured lights, including beams carrying spin and orbital angular momenta, radially and 22 23 azimuthally polarized vector beams, as well as spatio-temporal optical vortices, have 24 attracted significant由于其独特的振幅，相位前，极化和25 26的时间结构引起的兴趣，从而在光学和量子中实现了各种应用27 28通信，微观渗透和超分辨率成像。在平行的结构化29个光学材料，超材料和元面孔中，由工程单元组成 - 31个元原子，开辟了新的途径，用于操纵光的流动和光学感测。32 33虽然几项研究探索了对单个元原子的结构化光作用，但它们的34个形状在很大程度上仅限于简单的球形几何形状。但是，
使用光合微生物的废水处理 cómola inteligencia人工puede ayudar a de la de la Diabetes tipo ii en 基于生物活性涂层的生物过滤，以减少室内空气voc diseño，desarrollo yestaruacióndeun sistema de un sistema脑电脑界面（BCI）basado en稳态视觉诱发电势（SSVEPS）
摘要：废水主要根据其生产来源分类为国内，工业和农业工业。Piggery废水（PWW）是一种牲畜废水，其特征是其高浓度的有机物和铵，以及其异味。传统上，PWW在开放的厌氧泻湖，厌氧消化器和活化的污泥系统中进行了处理，这些污泥系统分别表现出较高的温室气体排放，有限的养分清除和高能量消耗。光合微生物可以以低运营成本和碳，氮和磷的能力恢复，可以在工程光生反应器中支持可持续的废水处理。这些微生物能够通过光合作用过程吸收太阳照射，以获得能量，该能量用于其生长以及相关的碳和养分所吸收。紫色的亲子细菌（PPB）代表了自然界中用途最广泛的代谢的光合作用微生物，而微藻是近年来最研究的光合微生物。本综述描述了使用光合微生物（例如PPB和微藻）的水浸处理处理的基本原理，对称性和不对称性。还讨论了主要的光生物反应器配置以及PPB和微藻生物量量化策略的潜力。
用光子增强大区域闪烁体检测...
A.介电介质中闪烁偶极子排放过程的分析..................................................................................................................................................................................................................提取内部发射光谱𝑌𝑌（𝜔𝜔）和有效的偶极矩方| 𝝁𝝁 | 2 of dipole emitter .......................................................................................................... 7 C. Purcell effect in layered medium ............................................................................................ 9 II.Influence of dipole distribution on the scintillator performance ............................... 17 III.Influence of the loss of the scintillator on the Purcell factor and scintillator performance ........................................................................................................................... 18 IV.Photonic band structure calculation of one-dimensional photonic crystal .............. 20 V. Designs with realistic materials ..................................................................................... 22 VI.Influence of the fabrication error on the scintillation performance ........................ 25 VII.光电探测器的量子效率.......................................................................................................................................................................................................
纳米压印光刻用光刻胶
micro resist technology GmbH 自 1999 年以来一直为纳米压印光刻 (NIL) 提供量身定制的光刻胶配方。我们产品的独特关键特性是出色的成膜和压印性能以及出色的图案保真度和等离子蚀刻稳定性。我们的纳米压印光刻胶主要用作干蚀刻掩模，用于将图案转移到各种基板上，例如 Si、SiO 2、Al 或蓝宝石。
用光和沙子建造的月球基础设施
出版者：公益财团法人激光技术研究所 主编：谷口诚二 邮编：550-0004 大阪市西区靱本町 1-8-4 大阪科学技术中心大楼 4 楼 电话：(06) 6443-6311 传真：(06) 6443-6313 http://www.ilt.or.jp
使用光学相干断层扫描图像
抽象背景/旨在应用深度学习技术来开发人工智能（AI）系统，该系统可以根据光学相干断层扫描（OCT）黄斑图像来识别高近视患者的威胁性疾病。在这项横截面前瞻性研究中，从2012年至2017年开始，从1048名高山眼科中心（ZOC）获得的1048名近视患者获得了5505个合格的OCT黄斑图像，以开发AI系统。独立测试数据集包括从2019年1月至2019年5月在ZOC招募的91名近视患者获得的412张图像。我们采用了InceptionResnETV2体系结构来训练四个独立的卷积神经网络（CNN）模型，以识别高近视的以下四种威胁性的危及危险状况：视网膜菌，黄斑孔，视网膜脱离和病理肌反应型脉络膜脉络膜化。焦点损失用于解决类不平衡，并根据Youden指数确定最佳的操作阈值。在独立的测试数据集中结果，在所有条件下，接收器操作特征曲线下的区域均高（0.961至0.999）。我们的AI系统的敏感性等于甚至比视网膜专家的敏感性以及高特异性（大于90％）。此外，我们的AI系统为热图提供了透明且可解释的诊断。结论我们使用OCT黄斑图像来开发CNN模型来识别高近视患者的视力威胁性疾病。我们的模型具有可靠的敏感性和高特异性，可与视网膜专家相当，并且可以用于大规模的近视筛查和患者随访。
应用光学和光子学中心
SWRI的实验室配备了最先进的仪器和设备，包括我们的大型厌氧和共振室等独特的设施，以及在极端紫外光谱区域内运行的光学系统的能力。除了17,000平方英尺的主机械店外，我们的精密机械制造商店还制造了用于光学和太空系统的精确零件。商店根据一项符合NASA和美国军方要求的优质计划经营。该研究所可用的设施为客户提供了真正的端到端开发，测试和评估功能。
动态电价和家用光伏系统激励措施对电动汽车充电行为的影响：研究对家庭的潜在网格影响和经济影响
摘要：电动汽车（EV）的迅速增加将导致电网的负载需求增加，但也会产生不同的潜在利益。这些好处包括电动汽车作为移动能源存储系统，以参与调整电网的负载并帮助管理可再生能源。本文评估了动态电价和家庭光伏（PV）系统激励措施对用户电动汽车的充电行为以及对网格负载和家庭经济的潜在影响的影响。这是通过建立和评估三种不同优化的充电配置并将其与不受控制的充电策略进行比较来完成的。在这项研究中，充电激励措施适用于大都市地区具有电动汽车和PV系统的100个家庭的代表性样本。结果表明，基于动态电费的优化充电策略可以将充电成本降低18.5％，而基于PV的优化策略可以将成本降低33.7％。此外，与不受控制的充电相比，PV综合优化策略显着将PV能量的利用率平均增加了几乎46％。此外，这项研究的仿真还表明了使用家用PV Systems激励措施使充电填充物平滑的能力，从而显着减少了最大网格负载。但是，电价优化策略增加了汇总的充电峰，只能通过剃须峰来稍微降低。因此，所有家庭的价格信号相同。进一步的分析表明，直接充电同时发生，家用电力分配给了特定的低压网格，而PV和Price激励收费的配置则将充电峰从家庭负载峰转移。