XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户友好
用户友好的 MES 界面：工业 4.0 车间基于 AI 的聊天机器人协助建议
摘要。本文的目的是研究工业 4.0 场景中的“技术援助”，并使用制造执行系统 (MES) 来满足车间轻松提取信息的需求。我们确定了用户友好型 MES 界面的具体要求，以开发（和测试）技术援助方法，并引入带有预测系统的聊天机器人作为 MES 的接口层。聊天机器人旨在通过协助车间员工并从他们的输入中学习来实现生产协调，从而充当智能助手。我们编写了一个原型聊天机器人作为概念验证，其中新的接口层以自然语言提供与生产相关的实时更新，并为 MES 增加了预测能力。结果表明，与传统搜索技术相比，MES 的聊天机器人界面对车间员工有益，并且可以轻松提取信息。本文对制造业信息系统领域做出了贡献，并展示了工厂中的人机协作系统。特别是，本文推荐了开发基于 MES 的技术辅助系统的方式，以便于信息检索。
探索五元 m 序列以实现更用户友好的 c-......
基于代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 的脑机接口 (BCI) 已实现了基于 EEG 的响应式通信系统。由于 BCI 目标具有自相关特性，因此通常使用二进制 m 序列对其进行编码；数字 1 和 0 对应不同的目标颜色（通常为黑色和白色），这些颜色会根据代码每帧更新一次。虽然二进制闪烁模式可以实现高速通信，但许多用户认为它们很烦人。五进制 (5 进制) m 序列（其中五个数字对应不同的灰度）可能会产生更微妙的视觉刺激。本研究探讨了两种减少闪烁感的方法：(1) 通过刷新率调整闪烁速度和 (2) 应用五进制代码。在这方面，使用八目标拼写应用程序测试了六种闪烁模式：以 60、120 和 240 Hz 刷新率生成的二进制模式和五进制模式。这项研究由 18 名非残障参与者进行。对于所有六种闪烁模式，都进行了一项复制拼写任务。根据问卷调查结果，大多数用户更喜欢建议的五进制模式而不是二进制模式，同时实现的性能与之相似（未发现两种模式之间的统计差异）。参与者的平均准确率超过 95%，所有模式和闪烁速度的信息传输速率均超过 55 位/分钟。
用于高级 fMRI 分析的用户友好型学习材料
先进的脑成像分析方法，包括多元模式分析 (MVPA)、功能连接和功能对齐，在过去十年中已成为认知神经科学的有力工具。这些工具以自定义代码和单独的程序包实现，通常需要不同的软件和语言能力。虽然专家研究人员可以使用，但新手用户面临着陡峭的学习曲线。这些困难源于使用新的编程语言（例如 Python）、学习如何将机器学习方法应用于高维 fMRI 数据以及极少的文档和培训材料。此外，大多数标准 fMRI 分析包（例如 AFNI、FSL、SPM）侧重于预处理和单变量分析，在如何与高级工具集成方面存在空白。为了满足这些需求，我们开发了 BrainIAK (brainiak.org)，这是一个开源 Python 软件包，它将几种尖端的、计算效率高的技术与其他 Python 包（例如 Nilearn、Scikit-learn）无缝集成，用于文件处理、可视化和机器学习。为了传播这些强大的工具，我们开发了用户友好的教程（Jupyter 格式；https://brainiak.org/tutorials/），以便更广泛地学习 BrainIAK 和 Python 中的高级 fMRI 分析。这些材料涵盖的技术包括：MVPA（模式分类和表征相似性分析）；并行探照灯分析；背景连接；全相关矩阵分析；受试者间相关性；受试者间功能连接；共享响应建模；使用隐马尔可夫模型进行事件分割；以及实时 fMRI。对于长时间运行的作业或大内存需求，我们提供有关高性能计算集群的详细指导。这些笔记本已在多个站点成功测试，包括作为耶鲁大学和普林斯顿大学课程的问题集以及各种研讨会和黑客马拉松。这些材料是免费共享的，希望它们成为开源软件和教育材料池的一部分，用于大规模、可重复的 fMRI 分析和加速发现。
Yamuna河水质量的状态，位于印度德里的主要火葬场 在 - 发现中发现的计算生物学 - ... 最终效应器设备对患有神经系统疾病的儿童步态恢复的影响 急性 - 静脉炎和反应性 - 呼吸膨出 - ... 通过跨学科培训和研究合作增强历史上黑人医学院的数据科学和基因组学能力 Glophyt：通过混合随机和确定性方法拟合非线性和多维曲线的用户友好，通用程序 内部效应器的定量评估和...
电子邮件：indioning@gmail.com摘要：该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平，以评估夏季和季风季节在德里河，德里河的富营养化水平。 结果表明，在所有采样地点，发现在季风季节，磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。 将国内和工业废物排放到Yamuna河中，造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷，并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。 Yamuna River的物理化学特征，营养状态和污染研究，在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。 磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等，季风中的磷酸盐不等，从0.038-0.256 mgl -1。 同样，与冬季相比，夏季（1.38 - 2.9 mgl -1）的硝酸盐浓度较高（1.38 - 2.9 mgl -1）（1.51 - 3.1 mgl -1）。 研究表明，硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。 藻类开花与水生植物竞争光合作用，从而消耗了水生生物的氧气。 此外，这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质，从而使水体臭。 在水处理期间，在农业径流（作为许多肥料的一部分）期间，它们也可以在洗水过程中加入水体（因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分）。 对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。电子邮件：indioning@gmail.com摘要：该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平，以评估夏季和季风季节在德里河，德里河的富营养化水平。结果表明，在所有采样地点，发现在季风季节，磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。将国内和工业废物排放到Yamuna河中，造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷，并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。Yamuna River的物理化学特征，营养状态和污染研究，在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等，季风中的磷酸盐不等，从0.038-0.256 mgl -1。同样，与冬季相比，夏季（1.38 - 2.9 mgl -1）的硝酸盐浓度较高（1.38 - 2.9 mgl -1）（1.51 - 3.1 mgl -1）。研究表明，硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。藻类开花与水生植物竞争光合作用，从而消耗了水生生物的氧气。此外，这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质，从而使水体臭。在水处理期间，在农业径流（作为许多肥料的一部分）期间，它们也可以在洗水过程中加入水体（因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分）。对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。因此，在本研究中，尝试研究了穿过德里NCR的Yamuna River的物理化学参数，尤其是磷酸盐和硝酸盐，以得出有关河流的结构和功能方面的某些结论，并为其保存提供了方法和手段。关键词：Yamuna河，水污染，硝酸盐，磷酸盐，富营养化。