投资前请仔细考虑基金的投资目标、风险因素以及费用和开支。此信息和其他信息可在基金的招股说明书或(如果有)摘要招股说明书中找到,摘要招股说明书可通过访问 www.iShares.com 或 www.blackrock.com 获取。投资前请仔细阅读招股说明书。投资涉及风险,包括可能损失本金。无法保证用于确定轮换模型或策略的分类系统将实现其预期结果。基金可能会积极频繁地交易其投资组合证券,这可能会导致基金的交易成本增加。该基金是主动管理的,并不寻求复制特定指数的表现。主动管理的基金并不寻求复制特定指数的表现,可能具有更高的投资组合周转率,并且由于交易和研究费用增加,可能比指数基金收取更高的费用。多元化和资产配置可能无法防止市场风险或本金损失。交易 ETF 股票可能会产生经纪佣金,并可能产生税务后果。所有受监管的投资公司都有义务向股东分配投资组合收益。 Alpha 是风险调整后业绩的衡量指标。Alpha 衡量共同基金的波动性(价格风险),并将其风险调整后业绩与基准指数进行比较。基金相对于基准指数回报的超额回报就是基金的 Alpha。
动画线Inbetwewing是动画制作的关键步骤,旨在通过预测两个关键帧之间的中间线艺术来增强动画流动性。但是,现有方法在有效地解决稀疏像素和行动中的重大运动时面临挑战。在文献中,通常采用倒角距离(CD)来评估表现性能。尽管达到了有利的CD值,但现有方法通常会产生与线路断开连接的插入框架,尤其是对于涉及大型运动的场景 - iOS。为了解决这个问题,我们提出了一种简单而有效的插值方法,用于动画线,其中采用基于薄板样条的变换来更准确地估算两个关键帧之间的关键点对应关系,尤其是对于大型运动方案。在粗估计的基础上,使用简单的UNET模型在最终框架插值之前,采用了一个运动精炼模块来进一步增强运动细节。此外,为了更多地评估动画线的性能,我们完善了CD指标,并引入了一个名为“加权倒角距离”的新指标,该指标与视觉感知质量具有更高的一致性。此外,我们结合了Earth Mover的距离并进行用户研究以提供更全面的评估。我们的方法通过以增强的流动性提供高质量的介导结果来执行现有方法。
注意力缺陷多动障碍(ADHD)是一种影响儿童和成人的常见神经发育障碍,其特征在于注意力不集中,多动症和冲动性症状。在全球范围内,多动症影响约5-7%的儿童和青少年以及2.5%的成年人。这种情况会显着影响日常运作,社会关系或互动以及学术或专业表现。ADHD在不同年龄段的人群中的表现不同,在儿童中,课堂上断和社交互动的困难,而成年人可能会在时间管理,组织和维持人际交往的情况下挣扎。该疾病分为三种主要类型:主要是注意力不集中,大多是活跃的冲动和组合表现,它们由主要的症状模式定义。诊断涉及持续的症状评估,以及针对个人需求量身定制的药物,行为疗法和管理策略,包括治疗方案。人工智能(AI)在医疗保健中的日益增长的使用已大大改善了ADHD诊断和治疗,提供了更高的精度,效率和个性化。AI算法通过分析大型数据集并识别医学图像中的复杂模式,从而提高诊断精度,从而可以尽早检测ADHD和相关条件。此外,AI驱动的治疗计划基于单个患者数据来个性化治疗技术,改善结果并减少不良副作用。AI的好处包括提高诊断准确性,通过自动化提高效率,个性化医学的开发以及降低医疗保健费用。本评论探讨了AI在ADHD诊断和治疗中的作用,重点是其在改善患者护理和推进精确医学方面的变革潜力。了解医疗保健中的AI应用可能会导致更有效的多动症治疗管理和改善患者生活质量。
*通讯作者:MarcArgilés,Marc.argiles@upc.edu于2024年2月17日收到;出版于2024年9月6日。引用:Montolio-Vila,A.,Argilés,M; Sunyer-Gau,b; Quevedo,L; Erickson,G。(2024)。动作视频游戏在眼动行为中的影响:系统评价。眼动研究杂志,17(3):6。10.16910/jemr.17.3.6 ISSN:1995-8692版权所有©2024本文在创意共享署名4.0国际许可下获得许可。1
Ambidectionality是结构元素以两个相反方向超越参考状态的能力,在本质上很普遍。但是,除非使用复杂的混合构建体,否则常规软材料通常仅限于单个单向变形。我们利用了中间体自组装,聚合物链弹性和聚合诱导的应力的组合,以设计表现出两个中间酶的液晶弹性体:雪佛龙晶状体C(CSMC)和薄膜A(SMA)。诱导CSMC-SMA - 各向同性相跃迁导致微观结构中应变场的异常反转,从而导致相反的变形模式(例如,连续收缩或膨胀或右手或左手或左手的扭曲或相反的方向和高频率频率)和高频率的频率。这种式运动运动是可扩展的,可用于在宏观上产生高斯变换。s
摘要:人脑为了避免信息过载,会选择所关注的信息,选择性注意是一种稀缺资源。由于旅游研究的焦点是游客,因此大多数主题都围绕着游客注意力展开。然而,注意力的测量通常是通过问卷和访谈进行的,这些方法是一种主观方法,可能会受到社会期望和个人价值观等因素的影响,从而使实验陷入误差。由于人脑中80-90%的信息来源于视觉系统,因此测量视觉注意力可以反映人的注意力。基于此原理的眼动追踪技术可以很好地测量人的注意力。本文主要围绕以下三个主题:(1)眼动追踪技术的介绍;(2)总结不同旅游领域的研究内容;(3)总结其不足之处并提出未来的改进方法。在此基础上,本文做出了几点贡献。通过分析眼动追踪技术在旅游研究中的应用,本文将为后续研究提供新的研究方法和研究思路,助力旅游学科的发展。
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种异质性疾病,通常表现为难以持续集中注意力、反应抑制和组织目标导向行为。然而,除了传统上描述的执行功能障碍外,据报道,超过一半的 ADHD 儿童表现出粗大和精细运动技能困难,尽管 ADHD 中的运动障碍仍然是临床关注的被忽视的领域。小脑临床认知神经科学领域发展迅速,已开始将脑-小脑回路与神经发育障碍联系起来。虽然小脑在平衡、运动协调和执行等运动功能中的作用已得到广泛认可,但正在进行的研究已证明其在神经认知发展和执行功能(包括注意力和社会认知)中具有额外的基本作用,这些都是 ADHD 中常见的损伤领域。有趣的是,神经影像学研究一直表明 ADHD 儿童和正常发育儿童的小脑体积和功能连接存在差异。此外,哌甲酯已知作用于小脑水平,因为已经确定了与注意力和运动功能有关的内在小脑多巴胺能系统。本文回顾了将小脑功能障碍与 ADHD 行为症状联系起来的一些主要发现,并将小脑作为该病症的可能神经基础和鉴别指标。我们建议在未来的 ADHD 研究中考虑更严格的评估,包括与小脑相关的技能评估,以与症状严重程度和其他检测到的结果(例如执行功能障碍)相关联,并研究可能作为此诊断更客观衡量标准的可能的联想模式。
本文加深了对在飞行员选拔过程中使用眼动追踪工具的理解。对候选飞行员眼动和注意力分布的研究可能为在更严格的飞行训练阶段预测视觉行为提供能力。研究包括心理测试、受试者的飞行筛选以及他们在飞行模拟器和眼动追踪设备中的成绩。参与者被分为三类:高绩效、平均绩效和低绩效,并分别通过心理测试结果和飞行筛选结果进行评估。眼动追踪设备通过视觉感知的范围和速度跟踪受试者的视觉行为。在模拟视觉飞行条件下记录的注视和重访次数测量了受试者之间的视觉反应差异。结果比较显示与心理测试结果呈正相关。未证实与飞行筛选选择的相关性。我们使用了新的基于网络的方法来克服传统眼动指标的缺点,该方法有三个目标重要性度量。采用网络方法的结果以图表的形式呈现,并对标准化的重要性度量进行了分析,结果表明可以为每个参与者提取特定的扫视策略。发现他们之间的差异是积极检测的。通过这种方式,眼动追踪
眼动追踪技术已在众多学科中得到应用,提供将眼球运动与各种刺激(即 X 射线、情境定位、印刷信息和警告)的视觉处理联系起来的数据。尽管眼动追踪技术在识别和量化视觉注意力方面具有优势,但皮肤病学学科尚未广泛应用该技术。尽管皮肤科医生严重依赖视觉模式和线索来区分良性和非典型痣,但将眼动追踪技术应用于皮肤病学研究的文献很少;而专门针对患者发起的行为(例如皮肤自我检查 (SSE))的文献基本上不存在。本文回顾了眼动追踪在各个医学领域的研究,并最终讨论了眼动追踪在皮肤病学研究中的当前应用和优势。© 2018 日本皮肤病研究学会。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。