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注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种影响儿童和成人的常见神经发育障碍，其特征在于注意力不集中，多动症和冲动性症状。在全球范围内，多动症影响约5-7％的儿童和青少年以及2.5％的成年人。这种情况会显着影响日常运作，社会关系或互动以及学术或专业表现。ADHD在不同年龄段的人群中的表现不同，在儿童中，课堂上断和社交互动的困难，而成年人可能会在时间管理，组织和维持人际交往的情况下挣扎。该疾病分为三种主要类型：主要是注意力不集中，大多是活跃的冲动和组合表现，它们由主要的症状模式定义。诊断涉及持续的症状评估，以及针对个人需求量身定制的药物，行为疗法和管理策略，包括治疗方案。人工智能（AI）在医疗保健中的日益增长的使用已大大改善了ADHD诊断和治疗，提供了更高的精度，效率和个性化。AI算法通过分析大型数据集并识别医学图像中的复杂模式，从而提高诊断精度，从而可以尽早检测ADHD和相关条件。此外，AI驱动的治疗计划基于单个患者数据来个性化治疗技术，改善结果并减少不良副作用。AI的好处包括提高诊断准确性，通过自动化提高效率，个性化医学的开发以及降低医疗保健费用。本评论探讨了AI在ADHD诊断和治疗中的作用，重点是其在改善患者护理和推进精确医学方面的变革潜力。了解医疗保健中的AI应用可能会导致更有效的多动症治疗管理和改善患者生活质量。
解码ADHD中的人工智能（注意缺陷多动障碍）
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