机构名称：
¥ 4.0
和控制器。但是，从系统操作员的角度来看，利用电源方面的基于RES的单位而不是化石资源可以肯定会引起许多缺点，例如控制，动态和能源管理问题。这些类型的资源完全取决于天气，换句话说，间歇性和高度挥发性的性质可能会导致MG中的不确定性，这是至关重要的。各种统计工具（例如机器学习工具和概率分布功能）被广泛用于预测该结构中的能量可用性，以捕获生成方面的随机性。由于出现了“伪造者”的概念，MG利用率的负载预测也成为至关重要的挑战。需求响应实施和最终用户的行为改变，在MGS操作中介绍了其他类型的不确定性。因此，匹配和需求是必不可少的
使用人工智能脑摄影（EEG）信号探索注意力缺陷多动障碍（ADHD）有症状的成年人的注意力差异
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