注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种普遍存在的神经发育障碍,影响着全球数百万人,对其准确诊断和有效治疗提出了重大挑战 [1]。ADHD 影响 3-10% 的儿童,导致注意力不集中、多动和冲动,扰乱社交、学业和职业生活,并可能持续到成年期 [2]。ADHD 的症状复杂且性质多样,长期以来一直给医疗保健专业人员带来困难,导致误诊、延迟治疗和不理想的结果。然而,人工智能 (AI) 的快速发展为彻底改变 ADHD 的诊断和管理提供了一个变革性的机会,提供了一种更客观、数据驱动的方法来改善患者的治疗结果。