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摘要。研究人员和临床医生越来越关注使用人工智能 (AI) 来帮助诊断和管理疾病。大量健康数据来自智能手机和无处不在的廉价传感器。通过使用这些数据，AI 可以在自由生活环境中提供有关疾病负担和患者状况的见解，而这些见解是其他方法无法获得的。此外，从临床数据集中，AI 可以改善患者症状监测和全球流行病学工作。虽然这些应用令人兴奋，但有必要研究这些新分析方法的实用性和局限性。AI 最有前途的用途仍然是理想中的。例如，未来将 AI 应用于相关数据集将有助于定义帕金森病的分子亚型。这将使临床医生能够将患者与分子疗法相匹配，从而有助于开展精准医疗。在 AI 证明其在推动精准医疗前沿方面的潜力之前，它的效用将主要停留在个性化监测方面，补充但不会取代运动障碍专家。
人工智能会取代运动障碍吗？
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