结构在运行时可以做到即使某一个模态信息缺失整个网络也能取得不错的效果 , 在多通道情感识别、 语义理解、目标学习等领域取得很好的效果 .尽管如此 , 这类网络相对于任务来说还是相对 “ 具体 ”, 如 果要换一个任务 , 用户就需要修改网络结构包括重新调整参数 , 这使得深度神经网络结构的设计是一 个耗时耗力的过程 .因此研究者们希望一个混合的神经网络结构可以同时胜任多个任务 , 以减少其在 结构设计和训练方面的工作量 .鉴于此 , 研究者开始致力于首先采用大数据联合训练构建出多通道联 合特征分享层 , 然后在识别阶段可以同时进行多任务处理的深度多模态融合结构 .如 Google 的学者 尝试建议一个统一的深度学习模型来自适应地适配解决不同领域、不同数据模态下的多个不同类型 的任务 , 且在特定任务上的性能没有明显损失的模型 [71] .该模型构架请见文献 [71] 的图 2, 由处理输 入的编码器、编码输入与输出混合的混合器、混合输出的解码器 3 个部分构成 , 文献 [71] 的图 3 给 出了这 3 个部分的详细描述 .每一个部分的主体结构类似 , 均包含多个卷积层、注意力机制和稀疏门 控专家混合层 .其中 , 不同模块中的卷积层的作用是发现局部模式 , 然后将它泛化到整个空间 ; 注意力 模块和传统的注意力机制的主要区别是定时信号 , 定时信号的加入能让基于内容的注意力基于所处的 位置来进行归纳和集中 ; 最后的稀疏阵列混合专家层 , 由前馈神经网络 ( 专家 ) 和可训练的门控网络组 成 , 其选择稀疏专家组合处理和鉴别每个输入 .
离开 SUNY 并转投其他雇主而必须加入 ERS/TRS 的 ORP 成员将无法在他们作为 ORP 成员的任何期间内在 ERS/TRS 中获得服务积分。 ERS/TRS 和 ORP 允许恢复等级。也就是说,如果您加入一个等级,离开州政府服务并在稍后返回,您将能够维持现有会员资格的等级,而不受您重新加入时有效的等级规定的保护。如果您从 ERS/TRS 转到 ORP,您将以当前(供款)等级加入 ORP。 1999 年 4 月 1 日和 2000 年 10 月 1 日在公共服务部门工作的 ERS/TRS 第 1 或第 2 级成员将每服务一年额外获得一个月的服务积分,最长可达 24 个月。由于 ORP 福利不以服务年限为基础,因此 ORP 中没有类似的规定。
通常的计算机断层扫描(CT)系统提供有关组成对象的材料的布局和性质的信息。但是,此信息仅限于材料的明显线性衰减µ。要以有效的原子数z eff和电子密度ρe的形式达到更精确和准确的描述,可以使用双能量成像。常规的双能计算机计算机(DECT)技术是:(a)进行预处理的双能数据集并执行常规CT重建[1],(b)重建双能量数据集并分析获得的线性衰减数据集的比例,并在A上进行了一定的材料[2,3]和(C)[2,3],3]和(C) [4-6]。第二种技术相对方便地设置,但并非完全独立于能量。第三种技术已被证明相当有效;但是,它提出了一个用于分解的材料基础选择的问题。检查由大量不同材料组成的复杂物体时,此选择可能至关重要。因此,这项工作着重于将第一个技术扩展到高能,因为它不需要对材料进行任何假设,并通过系统频谱响应考虑了光束硬化效应。DEV源通常是X射线管,将诊断能范围限制在几百kV中。对于大而厚的物体,必须具有等效的X射线衰减,高达1 m的混凝土,高能(> 6 mV)的扫描仪是强制性的。[1]和Azevedo等。[7]需要扩展。在这样的能量下,E + E - 对生产优先于光电效果,而Alvarez等人启动了双能分解的工作。由于E + E - 对生产横截面𝜎 𝜎没有分析公式,该模型以第二阶多项式𝑔𝑔()的形式将贡献与原子数Z分开,并从能量E分开,并提出了第三阶多项式𝑔𝑃𝑃()和第三阶多项式1𝑓(and)。
纳米层压膜是由不同材料交替层组成的复合膜 [1]。这些多层纳米结构因能够调整其机械或物理性质以用于各种特定应用而备受关注。例如,在微电子领域,人们考虑将其用作介电绝缘体 [2,3]。事实上,人们现正致力于制备具有高介电常数和良好化学/热稳定性的多组分体系。特别是 Al 2 O 3 -HfO 2 纳米层压膜似乎是最有前途的体系,可用于硅基微电子器件 [4-9] 以及下一代电力电子器件 [10-15]。能够充分利用 Al 2 O 3 和 HfO 2 单一材料的最合适性质,促使人们研究将它们组合成层压体系。实际上,众所周知,Al 2 O 3 具有极其优异的化学稳定性和热稳定性、大的带隙(约 9 eV)、与不同半导体衬底的带偏移大,但其生长会形成高的氧化物陷阱电荷密度,但其介电常数值并不高(约 9)[16]。对于 HfO 2 介电氧化物,虽然可以实现相当高的介电常数值(约 25),但由于其在相对较低的温度(约 500°C)下从非晶态转变为单斜晶态,因此可靠性较低,并且由于其带隙很小(5.5 eV)所以漏电流密度高[16]。在这种情况下,由两种 Al 2 O 3 -HfO 2 高 k 氧化物组成的纳米层状结构是提高热稳定性和维持高介电常数值的有前途的解决方案。
A a A = availability 可用性 Å = angstrom 埃 @ = at 1.单价 2.电子邮件地址账号和域名之间的分 隔符 A-A = analog-analog 模拟 - 模拟 A&B bit signaling A 和 B 位信令 A-B cut mixer 一级图像混合器 , A-B 图像混合器 A&B leads A 线和 B 线 A band A 波段 A Block 1.( 复式人工交换局 ) 甲交换台 , A 交换台 2.甲 盘 , A 盘 A carrier = alternate carrier 甲类电话公司 , 另一种电 话公司 A condition ( 起止式传输中的 )A 状态 , 起状态 , 启动空 号状态 A-D = analog-digital 模 ( 拟 ) —数 ( 字 ) A/D = analog-digital 模数转换 A/D coder 模数转换器 A/D conversion 模数转换 A/D converter 模 ( 拟 )/ 数 ( 字 ) 转换器 A interface A- 接口 A-law coding A 律编码 A/M = automatic/manual 自动 / 人工 A operator ( 复式人工交换局 ) 甲台话务员 A party 主叫方 , 主叫用户 A register A 寄存器 , 运算寄存器 A/Z 起 / 止脉冲 , 起 / 止脉冲比 , 空号 / 传号脉冲 , 空号 / 传 号脉冲比 AAA = authentication, authorization and accounting ( 移动通信 ) 鉴权 , 授权与计费 AAB = automatic alternative billing 自动更换记账 / automatic answerback 自动应答 AAL = ATM adaptation layer 异步转移传递模式适配层 , ATM 适配层 AAL1 ATM 适配层 1 AAL2 ATM 适配层 2 AAL3/4 ATM 适配层 3/4 AAL5 ATM 适配层 5 AARP Apple Talk 地址解析协议 abac 计算图表 , 列线图 , 诺模图 abac-parameter 四端网络参数 , 四端网络参量 abandon call 中途放弃呼叫 abandon pause 呼叫中途挂机 , 未接通暂停 abandoned call 放弃的呼叫 abandoned call attempt 放弃的试呼 abandoned traffic 损失业务 , 放弃的业务 abatement 1.抑制 , 消除 2.废料 Abbe condenser 阿贝聚光镜 Abbe number 阿贝数 , 色散系数 abbreviated address 缩位地址 , 缩写地址 abbreviated addressing 短缩寻址 abbreviated call 缩位呼叫 , 缩位拨号 , 简呼 abbreviated character 简化字符 abbreviated dialing 缩位拨号 abbreviated signal code 缩写信号码 abbreviative notation 缩写标记 ABD = abbreviated dialing 缩位拨号 abd technique 诱导技术 abduction 诱导 , 推断 , 推测 abductive reasoning 反绎推理 abductive technique 诱导技术 abecedarian 按顺序排列的 Abel transform 阿贝尔变换 Abelian group 阿贝尔群 abend 异常终止 , 异常结束 aberration 1.越轨 , 偏差 2.像差 , 色差 3.失常 , 畸变 4.光行差 aberration curve 像差曲线 aberration function 误差函数
永久地质CO 2存储需要一个深层的岩石层来容纳CO 2并上覆盖不可渗透的岩石层,以使CO 2保持在存储区域。该项目的重点是研究麦克莱恩县地面以下约1至2英里的几层岩石层。这些代表潜在目标存储区域的层目前含有非常咸的水,没有油。厚的页岩层上方和下方的厚页岩层充当密封件,以保持CO 2的位置。2024年9月,研究人员将开始一项地球物理数据收集工作,以收集有关这些深岩层的信息。地球物理调查中的数据将有助于评估岩石层以下一英里以上;帮助开发更准确的计算机模型来模拟CO 2运动,评估存储区的适用性,并确定注入和监视井的最佳位置;帮助许可当局确定地质存储项目是否可以向前发展;最终,如果将努力导致商业碳捕获项目,则将来的调查中的MAP CO 2活动。
目的:评估颈总动脉 (CCA) 的结构和功能特征(早期颈动脉粥样硬化的标志),并研究其与 1 型糖尿病儿童和青少年的代谢和人体测量参数的关系。材料和方法:对 45 名 1 型糖尿病患者和 33 名对照者进行了无创超声测量。患者和对照者的年龄、性别和体重指数相匹配。我们研究了 CCA 的内膜中层厚度 (IMT)、顺应性、扩张性、舒张期壁应力 (DWS) 和增量弹性模量 (IEM)。评估了血清脂质、血浆糖基化血红蛋白、体重指数、腰臀比和血压等代谢和人体测量参数。结果:糖尿病患者的 CCA-IMT 明显高于对照组(0.48 0.06 毫米对 0.33 0.07 毫米;p < 0.001)。糖尿病儿童的 DWS 值(1.18 0.29 mmHg 10 2 比 0.81 0.25 mmHg 10 2 ;p < 0.001)和 IEM 值(1.26 0.57 mmHg 10 3 比 0.77 0.28 mmHg 10 3 ;p < 0.001)均显著高于对照组。患者和对照组之间的动脉顺应性和扩张性差异并不显著(p > 0.05)。在所有受试者的多元回归模型中,糖尿病状态是 IMT(p < 0.001)、DWS(p < 0.001)和 IEM(p = 0.001)的最佳预测因素。结论:我们的研究结果表明,患有 1 型糖尿病的儿童和青少年患者与 CCA 结构和功能的早期损伤有关,糖尿病状态可能是 CCA 壁变硬和增厚的主要危险因素,这值得高度关注,因为这可能是动脉粥样硬化形成的早期事件。# 2006 Elsevier Ireland Ltd. 保留所有权利。
Bourns ® 产品数据表中列出的特性和参数基于实验室条件,有关产品适用于某些应用类型的陈述基于 Bourns 对通用应用中典型要求的了解。Bourns ® 产品在用户应用中的特性和参数可能与数据表特性和参数不同,原因是 (i) Bourns ® 产品与用户应用中其他组件的组合,或 (ii) 用户应用本身的环境。Bourns ® 产品的特性和参数在不同应用中也可能存在差异,实际性能可能随时间而变化。用户应始终在其特定设备和应用中验证 Bourns ® 产品的实际性能,并自行判断在其设备或应用中设计额外的测试裕度,以补偿实验室条件和实际条件之间的差异。
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术,可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而,到目前为止,只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响;大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据,并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性,我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准,即人工智能采用的指标变量,以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。