受邀回答问题的 950 人中,有 846 人参与,其中 806 人完成了调查。调查对象的人口结构多种多样,大多数受访者年龄在 36-45 岁之间(26%),性别均衡(52% 为女性),主要为白种人(86%)。大多数受访者(98%)从未使用过 BCI,65% 的人在调查前并不知道 BCI 的存在。人们对 BCI 类型的偏好因情况而异。伦理问题很普遍,尤其是植入风险(98%)和成本(92%)。在人口统计变量和对 BCI 的不平等、监管及其在医疗保健中的应用的看法之间存在显著关联。结论:尽管人们对 BCI 有着浓厚的兴趣,尤其是用于医疗应用的 BCI,但伦理问题、安全和隐私问题仍然十分重要,这凸显了需要明确的监管框架和伦理准则,以及教育举措来提高公众的理解和信任。通过共同设计原则促进公众讨论并让潜在用户、伦理学家和技术专家等利益相关者参与设计过程,有助于使技术发展与公众关注保持一致,同时也帮助开发人员积极解决道德困境。
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摘要:脑机接口 (BCI) 是一种通信机制,利用脑信号控制外部设备。此类信号的产生有时与神经系统无关,例如被动 BCI。这对患有严重运动障碍的人非常有益。传统的 BCI 系统仅依赖于使用脑电图 (EEG) 记录的脑信号,并使用基于规则的翻译算法来生成控制命令。然而,最近使用多传感器数据融合和基于机器学习的翻译算法提高了此类系统的准确性。本文讨论了各种 BCI 应用,例如远程呈现、物体抓取、导航等,这些应用使用多传感器融合和机器学习来控制人形机器人执行所需的任务。本文还回顾了所讨论应用中使用的方法和系统设计。
近年来,神经科学领域神经活动成像和分析技术的快速发展帮助我们了解大脑神经网络中信息的处理方式。神经网络组织和功能的新方法及相关发展为以前看似难以治疗甚至无法治疗的神经系统疾病提供了新的解决方案。脑机接口或脑机接口 (BCI) 是一个新的研究领域,在过去 10-15 年间取得了快速进展。脑机接口领域的持续发展将产生许多新的实际应用以及全新的通信系统和医疗假肢,从而改善数千名患有运动和交流障碍人士的生活质量。土耳其在BBA领域的理论和实践研究都非常少。本研究提供了有关脑电图脑机接口 (EEG BCI) 及其发展的重要研究的信息。此外,还研究了EEG BCI领域的不同数据处理方法、不同电极布置策略、不同心理动作使用和不同接口。
电气电子工程师协会,3 Park Avenue,纽约,NY 10016-5997,美国版权所有 © 2020 电气电子工程师协会,保留所有权利。2020 年 2 月出版。美国印刷。IEEE 是美国专利商标局的注册商标,归电气电子工程师协会所有。PDF:ISBN 978-1-5044-6496-3 STDVA24082 IEEE 禁止歧视、骚扰和欺凌。有关更多信息,请访问 http://www.ieee.org/web/aboutus/whatis/policies/p9-26.html。未经出版商事先书面许可,不得以任何形式、在电子检索系统或其他方式复制本出版物的任何部分。要订购 IEEE 出版社出版物,请致电 1-800-678-IEEE。 IEEE 标准和标准相关产品列表可在以下网址找到:http://standards.ieee.org
神经科学和脑机接口:揭开心灵的秘密 作者 Kanchan Kholiya 博士 物理治疗系 梵文学院 梵文大学 印度 Chata ptkanchankholiya@gmail.com I. 简介 人类大脑拥有错综复杂的神经元网络,仍然是科学探索的最大前沿之一。近年来,神经科学和脑机接口 (BCI) 的进步使我们更接近解开心灵的秘密。本章深入探讨了令人着迷的神经科学世界和脑机接口的突破性潜力,它彻底改变了医学科学,重塑了我们对认知、交流和康复的理解。近年来,神经科学和脑机接口 (BCI) 领域取得了显著进步,提供了一种实用的、亲手实践的方法来了解思维的秘密,并提供了一种基于实践的方法来探索神经科学和 BCI 在各个领域的应用,深入了解这些技术的潜力及其对医学科学的影响。II. 神经科学基础
我们选择今年的会议标题是为了简明扼要地反映 BCI 研究领域的现状。侵入式和非侵入式社区的研究人员越来越多地合作,形成了一个统一的社区。非侵入式领域的技术现在正应用于侵入式研究,反之亦然。此外,我们正处于一个 BCI 定义受到质疑并需要重新制定的阶段。这些问题以及更多问题都至关重要,需要解决才能在 BCI 研究中取得进展。第 9 届格拉茨脑机接口会议 (GBCIC2024) 为来自 22 多个国家的 BCI 专家提供了一个广泛讨论和交流的平台。我们收到了来自大约 476 位作者的近 100 篇科学贡献,所有贡献均由至少两位不同的审稿人进行同行评审。被接受的论文将由格拉茨工业大学出版社公开发表。本次会议论文集是这一严格审查过程的结果。