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throch ciita veracruz，IPN对生产者产生了积极影响...
•技术套餐和咨询服务增强了香草，chiltepín和西红柿的生产。•它的存在有助于建立38个合作社，从而使280多家生产者受益。Five years after its inauguration, the Centro de Innovación e Integración de Tecnologías Avanzadas (CIITA) Unidad Veracruz of the Instituto Politécnico Nacional (IPN) stands as clear proof of the positive impact of science and technology on economic and social development, not only regionally in Papantla, where it is located, but throughout the entire state of Veracruz.技术创新是Ciita Veracruz的关键要素，其在农业部门的好处是无数的。这些进步是由IPN专家根据与生产者和技术创新的合作开发的公式产生的。这种方法导致了重大的经济和社会利益，植根于中心与生产者和合作社合作提供的广泛服务。Ciita Veracruz主任Francisco Javier PicasoCastañeda强调，IPN仍致力于推动发展，并指出该中心已成为农业影响的全州范围基准。他强调，通过技术包和咨询服务，香草的生产有所增加。具体来说，1,200公斤的香草从快速干燥技术中受益，这将处理时间从3-4个月大幅减少到仅48小时，从而阻止了生产者的年收成。也使用了相同的技术来加速胡椒的干燥过程。
德国可再生能源产消合一发展的商业模式创新
摘要：自 2000 年以来，德国可再生能源产消者的数量迅速增加。然而，产消者的发展面临并将继续面临各种经济、社会和技术挑战，这引发了许多创新商业模式 (BM) 的出现。本文通过研究德国的两项 BM 创新（P2P 电力交易和小型产消者的聚集），借鉴商业模式和社会技术转型理论，丰富了以产消者为导向的 BM 的实证基础。采用了多种定性数据收集方法，包括文档分析和半结构化专家访谈。我们发现，虽然这两种 BM 都有可能解决德国可再生能源产消者发展面临的挑战，但小规模产消者对这两种 BM 的参与迄今为止一直有限。我们确定了在德国扩大这些 BM 以促进产消者发展的各种内部和外部驱动因素和障碍。尽管存在这些障碍，但针对产消者的聚合和集中式 P2P 也可能被公用事业等现有市场参与者所采用。另一方面，分散式 P2P 在扩大规模方面仍面临重大的内部和外部障碍。基于分析，本文针对已确定的驱动因素和障碍提出了政策建议。从理论角度来看，我们的研究结果提供了进一步的证据来挑战对利基参与者和现有参与者的二分法理解，后者通常被认为抵制激进的创新。
欧盟产消合一技术的潜力 - CE Delft
家庭和企业越来越多地参与自己的能源生产和储存。他们不仅消耗能源，还积极参与利用可再生能源生产能源，例如在屋顶安装太阳能光伏。这些所谓的产消者可以单独行动，也可以作为更广泛集体的一部分行动。无论哪种方式，他们的行动都有助于实现国家和欧盟的能源和气候目标，增强公民的权利，提高他们对从化石能源向可再生能源的持续转变的认识。欧盟许多国家的产消者数量正在增加，但欧盟公民对未来能源系统的贡献程度总体情况尚不明确。为了加深对整个欧盟+英国产消者主义整体潜力的了解，CE Delft 开发了 CEPROM 模型。该模型旨在回答以下问题：欧盟公民和第三产业企业（服务提供商）在多大程度上可以以产消者的角色为能源转型做出贡献？ CEPROM 模型是 CE Delft 2016 年研究“欧盟能源公民的潜力”（CE Delft，2016 年）中使用的模型的更新版。它是在 PROSEU 项目中开发的，该项目是一项欧盟资助的研究项目，汇集了来自七个欧洲国家的 11 个项目合作伙伴，旨在使可再生能源生产消费者现象成为欧洲能源联盟的主流。本报告中介绍的大部分内容也在 PROSEU 的可交付成果 D5.2（关于地方、国家和欧盟情景的报告）中进行了报告。这份补充报告旨在提高欧盟范围内情景的可访问性，并将结果与 2016 年研究的结果进行比较。
如何发展共享经济？创造产消合一者！
共享经济改变了许多商业规则。其中一条规则就是企业的角色，以及——更为重要的是——消费者的角色，消费者可以扮演两个角色，既是提供者又是消费者，即“产消者”。因此，发挥共享经济力量的关键网络效应是让单边用户，即消费者（例如 Airbnb 客人）或提供者（例如 Airbnb 房东）增加第二个角色，既是提供者又是消费者，从而成为产消者（例如 Airbnb 客人和房东）。令人惊讶的是，没有研究调查过这一重要现象，也没有衡量单边用户如何成为产消者。一项对 305 名 Airbnb 用户的在线调查显示，信任和感激对服务提供者和消费者扮演各自角色成为产消者的意愿有显著的正向影响，感激和信任程度高的人成为产消者的意愿最高。然而，消费者和提供者在信任和感激如何影响他们成为产消者的意图方面存在显著差异。这项研究扩展了我们对信任和感激的理解，并强调了共享平台从单边用户池中创造产消者的潜力。此外，它还通过首次实证测量用户在共享经济中成为产消者的意图，为产消者和共享经济文献做出了宝贵贡献。我们讨论了研究结果对从业者的影响，并提出了未来的研究如何帮助利用共享经济。
肌电信号的电触觉反馈的空间和频率编码相结合
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面，为用户提供反馈，从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分，它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下，编码将提供反馈变量的高保真表示，同时易于被受试者感知和解释。在本研究中，我们进行了一个闭环实验，其中离散和连续编码方案相结合，以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务，仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言，我们研究了两种不同编码方案（空间和空间与频率相结合）在两种反馈分辨率（低：3 和高：5 个间隔）下的性能。在这两种方案中，刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔，每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时，相关电极开始刺激。在组合编码中，活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明，当分辨率较低时，组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差，但当分辨率较高时则不会，反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性，但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此，我们的研究结果提供了重要的见解，并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号（EMG 生物反馈）时信息编码方法的局限性。
铁电/非铁电材料界面的电荷捕获效应...
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制，我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后，我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合，我们得到以下结论。（i）在正工作脉冲期间，Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型，我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数，这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。
准确的风电预测对于具有高风电感知度的真正有效的电力系统至关重要。风电预测，正如
对于具有高风能感知能力的真正有效的电力系统来说，准确的风能预测非常重要。风能预测以及风力发电资源通过将风能转换为叶片的旋转能，再通过发电机将旋转能转换为电能来接收电能。风能随风速的立方增加。已经发展出许多常见的深度学习方法来实现风能预测。基于深度学习的方法被称为简单而强大的方法，近年来已用于风能预测并取得了一定的成功。然而，由于缺乏适当的特征选择过程，并且为了最大限度地减少用于风能预测的损失的影响，在处理多输入风能数据时需要大量计算，因此对可扩展性造成负面影响，从而影响风能预测时间。为了解决这些问题，在本文中，提出了一种称为同质点互信息和深度量子增强 (HPMI-QDR) 风能预测的方法。 HPMI-DQR 方法分为两个部分。在第一部分中，使用同质点互 (HPM) 特征选择模型设计了使用输入风力涡轮机数据进行稳健风力预测所需的信息和相关特征。在第二部分中，选择相关特征后，使用深度量子强化学习模型进行实际风力预测。为了验证所提出的方法，使用风力涡轮机 SCADA 数据集进行构建和测试。与使用传统技术相比，所提出方法的仿真结果显示，风力预测准确度提高了 13%，最短风力预测时间缩短了 25%，风能发电量提高了 20%，真实阳性率提高了 25%。此外，风力预测时间也有了显着改善，误差最小。
海上风电有哪些优势？
▪ 高能源潜力： 海上风速通常比陆上风速更快、更稳定，从而能够可靠地生产能源。 ▪ 靠近人口中心： 风速强的地区通常位于人口稠密的地区附近，因此可以战略性地选择租赁区域。 ▪ 土地利用效率： 宝贵的陆上土地可以自由用于其他用途，同时考虑到选择发电地点的机会成本。 ▪ 创造就业机会： 随着行业的发展，工程师、金属工人、电工、涡轮机技术员和许多其他职业的多元化劳动力将供不应求。
