超冷极性分子在量子模拟、计量和信息处理方面具有巨大潜力,因为它们具有强电偶极 (ED) 相互作用,这种相互作用既长距离,又各向异性,更重要的是,可调 [1 – 16] 。将它们用于这些目标的必要条件是能够利用其固有的 ED 相互作用来创建高度纠缠和长寿命的分子状态,这些状态对环境退相干具有鲁棒性,例如用于增强传感的自旋压缩态 [17 – 19] ,或用于基于测量的量子计算的簇状态 [20 – 25] 。到目前为止,简单的双碱分子(如 KRb)的旋转态已被提议作为编码量子比特的主要主力和自然自由度 [1 – 12] 。这是因为长寿命旋转态可以通过长程电致发光相互作用直接耦合,并由微波 (mw) 场操纵 [26,27] 。然而,旋转态具有重要的局限性,阻碍了它们用于纠缠生成:(1) 在不同旋转状态下制备的超冷分子通常会经历不同的捕获势,因此容易受到不良退相干的影响,导致相干时间短 [28 – 30] ; (2) 多体哈密顿参数的微调需要使用强大且控制良好的直流电场 E [1,11] 。由于这些场需要时间来切换和变化,因此使用旋转态之间的长程电致发光相互作用按需生成纠缠仍然是一项重大的实验挑战。为了克服这些重要的限制,我们在此提出利用超冷极性分子中可访问的更大的内部能级集,其中包括核和/或电子自旋能级以及它们的旋转结构。总的来说,这些能级可以用作按需纠缠生成的强大资源。通过将有效自旋-1 = 2 编码为一组核自旋和旋转分子能级,我们利用了长
超冷极性分子在量子模拟、计量和信息处理方面具有巨大潜力,因为它们具有强电偶极 (ED) 相互作用,这种相互作用既长距离,又各向异性,更重要的是,可调 [1 – 16] 。将它们用于这些目标的必要条件是能够利用其固有的 ED 相互作用来创建高度纠缠和长寿命的分子状态,这些状态对环境退相干具有鲁棒性,例如用于增强传感的自旋压缩态 [17 – 19] ,或用于基于测量的量子计算的簇状态 [20 – 25] 。到目前为止,简单的双碱分子(如 KRb)的旋转态已被提议作为编码量子比特的主要主力和自然自由度 [1 – 12] 。这是因为长寿命旋转态可以通过长程电致发光相互作用直接耦合,并由微波 (mw) 场操纵 [26,27] 。然而,旋转态具有重要的局限性,阻碍了它们用于纠缠生成:(1) 在不同旋转状态下制备的超冷分子通常会经历不同的捕获势,因此容易受到不良退相干的影响,导致相干时间短 [28 – 30] ; (2) 多体哈密顿参数的微调需要使用强大且控制良好的直流电场 E [1,11] 。由于这些场需要时间来切换和变化,因此使用旋转态之间的长程电致发光相互作用按需生成纠缠仍然是一项重大的实验挑战。为了克服这些重要的限制,我们在此提出利用超冷极性分子中可访问的更大的内部能级集,其中包括核和/或电子自旋能级以及它们的旋转结构。总的来说,这些能级可以用作按需纠缠生成的强大资源。通过将有效自旋-1 = 2 编码为一组核自旋和旋转分子能级,我们利用了长
扩张的超电气体很容易控制的系统,其从根本上通过截距相互作用确定。在具有超重气体的典型实验中,这些作用主要是短侧和各向同性的。近年来已经开始研究新一代的实验,在这种实验中,与长距离相互作用和各向异性二酚二波尔相互作用的其他相互作用起着重要甚至显着的作用。如果偶极气在光学网格中,二旋二波相互作用的古代摄入症引起的效果得到了显着理解。在这项工作中,研究了这种偶性气体系统中的光网格中发生的新现象。
21 de ago. de 2024 — 当电 2,(电荷,电路)通过获得或失去 3.(分支,电子)在 n 物体上积累时,电就是 1.((静止,平行)......
在 PC 行业中,网络制造生态系统(本文中也称为“网络系统”)旨在通过让对 EWOD 设计、制造和操作知之甚少的人们利用数字微流体作为便捷的液体处理平台来推动数字微流体领域的发展。...................... 52
在当前基于光的图案化技术中,图像被投射到感光材料上以在光聚焦的区域中生成图案。因此,图案的大小、形状和周期性由光掩模或投影图像上的特征决定,材料本身通常不会在改变特征方面发挥积极作用。相比之下,偶氮苯聚合物提供了一种独特的光图案化平台,其中偶氮苯基团的光异构化可以在分子、微观和宏观尺度上引起大量的材料运动。通过暴露于干涉光束可以产生稳定的表面浮雕图案。因此,可以以非常简单的方式在大面积上制造具有二维和三维空间控制的周期性纳米和微观结构。偏振光可用于通过不寻常的固体到液体的转变引导固体偶氮苯聚合物沿光偏振方向流动,从而允许使用光制造复杂结构。本综述总结了使用偶氮苯聚合物进行先进制造的最新进展。包括简要介绍偶氮苯聚合物的有趣的光学行为,然后讨论偶氮苯聚合物的最新发展和成功应用,特别是在微纳米制造领域。
实施5G毫米波(MM-WAVE)无线网络需要重新设计RF前端组件(例如天线,过滤器和放大器),以便它们可以比前几代更高的频率操作[1]。这些设备通常是使用介电底物材料和金属导体制造的,需要在新的频带上表征这些设备。5G应用的介电常数和低损失的材料[2]是可取的。较低的介电构造可以通过基板更快地信号传播,从而允许更高的数据速率和较低的延迟。此外,低损耗切线有助于补偿MM波频率上本质上较高的衰减,从而确保通过设备可接受的传播损失[3],[4]。然而,材料的介电特性表现出由固有的松弛机制引起的频率依赖性。这些原子尺度过程会导致跨电磁频谱的共振峰和分散效应。在固体材料中,分子偶极子的偶极弛豫倾向于在MHz频率中发生,而在THZ区域中发现了晶格离子的振动共振[5],[6]。与5G设备相关的GHz范围中的介电行为位于中间区域,该区域可能分别受到MHz和THz频率的偶极和离子弛豫的尾巴的影响。因此,准确的宽带特征对于完全捕获这些基本物理过程引起的介电特性的频率变化至关重要。仅测量低频响应可能会提供材料适合5G应用的不完整图片。但是,已发表的研究有限
本研究调查了运动想象脑机接口 (BCI) 控制实验中的脑电活动来源。根据不同的标准比较了 16 种脑电源分离的线性分解方法。标准是源活动之间的互信息减少和生理合理性。后者通过估计源地形图的偶极性(即通过单个电流偶极子的电位分布近似地图的准确性)以及不同运动想象任务的源活动特异性来测试。还根据发现的共享组件数量比较了分解方法。结果表明,大多数偶极分量是由独立分量分析方法 AMICA 和 PWCICA 发现的,它们也提供了最高的信息减少。这两种方法还发现了所使用的盲源分离算法中最具任务特异性的脑电模式。在模式特异性方面,它们仅次于非盲共同空间模式方法。使用活动性增加的吸引子神经网络对所有方法发现的成分进行聚类。聚类分析的结果揭示了实验中最常见的电活动模式。这些模式反映了眨眼、眼球运动、运动想象过程中的感觉运动节律抑制以及两个半球楔前叶、辅助运动区和运动前区的激活。总体而言,多方法分解以及随后的聚类和任务特异性估计是一种可行且信息丰富的程序,可用于处理电生理实验的记录。