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将燃煤电厂改造为热能存储，以支持零碳数据中心
摘要 — 在净零能源系统转型下，燃煤电厂需要逐步淘汰，并面临搁浅资产风险。利用现有的基础设施和电网连接，重新利用燃煤电厂可以节省成本并减少碳排放。本文研究了一种将燃煤电厂改造成热能储存 (TES) 和零碳数据中心 (DC) 的改造策略。提出的容量扩展模型考虑了 DC、本地可再生能源发电和储能的共置以及系统级煤炭退役和改造。我们在每小时匹配碳政策和灵活运营下优化了 DC 系统配置。结果表明，在每小时匹配碳约束下，改造后的 TES 可以补充锂离子电池 (LIB) 的运行以降低系统成本。这可以使具有最佳共置可再生能源发电和储能的 DC 比不受约束的 DC 更具成本效益。索引词 — 热能储存、重新利用的燃煤电厂、数据中心、碳政策、容量扩展模型。
混合泵存储电厂的静态频率转换器与集成储能系统
虽然神经系统免疫检查点抑制剂相关的不良事件的频谱正在扩大，但患者的结局并不能很好地进行。这项研究旨在评估神经免疫相关的不良事件的结果并确定预后因素。包括在两个临床网络（法国副塑性神经综合症中心，里昂；巴黎牛皮炎，巴黎的法国参考中心）确定的所有患者与神经系统免疫相关的不良事件。修改后的Rankin分数在一开始，6、12、18个月和上次访问中。在研究期间，使用多州马尔可夫模型来估计轻度残疾（MRS <3），严重的残疾（MRS 3-5）和死亡（MRS 6）之间的过渡率。使用最大似然估计了状态到国家的过渡率，并将变量引入不同的过渡中以研究其效果。在205名患者中，总共包括147例患者，怀疑神经系统免疫相关的不良事件。中位年龄为65岁（范围20-87），男性为87/147例（59.2％）。神经系统免疫相关的不良事件涉及87/147例患者（59.2％），51/147的中枢神经系统（34.7％）和9/147（6.1％）的全外周神经系统。副塑性样综合征。癌症包括肺癌（36.1％），黑色素瘤（30.6％），泌尿科癌症（15.6％）等（17.8％）。患者。在发作时108/144例患者（75.0％）和33/146例患者（22.6％）的严重残疾据报道（中位随访时间：12个月：12个月，范围为0.5-50）； 48/147（32.7％）患者死于癌症进展（17/48，35.4％），神经毒性（15/48，31.2％），其他原因（10/48，20.8％）或未知原因（6/48，12.5％）。从严重残疾到轻度残疾的过渡率与黑色素瘤独立增加[与肺癌相比，危险比= 3.26，95％CI（1.27; 8.41）]和肌炎/肌炎/神经肌肉连接疾病[危险比= 8.26，95％CI（2.90; 2.90; 23.58; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; （0.47; 0.99）]和副塑性样的syn dromes [危险比= 0.29，95％CI（0.09; 0.98）]。患有神经免疫相关的不良事件的患者，肌炎/神经肌肉连接疾病和黑色素瘤增加了从严重残疾到轻度残疾的过渡率，而年龄较大和副恐怖类样的syn液会导致神经系统差；需要未来的研究来优化此类患者的管理。
演示：印度尼西亚可以经济高效地用太阳能取代自备燃煤电厂
● 印度之所以能实现全球最低的太阳能价格，得益于有利的政策和监管框架，如透明的大规模反向拍卖、主动的输电连接、有保障的购电协议，以及取消/减少的国内含量要求
利用现有 CCGT 系统的创新储能电厂的技术经济分析
根据所做的假设，将 CCGT 改造为与氢气（共）燃烧并不是经济上可行的发电厂改造解决方案。结果表明，当 CCGT 启用天然气燃烧时，收入最高。同时，这也会导致最高的二氧化碳排放量。然而，为了实现奥地利的气候目标，天然气需要在 2030 年之前逐步淘汰。将可再生能源与 CCGT 系统的氢燃料或向氢气市场销售相结合，可以提高系统的灵活性和对外部影响的适应能力。然而，继续运行 CCGT 的收入流无法抵消涡轮机升级的初始投资成本。所研究的 ISPP 受多种不确定因素的影响。根据某些组件或市场特性的发展，通过与氢气的行业耦合利用现有的电源块可以提高系统经济性。最终，这可以使系统根据发展情况实现盈利。
耦合可再生电池的电厂比独立位置的设施更有价值？
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融合碳排放交易和绿色证书交易的虚拟电厂优化调度模型
大规模清洁能源的并网为清洁能源体系的建立提供了可能，如何提高清洁能源的利用效率以减少碳排放是亟待解决的问题。首先，分析了碳交易和绿证交易机制下的虚拟电厂（VPP）运营模式。其次，将碳交易机制和绿证交易机制融入到包括风电、光伏发电、燃气轮机和储能装置的VPP优化调度模型中，以VPP的净利润为优化目标，兼顾经济性和环保性。基于VPP是否参与碳交易和绿证交易，建立了3种方案并进行比较分析。此外，为应对可再生能源的波动性，对3种方案下4个典型日可再生能源出力场景的利用率进行了比较分析。针对该问题，本文提出了自归纳变分粒子群优化（SCV-PSO）算法。仿真结果表明,提出的VPP优化调度模型及求解算法能在保证经济性的前提下有效提高可再生能源利用率、减少碳排放,为今后电力系统低碳经济运行提供有益参考。
长期服务煤炭燃烧电厂极端环境材料（EEM）的表征
“表征描述了材料的组成和结构（包括缺陷）的特征，这些特征对于特定的制剂，对特性或使用的研究很重要，并且足以复制材料” - 国家材料咨询委员会（1967）
与网格连接的可再生电厂集成的抽水储存的最佳调度和管理
泵送的水力能源存储将在未来几年内通过为电力生产和供应链中的每个链接增加价值而成为电力系统的基本要素。这些系统的增长对于改善可再生能源的整合并避免依赖化石燃料来源（例如天然气或石油）至关重要。本文介绍了与可逆的泵浦涡轮单元集成的网格连接光伏和风力发电厂的最佳小时管理模型的建模和应用，以最大程度地利用能量系统的每月运营利润并满足电力需求。技术经济调度模型被提出为混合成员优化问题。为了评估所提出的模型，它应用于西班牙案例研究系统，并获得了整整一年的结果。与没有存储的系统相比，可再生能源和泵送水力储能的组合通过将能源成本降低27％来降低能量依赖性，以满足所需的电力需求。调查结果证实，存储在能源过渡中起关键作用，以确保具有更高可再生能源生成份额的电力系统的安全性和稳定性。
亚太经合组织发展中经济体老旧燃煤电厂升级改造的成本与效益
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针对燃煤电厂工人头盔式增强现实系统的人体工程学研究
12 名经验丰富的发电厂操作员参与了这项研究。测量了左右胸锁乳突肌、胸锁乳突肌、头半棘肌和上斜方肌的表面肌电图 (sEMG)，并使用小型摄像机记录了右眼的眨眼率。结果显示，三种条件下所有八块肌肉的第 50 和第 90 百分位 sEMG 通常没有显著差异。虽然眨眼率在实验条件下没有显著差异，但出现了一种趋势，即 HoloLens 的平均眨眼率低于 HMT-1 和 No AR（~ 4.5 次眨眼/分钟；减少 28%）。眨眼率较低是眼睛疲劳的风险因素，来自此实验的数据表明 HoloLens 可能会导致眼睛疲劳。必须对长时间持续使用 HoloLens 进行测试，以确定 HoloLens 是否会给电力公用事业现场工作人员带来眼疲劳风险。