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World File Search System电池尺寸
最大化电动汽车电池第一寿命
摘要：电动汽车电池的第二人寿应用正在引起人们的关注，以最大程度地减少环境影响并增加经济利益。但是，对于这些二人电池，预计对固定能量存储的需求预计将在不久的将来饱和。这一事实，除了二人电池的几种技术和经济挑战外，还促进了探索其他替代方案。这项工作分析并比较了这些可能的方法，从电池降解和经济利润方面进行了比较。结果表明，对于大型电池，密集的电网车辆不会引起电池的提前退休，并允许减少电池的不足。此外，对于相同的电池尺寸，与二人应用相比，到达电网的车辆提供了更多的经济利润。尽管如此，只有在少数情况下，这似乎比简单地利用电池进行驾驶更重要。重要的是，这项研究表明，由于假设电池的固定终端阈值，对第二人寿的评估往往过于乐观。
混合风电电池系统的有效控制策略，以提高电池性能和寿命
摘要 — 混合风电电池系统的主要挑战是电池成本，包括投资和更换。因此，已经进行了大量关于成本最小化的研究。以前的研究通常侧重于电池尺寸，而电池性能也会对电池更换和电池成本产生重大影响。本文提出了一种提高电池性能和寿命的新方法。我们提出了一个扩展的双组电池模型，采用新的场景和公式来实现电池之间的平衡并在预测误差期间管理其功率。在这个模型中，浅充电/放电循环被消除，电池经历完整的循环。此外，电池可用性也得到了提高。给出了案例研究的模拟结果，结果表明，与传统模型相比，所提出的方法更有效。索引术语 — 风力发电、电池存储、电力调度、电力波动
机器人和边缘设备上更快的对象检测
摘要。移动机器人和许多Edge AI设备需要对计算功率进行贸易，以防止功耗，电池尺寸和电荷之间的时间。因此，与通常用于训练和评估深层神经网络的功能强大的基于强大的基于GPU的系统相比，这种设备具有明显较小的计算能力是很常见的。对象检测是机器人和边缘设备的视觉感知的关键方面，但是在基于GPU的系统上运行最快的流行对象检测体系结构或旨在用大型输入图像尺寸最大化地图的旨在，可能无法很好地扩展到边缘设备。在这项工作中，我们评估了代表机器人和边缘设备功能的一系列设备上的Yolo和SSD家族的几个模型架构的延迟和图。我们还评估了运行时框架的效果，并证明了一些意外的largedIfferencesCanbefound.basedonourevaluationsweproposenewvariations yolo-lite体系结构，我们显示的可以在减少潜伏期时提供增加的地图。
利用人工智能技术提高电动汽车电池制造效率和质量
根据用途，电池有不同的类型和尺寸，如硬币型、袋式、棱柱型或圆柱型电池。然而，制造方面的主要区别在于电极（阳极和阴极）的组装过程。组装过程基本上有两种方式：卷绕或堆叠。在卷绕过程中，电极被卷成圆柱形，有时被压平以适合棱柱形外壳，但主要用于圆柱形电池和硬币型电池。在堆叠过程中，电极片交替堆叠在一起。这种电极组件也经常被称为果冻卷或堆叠。无论哪种方式，阳极片都比阴极电极大。较大阳极与较小阴极之间的距离也称为阳极悬垂或阳极 - 阴极悬垂 (ACO)。阳极悬垂可以从几十分之一毫米到几毫米不等，具体取决于电池尺寸。理想的电池单元具有完美对齐的阴极和阳极水平，从而产生均匀的交流悬垂。
朝零排放行驶
电气化是全球运输部门脱碳化的一种策略，国家正在采用更严格的燃料排放规范，并增加了低碳燃料，生物燃料，合成燃料，基于氢的燃料电池和低碳电力的采用量。运输部门的电化被广泛视为减少对石油产物依赖并最大程度地降低运输环境影响的有效方法。电池电动汽车（BEV）是跨运输类别的最佳替代品，尤其是对于乘用车（PC）和轻型商用车（LCV），由于其效率更高，与基于氢的燃料电池汽车（FCEV）相比。BEV预计将实现大量的市场渗透率，PC的需求增长，电动汽车在2022年达到14％的汽车销售。15相比之下，由于重型商用车（HCV）所需的电池尺寸较大，较长的充电时间和成本增加，因此基于氢的车辆面临限制。此外，由于能源效率较低，它们导致了更高的总体CO 2排放，这使BEV成为脱碳运输部门的效率更高，更具成本效益的解决方案。
LunarSaber：带有导航，先进遥感和自动射击的Lunar Utility，以进行能量重新分布。 Vishnu Sanigepalli 1，Kris Zacn
照明：系统看到缩放高度后的性能会增加。对于沙克尔顿火山口，当部署的长度超过100 m时，土地的平方面积连续照明增加，黑暗中的周期大幅下降（图2）。大部分火山口边缘被照亮，> 80％的月球进动周期，某些位置> 95％（〜18。6年）[1] [2]。如果在这些地点部署，LunarSaber将为操作和Lunar Night night生存能力提供几乎连续的动力。尽管发电不会满足，因为它只会照亮太阳能电池板组件的顶部，但它将允许自我生存的功率冗余，并可以将功率驱动到其他资产。在黑暗中短时间内，系统底部的电池尺寸适当以生存并为其他月球资产提供电力。由于这些区域的照明是确定性的，并且经过充分研究，因此可以优化任务体系结构，以在这些事件发生之前重新充电和存储能量。
储能杂志
这项工作比较并量化了带有太阳能光伏（PV）的住宅建筑物的案例研究中三个电池系统损耗表示的年损失。两个损失表示形式考虑了不同的操作条件，并使用电池电力电子转换器（PEC）的测量性能，但使用恒定或依赖电流的内部电池电池电阻的不同。第三表示是无关紧要的，并使用（固定的）往返效率。工作使用负载和PV轮廓的次数测量，包括不同的PV和电池尺寸组合的结果。与具有当前依赖性内部电阻的情况相比，结果表明使用恒定电池内部电阻不足，并将年度损失差异量化为-38.6％。结果还表明了通过固定的往返效率对电池系统的效率进行建模的缺陷，其损失差异在-5％至17％之间，具体取决于情况。此外，突出显示了计算细胞损失的必要性，并且量化了其对转换器加载的依赖性。
使用各种损失模型的电池损失预测
这项工作比较并量化了带有太阳能光伏（PV）的住宅建筑物的案例研究中三个电池系统损耗表示的年损失。两个损失表示形式考虑了不同的操作条件，并使用电池电力电子转换器（PEC）的测量性能，但使用恒定或依赖电流的内部电池电池电阻的不同。第三表示是无关紧要的，并使用（固定的）往返效率。工作使用负载和PV轮廓的次数测量，包括不同的PV和电池尺寸组合的结果。与具有当前依赖性内部电阻的情况相比，结果表明使用恒定电池内部电阻不足，并将年度损失差异量化为-38.6％。结果还表明了通过固定的往返效率对电池系统的效率进行建模的缺陷，其损失差异在-5％至17％之间，具体取决于情况。此外，突出显示了计算细胞损失的必要性，并且量化了其对转换器加载的依赖性。
关税设计，能力投资和电力部门效果
我们分析关税设计如何激励家庭投资住宅光伏和电池存储系统，并探索选定的电力部门效果。为此，我们开发了一种开源电力部门模型，该模型明确地以伪造代理为特色，并将其应用于德国2030场景。结果表明，较低的进料关税大大降低了住宅光伏的投资，但最佳的电池尺寸和自我发电相对强大。随着零售关税的固定部分增加，因此，较低的零售零售率用于电网消费，家庭的自我消费率较低。因此，最佳的电池容量和自我发电量较小，家庭对非能源部门成本的贡献更大。家庭每小时喂入的上限可能会缓解分布压力，而不会损害家庭的PV扩展或制作模型。选择关税设计时，决策者不应以（解散）激励这种情况，而是对可再生能力的扩张和系统成本贡献的影响。
与风力发电场共建的电池储能系统的规模和协调策略：英国视角
摘要：电池存储的快速发展和增长引起了人们对将电池储能系统 (BESS) 与可再生能源项目共置的兴趣，这可以叠加多种收入来源，同时降低 BESS 的连接费用。为了帮助风能行业更好地了解 BESS 和风电场的协调运行及其相关利润，本文开发了一个模拟模型来实施多种协调策略，其中 BESS 提供增强频率响应 (EFR) 服务并实现基于英国视角的风力发电时间转移。所提出的模型还模拟了锂离子电池的退化，并结合了从恒定电流-恒定电压充电曲线得出的充电状态 (SOC) 依赖的充电率限制。此外，本文在模拟模型的基础上开发了一种基于粒子群优化的电池尺寸算法，以确定共置 BESS 的最佳尺寸以及 SOC 相关策略变量，从而最大化 EFR 合同结束时风电 + BESS 系统的净现值。