最大电流720a(可平行)720a(可平行)720a(可平行)400A(可平行)400A(可平行)200A(可平行)200A(可平行)400A(平行)充电/电流电压范围0V〜60V〜60V〜60VDC 0V 〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜60V〜100V〜100V〜100v〜100V〜100V〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 0V〜200VDC最大电流180A 180A 360A 100A 100A 100A 100A 100A最大功率10kW 10kW 20kW 10kW 10kW 10kW 10kW 10kW 10kW 10kW CC模式精度0.1%STG+0.05%F.S。电流分辨率10mA 10mA 10mA 5mA 5mA 15mA 15mA CV模式精度0.1%STG+0.05%F.S.电压分辨率2MV 2MV 2MV 3MV 3MV 3MV 3MV 3MV CP模式精度0.2%STG。+0.1%F.S.功率分辨率0.3W 0.3W 0.3W 0.5W 0.5W 1.5W 1.5W 1.5W测量电压范围0V〜60VDC 0V 〜60VDC 0V〜60VDC 0V〜60V〜100VDC 0V〜100V〜100V〜100VDC 0V〜200VDC 0VDC 0V 〜200VDC 〜200VDC电压准确性0.02%02%02%rdg。+0.02%RDG。+0.02%RD。电压分辨率2MV 2MV 2MV 3MV 3MV 3MV 3MV电流范围72A/180A 72A/180A/180A 144A/360A 36A/100A 36A/100A 36A/100A 36A/100A 36A/100A 36A/100A电流准确度0.05%RDG。+0.05%RNG。电流分辨率10mA 10mA 10mA 5mA 5mA 3mA 3mA功率范围10kW 10kW 20kW 10kW 10kW 10kW 10kW 10kW功率精度0.07%RDG。+0.07%RNG。Power resolution 0.3W 0.3W 0.3W 0.3W 0.3W 0.3W 0.3W Temperature Coefficient Voltage/Current 50ppm/˚C Other Protection OVP, UVP, OCP, OQP, OTP, ODVP, UDVP, ODCP, UDCP Efficiency (Typical) 85% Interface Ethernet Operating Temperature 0˚C~40˚C & 0~90RH% Humidity -40˚C~85˚C (Storage) AC input 3 Φ 200~220Vac ± 10% VLL/3 Φ 380~400Vac ± 10% VLL/ 47~63Hz for input AC power Safety & EMC N/A Dimension 1826mm x 600mm x 1100mm (H x W x D) Weight (master/slave) 260/250 kg 390/380 kg 260/250 kg 260/250 kg 390/380 kg 260/250 kg 390/380 kg
Objective ............................................................................................ 1
减少环境污染和打击气候变化从未更具挑战性。锂离子(锂离子)电池越来越多地用于电动汽车和可再生能源应用中[14]。为了满足各种应用中高能量和功率需求的需求,锂离子电池组通常由并行连接的多个单元组成。此配置不仅在使用中提供了耐用且无碳的解决方案,而且还可以通过调整包装电压和满足特定应用要求的能力来优化性能[4]。为了维持整个BATTRY PACK系统的可靠性和安全性,实施了电池管理系统(BMS)。该系统负责监视和控制各种参数,例如电池电压,温度和SOC(电荷最新),并平衡
使用条款用户负责确定Linak产品对特定应用的适用性。Linak在提供有关其产品的准确和最新信息方面非常小心。但是,由于不断开发以改善其产品,Linak产品会经常进行修改和更改,而无需事先通知。因此,Linak不能保证该产品上所述信息的正确和实际状态。虽然Linak尽力履行订单,但由于上述相同的原因,Linak不能保证任何特定产品的可用性。因此,Linak保留停止在其网站上显示的任何产品或在其目录或Linak绘制的其他书面材料中列出的任何产品的权利。所有销售均受Linak的标准销售和交付条款的约束。有关此处的副本,请联系Linak。
电气化对于使运输部门脱碳至关重要,这是所有部门在温室气体排放量最高的最高份额。过渡需要大量的电池,这会带来挑战,尤其是在矿产采矿期间原材料供应和可持续性问题时。长期电池回收是应对这些挑战的一种方法。为了实现有效的回收过程,在EV电池组设计阶段实施生命周期观点非常重要。回收过程中的主要活动之一是电池拆卸,这需要标准化和设计简化,以最大程度地减少劳动时间并促进自动拆卸。一些最重要的设计功能是组件标准化,线性包装设计和零件数量减少,包括螺钉,紧固件和模块,可用于所有包装设计。
一个锂离子细胞中的故障可以迅速传播到电池组中的相邻单元,这表明了损失车辆/卫星的潜在风险。Xerotech设计了电池组,该电池组合了被动式耐药性(PPR)泡沫,可有效地从经历热失控的细胞中绝缘隔绝。因此,导致更安全的电池组。通常,PPR技术与主动的热管理系统同时运行。使用自行车的类比,主动热管理系统是自行车的转向(电池)将其保持在安全自行车路径的范围内,在这种情况下,在这种情况下是安全的工作温度范围。PPR技术是一种被动头盔,可确保是否有事件能够充分保护货物免受效果的影响,在这种情况下,可以保护电池组和车辆免受一个单元的热失控。
环,相/频率检测器电路的设计将非常重要。在提议的相/频率检测器电路中,使用转移门的电路用于向上和向下两条路径流入下一层。尽管此问题导致电路的功耗有所增加,但是在高频率下,抖动的改善非常重要。通过设计这种电路
抽象背景由于过去十年的技术进步,电动汽车市场已迅速扩展,关键的推动力是开发具有更高能量密度,更快充电速度和寿命更长的高性能电池。建筑设备行业在电气化方面面临着独特的挑战,包括高功率需求,延长的运营时间以及最少的停机时间。为了应对这些挑战,沃尔沃建筑设备正在调查电池交换系统解决方案,该解决方案允许快速换台,减少停机时间和与机器的脱钩寿命。这项研究的目的是设计用于电池交换系统的电池组,同时回答以下研究问题:RQ1:在设计用于建筑设备的电池组时,电池模块,机架和辅助系统的哪种配置可实现最高的能量密度?rq2:设计电池模块,机架和辅助系统以实现用于施工设备的电池组的最高能量密度时,应考虑哪些因素?方法这个项目遵循Ulrich等人的有限版本。的(2019)产品开发过程,重点介绍了电池交换系统的概念开发和系统级设计。采用了一种归纳研究方法,从访谈,文献,文件和会议中收集了定性和定量数据,以对项目挑战产生整体理解。使用诸如前向和向后滚雪球之类的技术,使用多个数据库中的相关关键字进行了结构化文献审查。数据分析方法(包括对话分析)被用来构建和分析收集的数据,确保通过三角测量确保有效性和可靠性,并与沃尔沃的专家进行交叉引用。实证研究是通过基准测试和案例研究进行的,从内部文档和与产品开发人员进行沟通的规格和定性见解提供了定量数据。这些发现构成了迭代概念生成过程,强调了在早期阶段探索各种可能性的重要性。结论设计过程涉及评估先前的电池组解决方案,这些解决方案在预定义的约束中工作,例如使用特定的外壳,内部开发的电池模块,辅助组件,同时满足一组利益相关者的需求。由于电池组有新的内部布局,因此也开发了一些支持电池模块的辅助组件和一个支撑电池模块的机架。这导致了一个概念电池组,从理论上讲,其能量密度比以前的电池组解决方案高30%。提出的解决方案使沃尔沃建筑设备能够通过在给定约束内最大化存储容量来提供更长的运行时的机器和提高生产率。关键字:电池交换,电池组,产品开发,概念生成,建筑设备,设计,电池模块布局。
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架,用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖,包括各种电池类型,环境温度和火灾释放速度。首先,我们生成了一个广泛的数值数据库,包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后,采用双重代理人工智能(AI)模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化,基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10%,而外推病例的相对误差则低于30%。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能,r⊃2值超过0.99,最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力,从而促进了及时的干预措施,预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
在电池生产中,线路结束(EOL)测试步骤对于检测制造过程中可能发生的任何缺陷或偏差至关重要,并确保生产的任何电池都符合安全法规,并遵守性能和功能方面的优质基准。目的是,Asterisco Tech开发了Voltium,这是电池测试的模块化平台,由于其灵活且可自定义的HW和SW架构,它允许在任何条件下的测试质量和测量精度来量身定制EOL电池测试。应用挑战