准确表示其性能,包括具体测量方法、硬件和软件过滤器的详细表示、通信时间延迟、进入和退出穿越模式的转换、可设置的控制参数或选项,以及可能影响工厂行为的任何其他具体实施细节。除非最终的 PPC 控制设计为与通用 PPC 模型完全匹配,否则通用 PPC 表示是不可接受的。如果多个工厂由一个公共控制器控制,或者工厂包含多种类型的 IBR(例如混合 BESS/PV),则必须在工厂控制模型中包含此功能。如果工厂中包含补充或多个电压控制设备(例如 STATCOM),则应与 PPC 协调。
HAL 是一个多学科开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
沉积火山地块,包括 Brunswick No. 12 矿床 然而,该矿床的磁性特征被附近玄武岩地层的响应所掩盖。可靠的 3D 模型可以极大地有助于更好地了解 Brunswick 12 号矿床的深层性质,并为其勘探提供重要的载体。矿床中丰富的磁黄铁矿产生强烈的磁异常。将磁性数据的 3D 建模与文献中提供的地质信息和钻井数据相结合作为反演的链接,生成了更可靠的地下行为模型。该反演与地质模型的比较表明 3D 模型的垂直行为与先前导出的地质剖面具有良好的相关性。尽管深度连续,但该模型表现出身体北部和南部部分之间的差异。这种“分叉”的外观与与矿床相关的两个磁异常的存在是一致的。然后将磁模型与该区域的航空电磁(AEM)特征进行比较,这也表明北部和南部部分之间存在分叉。将基于不同物理特性的两种地球物理方法的解释关联起来有助于确认所获得的 3D 模型的可靠性。这项研究的结果有助于更好地描述与 12 号矿床相关的地球物理特征
本出版物是在参谋长联席会议主席的指导下编写的。它阐述了联合理论,以管理美国武装部队在联合行动中的活动和表现,并为机构间协调和美国军方参与多国行动提供了理论基础。它为作战指挥官和其他联合部队指挥官 (JFC) 行使权力提供军事指导,并规定了联合行动和训练理论。它为武装部队制定适当计划提供军事指导。本出版物的目的并非限制 JFC 的权力,使其无法以 JFC 认为最合适的方式组织部队和执行任务,以确保在实现总体目标方面团结一致。
Terahertz(THz)辐射覆盖了约0.1至30 THz的范围。它在基础研究和未来应用中拥有巨大的希望,1,2,因为THZ频率范围与物质的所有阶段,即等离子体,气体,液体和固体相吻合。3,例如,THZ辐射可以共同引起传导 - 电子传输,等离子体,激子,库珀对,Phonons或镁元。4因此,THZ光谱是研究广泛材料中基本过程的强大工具。thz辐射不仅是一种探针:高振幅THZ来源的发展可以控制物质5-7的集体激发,例如8-11的磁铁中的磁子或驾驶phonons。目前,THZ电场在台式系统中达到1 mV/cm的峰值强度,并且在大规模用户设施(例如自由电子激光器)中超过10 mV/cm。17在激发脉冲激发时,最近观察到了物质的不同阶段(例如,拓扑,磁性和结构)之间的超快切换。8,18–25 THZ激发也可以与其他良好的实验探针(例如角度分辨光发射光谱,26个扫描隧道显微镜,27-29或X射线衍射)结合使用。30,31将THZ光谱与如此强大的
目录 _____________________________________________________________________ 3 表格列表 ___________________________________________________________ 6 图片列表 __________________________________________________________ 8 首字母缩略词 _____________________________________________________________ 12 符号 _____________________________________________________________ 15 摘要 ________________________________________________________ 18 概述 ___________________________________________________ 34 第 1 章:适用于快速模型的方法 ______________________________ 38
近年来,生成式人工智能的使用量激增,为生活的许多领域开辟了众多新的可能性。这项令人振奋的技术有可能创造一切,从令人信服的深度伪造到基于文本描述的逼真图像。在音乐行业,人工智能通过创作新作品和制作独特的音景发挥了创造性的作用。语音合成已经发展到人工智能可以生成自然声音的地步,这些声音可用于有声读物和虚拟助手等各种环境。基于生成式人工智能的聊天机器人能够生成文本并理解自然语言,从而实现与人类的对话。然而,人们也担心生成式人工智能会对学校和教育等不同领域产生负面影响(Lo,2023 年)。由于生成式聊天机器人能够回答大量不同的问题,因此它还可用于完成书面作业或在考试中作弊。因此,有多个学校和大学禁止在校园内使用聊天机器人的记录(美国之音新闻,2024 年)。毫无疑问,聊天机器人有可能影响许多不同的行业和职业,学校和教育也不例外。学生应该学习如何有效地使用这些聊天机器人,并在合适的时间使用它们。此外,聊天机器人还可以减轻或帮助教师完成一些日常工作(Labadze 等人,2023 年)。然而,学生和教师应该如何使用生成式人工智能取决于其推理和理解与教育相关的概念的能力和能力。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布后风靡全球。从那时起,生成式人工智能的发展急剧增加。谷歌开发了一个名为 Gemini 的 ChatGPT 竞争对手,谷歌声称它能够为学生提供有关各种数学和物理任务的有效和个性化反馈(谷歌,2023 年)。为了使聊天机器人能够有效地提供这种类型的交互式反馈,它必须能够解决学生寻求帮助的任务。大多数关于大型语言模型 (LLM) 性能的教育研究工作都基于 GPT-3.5 和 GPT-4 研究了 OpenAI 的 ChatGPT(Polverini 和 Gregorcic,2024b)。自该研究发布以来,已在许多领域开展了大量研究( Choi 等人,2022 年; Geerling 等人,2022 年)。,2023 ;Nori 等人,2023 )展示了 ChatGPT 的潜力和局限性(Brown 等人。,2020;Rae 等人。,2022;Borji,2023;Frieder 等人。,2023;Ji 等人。总体而言,基于订阅的 ChatGPT-4 被认为是 LLM 的最新成果(Gregorcic 等人。,2024 )。此前,Polverini 和 Gregorcic(2024b)已经证明了 ChatGPT 能够解决与“运动学图”相关的物理问题,来自运动学图理解测试(TUG-K)的学习效果一直受到限制。特别是,他们发现 ChatGPT 在“查看”和解释运动学图方面存在困难。尽管 ChatGPT 通常能够使用正确的物理推理并提供良好的问题解决描述,但其视觉限制确实造成了困难,导致 ChatGPT 在 TUG-K 中取得的总分与普通高中生相似(Zavala 等人,2017 年)。ChatGPT 在辅助学习方面的有效性
内布拉斯加州已进行了超过 32,000 线公里(20,000 线英里)的 AEM 勘测(图 2)。内布拉斯加州的首次 AEM 勘测于 2006 年和 2007 年由 Fugro Airborne 使用 RESOLVE© 频域电磁 (FDEM) 系统进行,该系统由美国地质调查局承包,用于东内布拉斯加州水资源评估 (ENWRA)(Smith 等人,2008 年)。 Fugro RESOLVE© 于 2008 年和 2009 年再次被北普拉特和南普拉特自然资源区 (NRD) 用于内布拉斯加州西部 (Hobza 等人,2014 年),2009 年被 ENWRA NRD 用于内布拉斯加州东部 (Smith 等人,2011 年),2012 年被美国陆军工程兵团用于内布拉斯加州米德的一个项目。2010 年,SkyTEM 的时间域电磁 (TDEM) 系统、Aeroquest 的 AeroTEM IV 系统和 Geotech 的 VTEM™ 系统在内布拉斯加州西部进行了测试 (Bedrosian 等人,2016 年)。同年,在内布拉斯加州东部进行了地面 TDEM 测试 (Abraham 等人,2011 年)。 TDEM 系统已成为实现测绘目标的有效工具,因此它是自 2013 年以来内布拉斯加州东部和中部使用的唯一系统,包括 2013 年、2014-2015 年、2016 年、2018 年和 2019 年的活动。这些调查使用了丹麦开发的 SkyTEM 系统的几种变体。
摘要 — 后量子密码学代表了一类抵抗量子算法的密码系统。此类方案在 NIST 标准化过程中受到数学安全性的严格审查,但它们在算法级别上并不安全。这就是为什么研究界必须评估它们的侧信道漏洞。在本文中,我们针对标准密钥封装机制 CRYSTALS-Kyber 的 FPGA 实现进行了非分析相关电磁分析。攻击将多项式乘法执行的电磁辐射模型与捕获的轨迹相关联。通过 166,620 条轨迹,此攻击正确恢复了 100% 的子密钥。此外,还提出了一种对策,以确保目标实现免受所提出的攻击。
天线、电磁传感器、传播和先进材料领域的最新突破为身体区域传感、疾病检测和持续监测带来了新机遇。传统的医疗保健方法不仅成本高昂,而且还存在电离辐射风险等固有缺陷。一系列医疗设备,包括起搏器、植入物、内窥镜设备、微波成像和热消融临床设备,都从电磁传感器和无线体域网络的结合中受益匪浅。电磁传感器不仅具有改变医疗保健行业的巨大潜力,而且还具有改变体育和可穿戴电子行业的巨大潜力,可提供无数创新应用。这篇全面的评论论文深入探讨了与电磁传感器相关的挑战和前景,包括但不限于微波探头、谐振器和天线。我们旨在阐明这些新兴技术的潜力,并为它们在医疗保健和其他领域的未来发展提供路线图。