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World File Search System电解质
超分子电解质启用的固态电池中的闭环阴极
将固态电池（SSB）解构为物理分离的阴极和固体电解质颗粒，与回收材料的阴极和分离器的再制造也保持密集。为了应对这一挑战，我们设计了超分子有机离子（猎户座）电解质，它们是电池运行温度下的粘弹性固体（ - 40°至45°C），但粘弹性液体是100°C以上的粘弹性液体，这既可以使高品质的SSB的制造和恢复生命的生命。SSB与Li金属阳极以及LFP或NMC阴极一起使用猎户座电解质，用于45°C的周期，容量较小，容量较小，容量较小。使用低温溶剂工艺，我们从电解质中分离了阴极，并证明翻新的细胞恢复了其初始容量的90％，并以另外的100个循环维持，其第二寿命的能力保留了84％。
混合钾离子电容器中的固体电解质界面相
在可持续能源生产和发展的框架中，电能存储 (EES) 是实现这一目标的关键因素。处于能源存储最前沿的是基于电化学存储的系统，例如电池和电化学电容器。多年来，电池和电双层电容器 (EDLC) 的完美组合已经出现，作为抵消这两种技术特定问题的一种方式，并代表了未来 EES 设备达到高能量和功率密度的新方向。作为一种战略性无材料低成本技术，非水混合超级电容器 (KIC) 代表了高功率应用的有前途的解决方案。这里介绍的 KIC 技术由活性炭正极和超大石墨负极组成，浸入乙腈基非水电解质和钾盐中 [1]。该技术发展的主要障碍是结果的不可重复性。对于锂离子电池，化成工艺是关键的制造步骤，可在负极表面形成稳定致密的固体电解质界面 (SEI)，确保均匀稳定的性能。此步骤也被认为对 KIC 系统至关重要。得益于适当的化成工艺 [2] 的开发，可以形成均匀连续且 KF 含量低的 SEI，并且软包电池规模的性能现在稳定且可重复。此外，观察到了 SEI 中 KF 含量的变化与循环性能的变化之间的相关性。本文将介绍和讨论这一结果。
由于电子束充电而引起的固体电解质中的LI生长动力学
用电子显微镜揭示固体电解质（SES）的局部结构对于对固态电池（SSB）性能的基本了解至关重要。但是，如果未完全了解样品与电子束的相互作用，SSB中的固有结构信息可能会误导。在这项工作中，我们系统地研究了电子束对不同成像条件下掺杂的Al掺杂锂含氧酸锂（LLZO）的影响。li金属直接生长在LLZO的清洁表面上。发现所获得的LI金属生长动力学和形态受到温度，加速电压和电子束强度的严重影响。我们证明锂的生长是由于电子束发射下的正充电效应激活的LLZO界限。我们的结果加深了对电子束对SES的影响的理解，并为电池材料使用电子显微镜提供了指导。
在28 nm cmos中的电解质氧化物 - 氧化物-MOSFET生物传感器...
1。数字逻辑将最重要的位（MSB）设置为“ 1” 2。比较器将转换值与采样值3。基于比较器结果4。对于连续的位[4] Maloberti，F。（2007），该操作是递归重复的。数据转换器。Springer科学与商业媒体。
用于高能锂电池的无锂枝晶 Li7N2I-LiOH 固体电解质
(a) Li/Mg(TFSI) 2 -LiTFSI-DME@LGPS/Li 电池中循环 LGPS 被 Ga + 离子束溅射出的坑。 (b) Li/Mg(TFSI) 2 -LiTFSI-DME@LGPS/Li 电池循环 Li 中 F 元素的 ToF-SIMS 分析。 (c) Li/Mg(TFSI) 2 -LiTFSI-DME@LGPS/Li 电池循环 Li 中 F 元素的分布。
通过电极和电解质配置调整镁燃料电池性能和腐蚀行为
镁空气燃料电池（MAFC）是一种混合系统，结合了燃料电池和电池的设计，需要持续更换阳极和电解质才能运行。MAFC应用程序限制了短期高功率应用，例如紧急和便携式电源。因此，这项研究的重点是通过研究电解质体积，电极位置和电解质浓度对MG -Air燃料电池性能的影响。从电解质体积变化开始，进行了三组实验。然后，将其应用于细胞配置中，以测试具有不同电极位置的MAFC性能。最后，最佳的电极位置与所选电解质一起应用于新的修饰MAFC，以研究电解质浓度对MAFC性能的影响。发现表明，电解质体积对性能并不重要，而较高的NaCl浓度可以显着提高MAFC的性能。10 wt％的NaCl产生的最高功率密度为38.95 mW.cm -2，工作电压为1.67V。不幸的是，在较高的NaCl浓度下观察到较高的腐蚀速率。最后，添加磷酸钠作为腐蚀抑制剂可抑制腐蚀反应并降低腐蚀速率。
使用基于变压器的分子表示模型改善电解质公式的性能预测
开发高效且高性能的电解质对于推进能量存储技术，尤其是在电池中至关重要。预测电池电解质的性能依赖于各个成分之间的复杂相互作用。因此，一种熟练地捕获这些关系并形成配方的强大表示的策略对于与机器学习模型集成以准确预先属性至关重要。在本文中，我们引入了一种新型方法，利用基于变压器的分子表示模型有效地捕获电解质配方的表示。在两个电池属性预测任务上评估了所提出的方法的性能，与ART方法相比，结果表现出较高的性能。
安全可充电锂金属电池的固态电解质：战略视角
摘要 尽管人们致力于寻找具有更高比容量的新电极材料和电解质添加剂以缓解当前锂离子电池的众所周知的局限性，但人们认为这项技术已几乎达到其能量密度极限。它还存在严重的安全隐患，这归因于易燃液体电解质的使用。在这方面，固态电解质 (SSE) 能够在所谓的固态锂金属电池 (SSLMB) 中使用锂金属作为阳极，被认为是解决上述限制的最理想解决方案。近年来，由于电解质材料领域取得了显著进展，这项新兴技术得到了迅速发展，其中 SSE 可根据其核心化学性质分为有机、无机和混合/复合电解质。本战略评论对 SSE 领域报告的设计策略进行了批判性分析，总结了它们的主要优点和缺点，并为 SSLMB 技术的快速发展提供了未来展望。
具有疏水性气体扩散层，以增强聚合物电解质燃料电池的水管理
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人工智能用于理解锂电池中电解质化学和电极界面
摘要：认识到电解质化学和电极界面在锂电池的性能和安全性中的关键作用，以及对更复杂的分析方法的迫切需求，这项全面的综述在此研究领域中得分了机器学习的希望（ML）模型。它探讨了这些创新方法在研究电池界面中的应用，尤其是专注于锂金属阳极。在传统实验技术的局限性中，综述支持了一种混合方法，该方法将实验和模拟方法融合，从而使颗粒状的见解能够对分子水平的电池界面的形成过程和特征，并利用AI来从大量数据集中提取模式。它在电解质设计和电池寿命预测中展示了此类技术的实用性，并介绍了电池接口机制的新视角。审查结束了，通过断言人工智能（AI）或ML模型作为电池研究的宝贵工具的潜力，并强调了促进对科学社区中这些技术信心的重要性。