原子蒸汽是精密计量的关键平台,但在其最简单的实现方式——热蒸汽中,由于原子的随机和各向同性的热运动,固有的光学共振会被加宽。通过构造具有窄发射孔的热蒸汽容器,可以修改速度分布以创建定向原子束。1 然后,这些原子束可以依次与一系列光场或相互作用区相互作用,最终实现对原子内部状态的精确控制。这对于光学频率标准和精密光谱学很有用 2、3,也可能提供构建简单飞行量子比特平台的方法。4 此外,芯片上的原子束可用作紧凑的定向源来加载磁光阱 (MOT),同时尽量减少环境压力的增加。5 我们应用微加工技术对硅进行微观结构化,以确定性地控制连接腔之间的 Rb 流动。我们描述了一种测量控制这些微加工结构中原子蒸气通量的实验参数的方法,目的是创建一个等效电路模型。该工具包将提供一个简单的平台,用于在芯片上创建具有可控压力分布的原子束,并彻底了解吸附效应和伪弹道轨迹对所得原子束的影响。
锂离子电池表现出复杂,非线性和动态电压行为。对其缓慢的动态进行建模是一个挑战,因为涉及多个潜在原因。我们在这里提出了锂离子电池的神经等效电路模型,包括缓慢的电压动力学。该模型使用具有电压源,串联电阻和扩散元件的等效电路。使用神经网络对串联电阻进行参数化。扩散元素基于使用神经网络和可学习参数的参数化的离散形式的Fickian扩散形式。不仅代表沃伯格的行为,还可以灵活地代表电阻器型动力学。在数学上,由此产生的模型由结合了普通和神经微分方程的差分 - 代数方程系统给出。因此,该模型将物理理论(白框模型)和人工智能(Black-Box模型)的概念结合到了组合的框架(Grey-Box模型)。我们将这种方法应用于基于磷酸锂的锂离子电池。模型很好地再现了恒定循环期间的实验电压行为以及脉冲测试过程中的动力学。仅在非常高和非常低的电荷状态下,模拟显着偏离了实验,这可能是由于这些地区的训练数据不足而导致的。
我们研究了杂质在混沌介质中移动的随机幺正电路模型。介质和杂质之间的信息交换通过改变杂质的速度vd (相对于信息在介质中传播的速度v B )来控制。在超音速以上,vd > v B ,信息在进入介质后无法流回杂质,由此产生的动力学是马尔可夫的。在超音速以下,vd < v B ,杂质和介质的动力学是非马尔可夫的,信息能够流回杂质。我们表明,这两个状态由连续相变分隔,其指数与介质中算子的扩散扩展直接相关。通过监测非时间序相关器(OTOC),在中间时间替换杂质的场景中证明了这一点。在马尔可夫阶段,来自介质的信息无法转移到被替换的杂质上,表现为没有显著的算子发展。相反,在非马尔可夫阶段,我们观察到算子获得了对新引入的杂质的支持。我们还使用相干信息来表征动态,并提供两个解码器,可以有效地探测马尔可夫和非马尔可夫信息流之间的转换。我们的工作表明,马尔可夫和非马尔可夫动态可以通过相变来分离,我们提出了一种观察这种转变的有效协议。
摘要 —本文介绍了一种用于解决晶圆上测试系统中探针-探针泄漏引起的误差项的先进校准方法。介绍了一种新的 12 项误差模型,用于晶圆上测试系统,包括矢量网络分析仪 (VNA)、频率扩展器(如果有)、电缆/波导、探针、探针接触垫和探针-探针泄漏。开发了一种两步校准过程和一种算法,该算法具有四个片上校准标准,包括一个未定义的直通、两对未定义的对称反射(例如开路-开路和短路-短路对)和一对已知匹配负载。此外,还提出了一种改进的匹配负载电路模型以提高精度。已经在 0.2 GHz 至 110 GHz 频率范围的失配衰减器上测试了该校准方法,并将结果与数值模拟和现有校准方法进行了比较。结果表明,衰减器的 |S 11 | 更连续,|S 21 |提高了1.7 dB。显然,所提出的校准方法具有更简单的校准过程和对校准标准的要求不那么严格,而校准标准是毫米波和太赫兹频率下晶圆系统校准的关键。更重要的是,新的校准方法更适合DUT具有可变长度的测量。
了解量子多体系统的动力学仍然是一个至关重要的问题,其应用从凝结物理学到量子信息。在数值和分析上,计算动力学数量(例如相关函数和纠缠增长)是一个众所周知的困难问题。近年来,统一电路已经超越了量子计算模型,以最小模型,以研究由局部相互作用控制的一般大学动力学的研究[1-8]。一类特殊的此类电路,称为双统一电路,仍然可以通过精确的计算[9,10]。这些电路是通过基本的时空二元性来表达的,从而导致时间和空间中的单一动力学。这种二元性允许精确计算局部可观察物的相关函数动态[9,11-14],超阶相关器[15,16],纠缠[10,17],量子混乱[18 - 21]的指标[18 - 21],以及双重独立的电路和自然是活跃的理解的主题[22 - 38]和实验[22 - 38]和实验[39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39]超越了封闭量子系统的纯统一动力学,电路模型还通过在时空中给定点引入投影测量值,为非自然动态提供了自然的游戏场。随着微调率的提高,此类系统可能会经历从体积法的过渡到稳态
准确的电池模型对于电池管理系统(BMS)应用至关重要。但是,现有模型要么不描述电池物理学,要么在实用应用上太密集了。本文提出了一个非线性等效电路模型,具有不同的使用动力学(NLECM-DI Q),该模型在现象学上描述了主要的电化学行为,例如欧姆,电荷转移动力学和固相动力学和固相。采用多键方法来确定高频动力学的元素,以及优化的分布式SOC依赖性分散分歧模型模型块被优化以说明长时间的动态。模型识别程序是在三电极实验细胞上进行的,因此为每个电极开发了NLECM-DI效率,以获取完整的电池电压。结果表明,与常规的ECM相比,NLECM-DI将电压均方根误差(RMSE)降低了49.6%,并且在长时间放电中具有与NEDC驾驶周期中参数化的SPME相当的精度。此外,在不同电流下,负电极在不同的电极下的不同特性的变化被确定为电池模型的大型低范围误差的主要原因。此外,分散过程被确定为长时间放电中的主要电压损耗,并且欧姆电压损耗被确定为NEDC驱动器下的主要动态。
我们将考虑数字计算,因此我们有兴趣计算整数值x的整数值f(x)。这是实际计算机执行的操作。正如我们将看到的,可以将功能视为逻辑操作(和,或,不等等的组合);具有实际数字的有限优先操作也可以通过这种方式来表示,通过将实际数字的小数扩展为某些整数。计算是评估给定函数f(x)的某些过程。我们将通过电路图使用计算的抽象模型。这是函数f(x)的图形表示,它是通过一组简单的基本操作来构建的。这捕获了实际计算机操作模式的某些功能,尽管特定功能A给定电路计算是固定的,而可编程计算机可以计算我们输入程序指定的任何函数。电路模型不应过于从字面上看作为物理计算机的描述,而应作为理解如何从更简单的操作中构建所需功能的一种抽象方式。我们在这里介绍此内容主要是因为我们将在讨论量子计算的讨论中大量使用类似的图形表示。我们要代表整数x的整数值函数。我们用二进制表示法表示x,作为一串x n -1 x n -2。。。x 0。这是一个位置符号,因此不同的位乘以2的功率;这意味着
摘要:长期植入硬膜外脑电图 (ECoG) 电极会导致硬脑膜增厚和界面部位周围纤维化增生,这对于用于监测各种神经退行性疾病的慢性神经 ECoG 记录应用是一个重大问题。本研究介绍了一种在柔性 ECoG 电极上开发光滑液体注入多孔表面 (SLIPS) 的新方法,用于慢性神经界面,具有增加细胞粘附性的优势。在演示中,电极是在聚酰亚胺 (PI) 基板上制造的,并使用铂 (Pt) 灰来创建多孔纳米锥结构以注入硅油。纳米锥和注入的光滑油层的组合产生了 SLIPS 涂层,该涂层具有低阻抗 (4.68 k Ω ) 水平,有利于神经记录应用。电化学阻抗谱和等效电路模型也显示了涂层对记录部位的影响。细胞毒性研究表明,该涂层不具有任何细胞毒性潜力;因此,它对人体植入具有生物相容性。大鼠模型的体内(急性记录)神经记录也证实,噪音水平可以显著降低(近 50%),并且有助于慢性 ECoG 记录,以实现更广泛的神经信号记录应用。
Design of Selective Metasurface Filter for Thermophotovoltaic Energy Conversion Rajagopalan Ramesh, 1, 2,* Qing Ni, 1, 3 Hassan Alshehri, 1, 4 Bruno Azeredo 2 and Liping Wang 1,* Abstract Optical filters with narrow transmission band above the bandgap of thermophotovoltaic (TPV) cells are not restrained by the rigorous thermal reliability as needed for发射器。在这项工作中,提出了一种由石英底物上的铝纳米(ALNP)阵列制成的新型跨表面滤波器,以在TPV单元的带隙上方实现频谱选择性传输。光学模拟,以确定适当的ALNP周期,直径和高度,以使所得的纳米阵列阵列将在1.9μm的波长下显示窄带传输,该波长接近抗抗氧化和抗氧化衣(GASB)TPV Cell的带状频率。窄带传输增强率可以归因于相邻的Al纳米柱之间的磁极(MP)共振。通过电感能力电路电路模型以及纳米时期,直径,高度以及入射角的影响进一步证实了MP机制。此外,评估了与ALNP MetaSurface滤波器结构增强的TPV性能,还评估了对燃气TPV电池的开路电压,短路电流密度,输出电力和转换效率。
摘要 — 大多数当代量子编程语言将计算描述为电路,使用主机经典对应物来驱动量子程序的执行。然而,电路模型增加了量子算法开发的复杂性,并降低了量子程序中语法和形式语义之间联系的透明度。我们认为,生成不参考电路的高级量子编程语言是可能的和必要的。我们总结了未来高级量子编程语言的理想特性,并提供了证据支持数组编程语言是电路级及更高级别量子算法表达的自然范式。我们强调了为什么 APL 是一种有利可图的主机编程语言,可以逐步实现这一目标。特别是,我们展示了 APL 提供的特性(例如对复数和矩阵运算的本机支持)如何自然地捕获量子运算,同时带来一种不太混乱的语法,用于编码和封装量子电路执行的线性特性。我们讨论了 quAPL 的实现细节,quAPL 是一个用于量子电路规范、模拟和执行的 APL 库,旨在逐步实现可组合的程序抽象。最后,我们讨论了我们工作的更广泛影响以及我们研究计划的下一步。索引术语 —APL、数组编程语言、quAPL、量子计算、量子编程