本文件包含城市、农村和专门交通系统使用机动车辆为普通公众、老年人或残疾人、人类服务机构客户等提供交通服务的建议。第 2 节简要回顾了应急响应考虑因素(包括交通环境、车辆和乘客特征、典型的紧急情况和响应人员),这些因素会影响可能需要的响应类型并确定是否应疏散乘客。第 3 和第 4 节包括交通系统应采用的最低建议、程序和标准,以根据其各自的运营情况加强其特定的应急计划、程序和培训。还回顾了应急响应人员(包括志愿者)的计划、程序和培训。第 5 节提出了车辆功能的最低建议,旨在最大限度地减少紧急情况对乘客的影响,缩短应急响应时间,提高乘客疏散的效率。本节中的指南主要用于采购新车和车辆修复。
本文件包含城市、农村和专门交通系统使用机动车辆为普通公众、老年人或残疾人、人类服务机构客户等提供交通服务的建议。第 2 节简要回顾了应急响应考虑因素(包括交通环境、车辆和乘客特征、典型的紧急情况和响应人员),这些因素会影响可能需要的响应类型并确定是否应疏散乘客。第 3 和第 4 节包括交通系统应采用的最低建议、程序和标准,以根据其各自的运营情况加强其特定的应急计划、程序和培训。还回顾了应急响应人员(包括志愿者)的计划、程序和培训。第 5 节提出了车辆功能的最低建议,旨在最大限度地减少紧急情况对乘客的影响,缩短应急响应时间,提高乘客疏散的效率。该节中的指南主要用于采购新车和车辆修复。
本文件包含城市、农村和专门交通系统使用机动车辆为普通公众、老年人或残疾人、人类服务机构客户等提供交通服务的建议。第 2 节简要回顾了应急响应考虑因素(包括交通环境、车辆和乘客特征、典型的紧急情况和响应人员),这些因素会影响可能需要的响应类型并确定是否应疏散乘客。第 3 和第 4 节包括交通系统应采用的最低建议、程序和标准,以根据其各自的运营情况加强其特定的应急计划、程序和培训。还回顾了应急响应人员(包括志愿者)的计划、程序和培训。第 5 节提出了车辆功能的最低建议,旨在最大限度地减少紧急情况对乘客的影响,缩短应急响应时间,提高乘客疏散的效率。该节中的指南主要用于采购新车和车辆修复。
本文件为非住宅建筑的住户和建筑管理人员提供指导,指导他们如何制定包括残疾人在内的紧急疏散计划。值得注意的是,非住宅建筑可能包含一种或多种类型的建筑或结构内的人员。本工作场所计划预计,有或没有残疾的住户、建筑管理人员和人员将就紧急疏散的规划和管理进行实际讨论。收到的信息将有助于制定和调整疏散计划,以满足有残疾的住户的需求,确保他们在紧急情况下安全疏散。以下各节详细介绍了疏散期间帮助残疾人所需的许多问题、策略和准备工作。本工作场所计划有助于制定针对所居住建筑和住户确定的出入和功能需求的疏散计划。它说明了重要的注意事项,并提供了制定疏散计划的一般清单。
摘要 列车作为一种高效的交通运输方式,其安全性受到广泛关注。在列车车辆结构设计中,需要对旅客疏散时间进行评估。建立仿真模型是实现此目标最快、最方便、最实用的方法。但很少有学者关注旅客列车疏散仿真模型的可靠性。本文提出了一种基于动态时间扭曲和多维缩放的新验证方法。所提方法验证了仿真模型的动态过程,提供了统计结果,可用于列车疏散场景等小样本场景。案例研究的结果表明,所提方法是一种有效且量化的动态过程中仿真模型验证方法。因此,本文基于仿真实验结果描述了列车结构尺寸对疏散的影响。结构尺寸因素包括门宽度、通道宽度和座位间距。实验结果表明,较宽的通道和合理的座位间距可以促进适当的疏散。此外,正常的列车门宽度对疏散没有影响。关键词:仿真,旅客列车疏散,结构尺寸,验证
为了应对气候变化的影响,该项目将为埃尔多拉多县大普莱瑟维尔地区制定野火疏散计划。项目区域包括从波洛克松树到普莱瑟维尔市的美国 50 号公路走廊以及项目区域内的主要和次要干道和主要和次要收集器。该项目将编写一份现有状况报告来描述项目区域的野火风险,包括详细说明交通、通信和供水网络中现有的脆弱性。最终计划将确定及时疏散所需的基础设施改进,并使基础设施网络更具弹性并提供冗余以避免灾难性故障。参与方包括负责应对野火和疏散的公众和地方、州和联邦机构。相关规划工作包括:埃尔多拉多县 RTP 2040;萨克拉门托地区交通气候适应计划;资源保护区火灾适应 50 计划。
摘要黑匣子算法在医学中的使用引起了学术界的不透明和缺乏可信赖性的关注。关注潜在的偏见,问责制和责任,患者自主权和通过黑匣子算法疏散的信任疏散。这些担忧将认知问题与规范问题联系起来。在本文中,我们概述了黑匣子算法出于认知的原因比许多学者似乎相信的要小。通过概述并非总是需要更多的算法透明度,并且通过解释计算过程对人类的方法论确实是不透明的,我们认为算法的可靠性提供了信任医疗人工智能(AI)的结果的原因。为此,我们解释了如何不需要透明度并支持算法的可靠性的计算可靠性,这证明了将医疗AI的结果信任的信念是合理的。我们还认为,即使结果值得信赖,黑匣子算法仍然存在一些道德问题。因此,从可靠指标中获得合理的知识是必要的,但不足以证明医生采取行动。这意味着需要对可靠算法的结果进行审议,以找出什么是理想的行动。因此,我们认为,这种挑战不应完全驳回黑匣子算法的使用,而应告知这些算法的设计和实施方式。训练医生以获取必要的技能和专业知识,并与医学信息学和数据科学家合作时,黑匣子算法可以有助于改善医疗服务。
紧急飞机疏散期间的人为决策和威胁意识响应 Sarah Hubbard 和 Tim Ropp 普渡大学,印第安纳州西拉斐特 由于空间狭小以及火势、极端高温和烟雾蔓延速度极快,需要疏散的飞机紧急情况对机组人员和乘客都提出了独特的安全挑战。在这种情况下,一两秒的延迟就可以决定生存能力,因此快速疏散至关重要。虽然疏散能力是通过飞机认证所需和控制的演习来展示的,但在真正的紧急情况下,人为因素会影响乘客的决策,在某些情况下会导致在实际紧急疏散期间决定取回个人物品。这可能对事故后的生存能力构成重大威胁。本研究评估了紧急疏散情景中的疏散决策及其对乘客出口流量的相关影响。本文对一项受控现场研究进行了更新,该研究使用一架功能齐全的 CRJ-100 50 座飞机,旨在探索影响飞机疏散期间乘客威胁意识和决策的因素。长期以来,在紧急飞机疏散期间,不可预测或不利的乘客决策或不遵守指示被认为是导致疏散延迟和原本可以幸存的坠机事故中人员死亡的原因(Muir & Marrison,1990 年)。即使几秒钟的延迟也会导致额外的
摘要黑匣子算法在医学中的使用引起了学术界的不透明和缺乏可信赖性的关注。关注潜在的偏见,问责制和责任,患者自主权和通过黑匣子算法疏散的信任疏散。这些担忧将认知问题与规范问题联系起来。在本文中,我们概述了黑匣子算法出于认知的原因比许多学者似乎相信的要小。通过概述并非总是需要更多的算法透明度,并且通过解释计算过程对人类的方法论确实是不透明的,我们认为算法的可靠性提供了信任医疗人工智能(AI)的结果的原因。为此,我们解释了如何不需要透明度并支持算法的可靠性的计算可靠性,这证明了将医疗AI的结果信任的信念是合理的。我们还认为,即使结果值得信赖,黑匣子算法仍然存在一些道德问题。因此,从可靠指标中获得合理的知识是必要的,但不足以证明医生采取行动。这意味着需要对可靠算法的结果进行审议,以找出什么是理想的行动。因此,我们认为,这种挑战不应完全驳回黑匣子算法的使用,而应告知这些算法的设计和实施方式。训练医生以获取必要的技能和专业知识,并与医学信息学和数据科学家合作时,黑匣子算法可以有助于改善医疗服务。
随着城市化进程的不断推进和城市地下空间的开发利用,地下城市综合体得到越来越广泛的应用,给人们的生活带来了极大的便利,但由于其封闭性和复杂性,如何在突发事件中避免(或减少)人员伤亡并实现人员快速安全疏散成为亟待解决的问题。本研究利用疏散仿真软件Pathfinder,基于引导模型对比分析了不同模拟疏散措施下总疏散时间、主要出口人流量的变化、关键节点拥堵情况以及人员路径选择等因素,并聚焦和确定了地下城市综合体空间布局中易出现疏散瓶颈效应的关键位置,研究了突发事件下地下城市综合体的疏散有效性,以探讨地下城市综合体的应急疏散问题。研究发现,城市综合楼楼梯出入口、超市收银台等处易出现瓶颈效应,造成严重拥堵,应作为应急疏散时重点关注的位置。对于易出现疏散瓶颈的重点位置,增加出口宽度或设置辅助疏散通道是提高疏散效率的有效措施,此外,制定合理的疏散规则也是有利于应急疏散的措施。然而,在疏散过程中,人群的从众心理对疏散效果具有不确定的(正向或负向)影响,设置导流墙在一定程度上可以提高疏散效率、减少拥堵,但导流后容易出现疏散混乱和无序现象。本研究结果对完善城市综合楼应急管理具有重要意义。