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World File Search System病虫害
扩大私营部门对可持续稻米的投资
AWD 交替润湿和干燥 ADB 亚洲开发银行 AfDB 非洲开发银行 DIB 发展影响力债券 DFI 发展金融机构 FAO 粮食及农业组织 GEF 全球环境基金 GIZ 德国国际开发署 GHG 温室气体 IFC 国际金融公司 IPM 综合病虫害管理 IRRI 国际水稻研究所 MFI 小额信贷机构 MRL 最高残留水平 NAP 国家适应计划 NAMA 国家适当减缓行动 NDC 国家自主贡献 NGO 非政府组织 PI 绩效指标 PPP 公私合作伙伴关系 R&D 研究与开发 SME 中小企业 SPV 特殊目的公司 SRLI 可持续水稻景观倡议 SRP 可持续水稻平台 TA 技术援助 UNEP 联合国环境规划署 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 WBCSD 世界可持续发展工商理事会
遥控飞机系统和森林：全球现状和未来挑战 1
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是从 2010 年开始。在这篇评论中，我们通过系统回顾，介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用程序特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。人们还特别关注病虫害测绘和短间隔物候现象的新替代方案，以及火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，预计未来几年将取得进一步进展。
战略重点（2025 – 2029）
自 1991 年以来，农业增长下降的主要原因是缺乏安全、创新、研究、推广、天气不确定性、病虫害、土壤肥力低和生产成本高。农民无力负担新的农业技术是另一个因素。改善研究和推广服务，增加种子、肥料、化学品和农药的获取，对于解决这一问题至关重要。认证种子在价值链发展和各种有机肥料和环保农药方面需求量很大。为小农户、合作社和商业农民提供良好农业规范 (GAP) 培训，并支持妇女、青年和国内流离失所者参与农作物和饲料生产。投资于优化所有资源（包括自然和经济资源）生产力的农业实践，可以更好地利用资源并改善环境影响。该战略的重点是产生和增加适用于优先事项和战略商品的环保农业研究和气候变化技术和实践的应用，以加快区域和国内的生产和生产力。该部的目标是在未来五年内将农作物生产能力提高 60%。
NINA 数据报告
摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起，挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测，主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物（主要是昆虫，但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物）。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛，病虫害陷阱于 5 月设置，9 月拆除，清空 4 次。这样一来，一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA，然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI，然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证，并生成 ASV（扩增子序列变体）。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类，它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库，根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证，并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别； (1) 挪威物种；出现在物种名称数据库中，但不在挪威外来物种名单中，(2)已知外来物种；出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中，（3）芬诺斯坎迪亚物种；在物种名称数据库中未出现，但已在芬诺斯坎底亚被发现；(4) 可能是新的外来物种；没有出现在物种名称数据库中，也没有在芬诺斯坎迪亚检测到，或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中，检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种（芬诺斯坎迪亚物种）。在已知的外来物种中，有两种生态风险非常高的物种（胡萝卜织布虫和七彩瓢虫），以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种（叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica）。在70种潜在新外来物种中，两大优势物种组分别为蝇类（双翅目）38种和黄蜂（膜翅目）21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种，应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后，应该对新的外来物种进行风险评估，然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim
通过 CRISPR/Cas9 介导的发育增强作物抗逆性
基因编辑技术的进步。它可以通过识别细菌免疫系统并破坏入侵病原体基因，用于植物防御机制以抵御病原体的攻击。通过 CRISPR/Cas9 整合在植物育种方面的进步有助于开发包括对细菌和病毒疾病的遗传抗性的品种。如果在 F1 代中分离出 Cas9/sgRNA 转基因，未来的作物世代可以获得 CRISPR/Cas9 介导的转基因抗性。Cas9/sgRNA 转基因分离使 CRISPR/Cas9 可安全用于植物育种。尽管 CRISPR/Cas9 已被证明是彻底改变植物育种和开发各种抗病品种的绝佳工具，但它对许多植物生理过程的影响仍有待彻底研究。关键词：CRISPR/Cas9；基因编辑；基因组；植物育种；抗性育种。1. 介绍一个主要的挑战是保护作物品种免受当前病虫害的侵害，并改良作物品种以提高产量。抗病作物品种的短缺是农民遭受农业减产的主要原因。为了培育抗病作物并确保粮食安全，培育抗病、抗虫和高产作物大有裨益 [31]。抗性育种利用包括转基因植物基因组编辑在内的各种尖端分子方法，旨在通过提高作物对病虫害的抵抗力来改良作物。借助转基因技术，育种者可以进行物种间杂交，将来自无关植物和其他生物的基因添加到作物中 [31]。为了满足营养需求，不断增长的人口（由于全球人口增长，预计到 2050 年将达到 98 亿）必须生产过量的食物 [4]。植物病原体包括细菌、病毒、真菌和寄生虫，威胁着全球粮食安全 [2,30]。为了提高作物产量并满足世界粮食需求，提高植物的抗性非常重要 [11]。众所周知，植物和疾病之间总是在不断地相互保护 [16,42]。为了抵御感染，植物进化出了“模板触发免疫 (PTI)”和“效应物触发免疫 (ETI)”[17]。PTI 通常由“病原体相关分子模式 (PAMP)”通过“模式识别受体 (PRR)”快速激活 [32,25]。抗性育种在很大程度上依赖于遗传多样性。利用抗性育种理念的一个重要组成部分是开发抗性并为有害基因增加遗传多样性 [43]。这些发现导致了各种基因编辑方法的使用，以创造遗传变异。CRISPR（成簇的规则间隔回文重复序列）/Cas9（CRISPR 相关蛋白）细菌免疫
社论：机器学习和人工智能......
农用无人机集机器人、人工智能、大数据、物联网等技术于一体，被广泛应用于播种、地块监测、作物病虫害检测、农药化肥喷洒等各类农业作业，大大提高农业生产效率、解放劳动力（Kim et al.，2019），正在成为精准农业航空领域的一股生力军（Wang et al.，2019）。与传统农业机械相比，农用无人机具有体积小、重量轻、便于运输，飞行控制灵活等特点，具有作业精准、高效、环保、智能、使用方便等特点。但很多时候，飞行过程中农用无人机载荷的实时变化会影响其速度、精度和飞行轨迹稳定性。徐建军等（2019）指出，农用无人机在作业过程中应时刻保持良好的飞行姿态，提高作业效率。魏等提出了一种使用 PID 控制器和鲁棒 TS 模糊控制方法实现 AUAV 飞行轨迹稳定性的飞行动力学模型。对于不同的飞行条件，该模型可以在飞行路径中实现一定的稳定性，以抵抗负载扰动。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术及未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的研究结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
国际顾问职权范围.docx
不丹是一个内陆小国，碳排放量为负值。它承诺永远保持碳中和，为当代和子孙后代创造一个安全的地球。由于不丹位于脆弱的东喜马拉雅山区生态系统中，因此它面临着相当大的气候灾害风险，例如山体滑坡、风暴、干旱、水源干涸、频繁的森林火灾、病虫害和冰川湖溃决洪水 (GLOF) 等。这些气候风险对农业和畜牧业、能源、水、森林和生物多样性、人类住区和健康、低洼河流流域地区和生态系统等关键部门构成持续威胁，这些部门在提供生计和生态系统服务方面发挥着重要作用。在每个关键部门，该国还努力保持低碳和碳封存活动，以保持碳的自然性。GCF 国家工作计划 (CWP) 已经确定了能力差距，包括需要更可靠的基线数据和气候变化技术专长。这些差距阻碍了不丹追求低碳排放和气候适应性可持续发展的能力。为了实现这些目标，需要跨部门和多利益相关方共同努力，确定气候变化的基线条件和预计影响。
ProGrass 技术表
• 仅在已建立的草地上使用，且草地已超过 12 个月大。• 为获得最佳效果，请将其应用于最佳生长期的健康、活跃生长的杂草。• 杂草必须没有病虫害；没有遭受霜冻、干旱、涝渍或营养缺乏。• ProGrass 是一种主要作用于叶面的除草剂，因此施用时不存在的杂草将无法得到控制。• 如果预计会出现霜冻或叶子潮湿，请勿喷洒，因为可能会发生径流。• 如果作物受到压力或施用后出现不利条件，草可能会略微变黄或短暂生长受到抑制，但会迅速消失，不会对草的产量和质量产生负面影响。• ProGrass 对三叶草和其他豆科植物不安全。• 不要将 ProGrass 用于草籽作物。• 使用硬水施用时，请考虑加入水质调节剂。• 如果放牧草中有蓟，请考虑使用 Forefront ® T。如果割下的草中有蓟，则 MCPA 在物理上是兼容的。使用风险自负 • 使用 ProGrass 后仅 7 天即可修剪草坪，非常适合：