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儿童脑震荡的神经道多症状关系
背景：脑震荡中白质损伤和症状的异质性已被确定为治疗创新的主要障碍。相比之下，大多数关于脑震荡的扩散磁共振成像 (dMRI) 研究传统上依赖于平均异质性的组比较方法。为了利用而不是平均脑震荡异质性，我们结合了 dMRI 和多变量统计数据来表征多通道多症状关系。方法：使用青少年大脑认知发展研究中 306 名 9-10 岁脑震荡儿童的横断面数据，我们构建了由经典和新兴扩散测量加权的连接组。这些测量被组合成两个信息指数，第一个代表微观结构复杂性，第二个代表轴突密度。我们部署了模式学习算法来联合分解这些连接特征和 19 个症状测量。结果：早期的多束多症状对解释了最多的协方差并代表了广泛的症状类别，例如一般问题对或代表所有认知症状的对，并暗示了更分散的白质束网络。进一步的对代表了更具体的症状组合，例如仅代表注意力问题的对，并且与更局部的白质异常相关。症状表现与对之间的束表现没有系统相关性。大多数对都涉及睡眠问题，但与这些对之间的不同连接有关。多束特征的表达不是由社会人口统计学和伤害相关变量驱动的，也不是由 ADHD 的存在定义的临床亚组驱动的。对复制数据集进行的分析显示出一致的结果。结论：使用双多变量方法，我们确定了具有临床信息量的跨人口统计多束多症状关系。这些结果表明，脑震荡可能不是明显的一对一症状连接障碍，而是以症状/连接关系的亚型为特征。在多通道多症状对中确定的症状/连接关系在单通道/单症状分析中并不明显。旨在更好地理解连接/症状关系的未来研究应考虑到多通道多症状异质性。
瑜伽的创伤后应激障碍症状管理：概述
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
肠道菌群对抑郁和焦虑症状的影响
创建与拟议主题相关的评估。结果：研究表明，低基于杏仁的碳水化合物饮食，益生菌的给药，例如植物乳杆菌Jylp-326和Plantarum ps128，结合无麸质饮食，在抑郁症治疗中具有有效性。关于焦虑症和症状，大多数研究表现出益生菌使用和改善症状之间的正相关。研究强调了结果的局限性以及进一步研究的需求，以更大程度地阐明所涉及的机制和可能的治疗用途。讨论：至于微生物群对焦虑症状的影响，在不同的益生菌制剂中观察到了有希望的结果。但是，有证据表明，不同人群之间益生菌的响应差异，并且在评估症状的有效性时需要考虑症状的严重程度。结论：研究表明，肠道微生物群控制对抑郁症状和焦虑症状的潜在益处。然而，需要更多的研究来评估这种干预的真正有益作用。关键字：肠道菌群，肠道轴，抑郁，焦虑，益生菌。抽象简介：抑郁和焦虑是普通人群中最大的两个精神障碍。每天提出许多生理病理学机制和治疗。目的：评估肠道微生物组在抑郁和焦虑症状中的影响。讨论：。包括饮食习惯和益生菌用法，旨在控制风险人群的抑郁症状和焦虑症状，包括肠道微生物组调节。方法论：“ PubMed”和“ Scielo”数据库中的文献研究。使用选定的关键字进行仔细搜索后，包括17篇论文。结果：不同的研究表明，基于坚果的低碳水化合物饮食，消耗益生菌（例如乳酸杆菌）Jylp-326和Plantarum pa128，与无麸质饮食相结合，在抑郁症状管理方面有效地有效。大多数研究表明益生菌摄入与焦虑症状的改善之间存在正相关。大多数研究都强调了结果的局限性以及对未来研究的需求，以更好地理解所涉及的机制和可能的治疗用途。当使用不同的益生菌评估抑郁症状和焦虑的症状反应时，观察到有希望的结果。但是，有证据表明不同人群之间益生菌的反应差异以及考虑重力症状以评估其疗效的必要性。结论：研究表明，肠道微生物组控制的潜在益处可以评估抑郁症状和焦虑症状。需要进行更多的研究来评估这种干预的真正好处。关键字：肠道微生物组，肠脑轴，抑郁，焦虑，益生菌。恢复介绍：ladepresióny la ansiedad son dos delossíndromes心理量másmásppedaltes en la lapoblaciónMundial。CadaDíase Muchos Muchos Mecanismosfisiopatológicosy posibles abordajesterapéuticos。这些包括对食物的肠道微生物群的调节以及益生菌的使用来控制和减轻危险中的抑郁症状和焦虑症状。 div>目的：评估肠道微生物学对抑郁和焦虑症状学的影响。 div>方法论：从“ PubMed”和“ Scielo”数据库中的文献搜索中进行了综合综述。 div>从与拟议主题有关的仔细评估中包括了17件作品。 div>
AAV-BR1的内皮和神经元参与减轻神经系统症状和
感谢作者感谢实验室技术人员Merete Fredsgaard，Hanne Krone Nielsen，Ditte Bech Laursen和LouiseWelshøjMadsen，Aalborg University，Aalborg University，Aalborg University，Albort University和Animal Technicians Karina Lassen Holm和Dorte Hermansen，Dorte Hermansen，Aarhus University，Aarhus，Aarhus，Aarhus，Aarhus，在研究期间的优秀研究。Aalborg University化学与生物科学系Anders Olsen和HeleneHalkjærJensen副教授，因使用Olympus IX83倒置显微镜提供了协助，该显微镜配备了Yokogawa Coldocawa Confocal Concocal Concocal CSU-W1旋转磁盘。Aalborg University化学与生物科学系Anders Olsen和HeleneHalkjærJensen副教授，因使用Olympus IX83倒置显微镜提供了协助，该显微镜配备了Yokogawa Coldocawa Confocal Concocal Concocal CSU-W1旋转磁盘。
肠道菌群和种族之间的抑郁症状
肠道微生物组被认为在抑郁症中发挥作用，这使其成为干预措施的吸引力。微生物组和抑郁症状水平在各个种族之间差异很大。因此，任何针对微生物组的抑郁症干预措施都需要了解跨种族的微生物组抑郁症的关联。分析了从Helius队列的数据，我们表征了肠道菌群及其与6个族裔的抑郁症状的关联（荷兰，南亚苏里南，非洲苏里南，加纳，土耳其人，土耳其语，摩洛哥，摩洛哥，摩洛哥; n = 3211），居住在同一城市地区。肠道菌群的多样性（α多样性）和个体之间（β-多样性）之间的多样性预测了抑郁症状水平，考虑到人口统计学，行为和医学差异。这些族裔群体之间没有差异。此外，β多样性解释了抑郁症状中种族差异的29％ - 18％。与抑郁症状相关的细菌属属于Mulitple家族，包括Christensenellaceae，Lachnospileceae和Rumino-Coccacaceae的家族。总而言之，结果表明肠道菌群与抑郁症状水平有关，并且该关联在跨种族群体中概括。此外，结果表明，肠道菌群的种族差异可能部分解释了抑郁症的平行差异。
遗传额颞痴呆中的运动症状
KIran Samra 1 · Amy M. MacDougall 2 · Georgia Peakman 1 · Arabella Bouzigues 1 · Martina Bocchetta 1 · David M. Cash 1 · Caroline V. Greaves 1 · Rhian S. Convery 1 · John C. Van Swieten 3 · Lize Jiskoot 3 · Harro Seelaar 3 · Fermin Moreno 4.5 · Raquel Sanchez -valle 6·罗伯特·拉夫特（Robert Lafter）7·卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）8.9·马里奥·马塞尔斯（Mario Masellis）10·卡梅拉·塔塔格利亚（Carmela Tartaglia）11·詹姆斯·B·罗（James B. Mentonça22·Chris R. Butler 23.24·亚历山大·格哈德（Alexander Gerhard）25.26·西蒙·杜卡姆斯（Simon Ducharmers）27.28·isabelle le ber 29.30,31.32·Pietro Tiraboschi 333 Markus Otto 42·Sandro Sorbi 43.44·Jonathan D. Rohrer 1·Lucy L. Russell 1代表遗传FTD倡议（Genfi）KIran Samra 1 · Amy M. MacDougall 2 · Georgia Peakman 1 · Arabella Bouzigues 1 · Martina Bocchetta 1 · David M. Cash 1 · Caroline V. Greaves 1 · Rhian S. Convery 1 · John C. Van Swieten 3 · Lize Jiskoot 3 · Harro Seelaar 3 · Fermin Moreno 4.5 · Raquel Sanchez -valle 6·罗伯特·拉夫特（Robert Lafter）7·卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）8.9·马里奥·马塞尔斯（Mario Masellis）10·卡梅拉·塔塔格利亚（Carmela Tartaglia）11·詹姆斯·B·罗（James B. Mentonça22·Chris R. Butler 23.24·亚历山大·格哈德（Alexander Gerhard）25.26·西蒙·杜卡姆斯（Simon Ducharmers）27.28·isabelle le ber 29.30,31.32·Pietro Tiraboschi 333 Markus Otto 42·Sandro Sorbi 43.44·Jonathan D. Rohrer 1·Lucy L. Russell 1代表遗传FTD倡议（Genfi）
eculizumab在神经瘤症状谱系中使用
Marius Ringelstein，医学博士，*†Susanna Asseyer，医学博士，* Gero Lindenblatt，医学博士，医学博士Katinka Fischer，医学博士Katinka Fischer，Refik Pul，MD，Jelena Skuljec，Jelena Skuljec，Phd，Lisa Revie，Lisa Revie，MD医学博士医学博士，医学博士，医学博士，弗里德曼·保罗，医学博士，朱迪思·贝尔曼·斯特罗布（Judith Bellmann-Strobl），医学博士，卡罗琳·奥托（Carolin Otto） A. Laurent，医学博士，医学博士Clemens Warnke，医学博士Sven Jarius，Mirjam Korporal-Kuhnke，医学博士医学博士，医学博士，医学博士，医学博士乔纳森·威克尔，克里斯蒂安·吉斯，医学博士，马丁·霍默特，医学博士，医学博士，科琳娜·特雷布斯特，医学博士，马克布勒·塞内尔，马里兰州，马里兰州，拉尔夫·戈尔德，医学博士，路易莎·克洛茨，医学博士医学博士Berthele，*和Ilya Ayzenberg，医学博士，*†德国神经肌炎Optica研究组（NEMOS）
在区分特发性帕金森氏病和帕金森氏症症状
抽象的目标诊断运动障碍可能具有挑战性，因为它们与其他神经退行性和基底神经节疾病的类似临床表现，例如特发性帕金森氏病（IPD），基本震颤（ET），血管帕金森氏症，帕斯科派帕金森氏症，多个系统萎缩（MSA）（MSA），以及渐进性超级努力（Palsranuclear Pals）。Technetium- 99m标记的Tropane衍生物（99mtc-Trododat-1）成像可以帮助诊断帕金森氏病在早期诊断帕金森氏病，以帮助早期开始治疗。当前的研究旨在评估99mtc-Trododat-1成像在区分IPD和Parkinson-Plus综合征（PPS）中的作用。材料和方法我们分析了38名患者，转交给了我们部门进行99mtc-TrodotaT成像。这些患者在我们研究所的运动障碍诊所中进行了彻底评估，并可以诊断出IPD，Hoehn和Yahr（H＆Y）阶段I/ II（N¼28）或PPS（PSP [N¼06]和MSA [N¼04]）。纹状体摄取比（SUR），并对数据进行了统计分析。结果IPD，PSP和MSA组的平均年龄分别为56.5 12.15、65.2 11.1和51.2 3.9岁。在定性评估中，与尾状核相比，所有患者在99MTC-Trodot成像上的纹状体摄取降低降低，甲虫摄取量的降低较大。在半定位评估中，平均总SUR为0.58 0.27、0.53 0.31和0.91 0.20，IPD，PSP和MSA组分别为0.20。PSP组的总SUR最低，其次是IPD，但MSA的SUR相对较高，尽管差异在统计学上并不重要。在IPD患者组中，25/28例患者（89.3％）经历了更大的
耳鸣症状的基于学习的深度脑脑诊断
耳鸣是一种神经病理学现象，是由对外部声音的识别引起的，实际上并不存在。耳鸣的现有诊断方法是相当主观且复杂的医学检查程序。本研究旨在使用脑电图（EEG）信号的深度学习分析来诊断耳鸣，而患者执行了听觉认知任务。我们发现，在一项积极的奇怪任务中，可以使用EEG信号通过深度学习模型（EEGNET）在0.886的曲线下识别出耳鸣的患者。此外，使用宽带（0.5至50 Hz）EEG信号，对EEGNET卷积内核特征图的分析表明，Alpha活性可能在识别耳鸣患者中起着至关重要的作用。对脑电图信号的随后时间频率分析表明，与健康组相比，耳鸣组显着降低了刺激前α活性。在主动和被动奇数任务中都观察到了这些差异。与耳鸣组相比，在主动奇数球任务中，在主动奇数球任务中的目标刺激在健康组中的诱发theta活性显着更高。我们的发现表明，与任务相关的脑电图特征可以视为耳鸣症状的神经特征，并支持基于脑电图的深度学习方法诊断耳鸣的可行性。
伴有眼部和多种全身症状的 Von Hippel-Lindau 病
摘要 冯·希佩尔-林道综合征是一种罕见的常染色体显性遗传病。该病的特征包括多发性血管肿瘤，特别是小脑、视网膜和/或内脏肿瘤。该病可发生在任何年龄，视网膜血管母细胞瘤是其最早的表现之一。脑血管母细胞瘤的金标准检查是 MRI 或脑 CT，视网膜血管母细胞瘤的金标准检查是荧光血管造影。我们介绍了一位 30 多岁女性的病例，她报告说，过去 6 个月内，她主要担心双眼视力下降。眼底检查发现双眼视盘边缘模糊、视神经乳头血管母细胞瘤和外周视网膜血管母细胞瘤。血液检查显示红细胞增多症。24 小时尿蛋白报告显示尿蛋白水平升高。 MRI 显示后颅窝、视神经管内右侧视神经有多处囊性病变，双肾多处皮质囊肿及软组织占位性病变。