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World File Search System瘤胃
用瘤胃液的发酵椰子果肉的营养质量
摘要。由于原油和粗纤维的含量高，将椰子浆作为动物饲料仍然受到限制，这些纤维和低口服性很难消化，因此需要饲料加工技术，其中一种是通过发酵过程，添加了瘤胃流体的微生物。这项研究旨在确定使用Bali Cow Rumen液体具有不同发酵长度的椰子（可可核L。）果肉的营养质量。该研究使用了由3种处理和4个重复组成的完全随机设计（CRD）。本研究中使用的治疗方法为AA = 0天椰子浆（对照），AB = 5天发酵椰子浆，A2 = 7天发酵椰子浆。观察到的变量是干物质（DM），粗蛋白（CP），粗纤维（CF）和粗脂肪（FF）。结果显示出对BK AA（94.669±0.33）AB（91.89±0.23）和AC（90.46±0.44），PK AA，AA（5.33±0.41），AB（6.00±0.14）和AC（6.00±0.14）和AC（6.59±0.59±0. 15），SK AA（16.99±0.31），AB（10.16±0.21）和AC（9.24±0.24），对LK AA的平均值没有显着影响（P> 0.05），AB（44.55±0.50），AB（44.52±0.3）和AC（44.52±0.3）和AC（44.52±0.3）和AC（44.52±0.58）。 根据研究的结果，得出结论，7天发酵降低了BK，LK和SK，并增加了椰子浆的PK。 椰子果肉的最佳发酵时间是第7天。15），SK AA（16.99±0.31），AB（10.16±0.21）和AC（9.24±0.24），对LK AA的平均值没有显着影响（P> 0.05），AB（44.55±0.50），AB（44.52±0.3）和AC（44.52±0.3）和AC（44.52±0.3）和AC（44.52±0.58）。根据研究的结果，得出结论，7天发酵降低了BK，LK和SK，并增加了椰子浆的PK。椰子果肉的最佳发酵时间是第7天。
将微生物组和基因组数据结合的机会和限制进行复杂性状预测
摘要背景：使用微生物组数据与主机基因组信息结合使用的复杂性状的分析和预测是一个最引起关注的话题。但是，仍然有许多问题要回答：微生物组对复杂性状预测的有用程度如何？微波性可靠的估计值吗？可以回收宿主基因组，微生物组和现象之间的潜在生物学联系吗？方法：在这里，我们通过（i）制定一种新型的模拟策略来解决这些问题，该策略使用真实的微生物组和基因型数据作为输入，以及（ii）使用方差 - 组件方法（贝叶斯复制的核心kernel hilbert space（RKHS）和贝叶斯变量选择方法（Bayes c）（贝叶斯），以量化contiper and centery centery andy型依次的变化。提出的模拟方法可以通过保留数据的分布性能的置换程序模仿微生物组和基因型数据之间的遗传联系。结果：使用奶牛的实际基因型和瘤胃微生物群的丰度，无论某些微生物群的丰度是否受宿主的直接遗传控制，微生物组数据都可以显着提高表型预测的准确性。此改进在逻辑上取决于微生物组随着时间的推移而稳定。总体而言，尽管通常高度高度的微生物群丰度分布，但随机效应线性方法对于方差构成估计似乎是可靠的。贝叶斯C的预测性能高，但对因果效应的数量比RKHS更敏感。贝叶斯的准确性部分取决于影响表型的微生物类群的数量。结论：我们得出的结论是，可以使用方差成分估计值来表征基因组微生物组 - 链接，但我们对识别影响微生物群的病变遗传效应的可能性不太乐观，而这些宿主遗传效应影响了微生物群的丰富度，而基因组 - 微生物组 - 菌群 - 基因组 - 型号可能需要更大的样本量。复制分析的R代码位于https：//github。com/migue lpere zenci so/simub iome中。
基于人工智能的个性化饮食
背景和目的：某些饮食通常用于控制肠易激综合征 (IBS) 患者的功能性胃肠道症状。个性化饮食诱导的微生物组调节是改善 IBS 症状的首选方法。尽管使用人工智能 (AI) 针对肠道微生物群的个性化营养疗法具有巨大的潜力，但尚未在 IBS 患者中进行过这种方法的研究。因此，在本研究中，我们调查了基于 AI 的个性化微生物组饮食对 IBS-Mix (M) 患者的疗效。方法：本研究设计为一项试点开放标签研究。我们根据罗马 IV 标准招募了连续的 IBS-M 患者（n=25，19 名女性，46.06 ± 13.11 岁）。从所有患者身上采集两次粪便样本（干预前和干预后），并进行高通量 16S rRNA 测序。根据年龄、性别和微生物组匹配将患者分为两组。第 1 组采用 6 周的基于 AI 的微生物组饮食（n=14），第 2 组采用标准 IBS 饮食（对照组，n=11）。基于 AI 的饮食是根据针对个体肠道微生物组特征的算法优化个性化营养策略而设计的。一种使用微生物组组成评估 IBS 指数评分的算法试图设计基于调节微生物组向健康评分方向发展的优化饮食。比较了基线和干预后的 IBS-SSS（症状严重程度量表）评分和粪便微生物组分析。结果：干预前后的 IBS-SSS 评估均显着改善（对照组和干预组分别为 p<0.02 和 p<0.001）。虽然 82%（17 人中的 14 人）的干预组 IBS-SSS 评估从重度变为中度，但对照组未观察到这种变化。经过 6 周的干预后，两组的微生物群特征在 α 或 β 多样性方面均未发生重大变化。干预组的瘤胃球菌科呈下降趋势（p=0.17）。干预组的粪杆菌属显着增加（p=0.04）。干预组的拟杆菌属和假定的益生菌丙酸杆菌属增加，但对照组的普雷沃氏菌增加。干预组和对照组的 IBS-SSS 评分（前后）变化（delta）值明显较高。结论：通过饮食进行基于 AI 的个性化微生物组调节可显着改善 IBS-M 患者的 IBS 相关症状。需要进一步进行大规模、随机安慰剂对照试验和长期随访（持久性）。
143例白质病变患者的视网膜评估 对ADHD中的烦躁及其关系的定量分析... VOJTA治疗对唐氏综合症患者步态能力的直接影响：一项试点研究 评估计算机视觉综合征和埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴员工之间的相关因素 社论：脑肿瘤和神经退行性疾病的分子病理学，生物标志物和治疗剂 帕金森氏病的自主功能障碍研究的进步 英国的大麻使用：医学和休闲大麻用户的个体差异的定量比较 跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用 海洋放线菌：抗菌发现的隐藏宝藏 病例报告：使用全面的心胸MRI方法与免疫检查点抑制剂相关的肌毒性监测：临床病例的见解 引用Xia M，Zhao Y，Yu T，Lin X，Liao G，Jiang Y，Mao J，Peng J和Cai S（2025）基线HBSAG定量和CD4 T细胞计数 社论：皮肤血管炎和血管病 开发用于预测早期不屈服的机器学习模型突出了北极研究中RAID得分实现的强大预测重要性 基于AAV的实验动物中人类疾病建模的向量 瘤胃微生物的影响
与没有这种病变的那些相比，缺血性中风后的预后（3），并且它们经历了更大程度的认知障碍（4）。WML可能是由脑小血管疾病引起的，脑白质血液流量减少（5）。目前，WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现，脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧，从而导致微循环疾病并恶化神经变性（6）。次要皮质损伤会发生，因为白质纤维之间的连接受损（7）。然而，除了包括年龄和高血压在内的危险因素外，视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关（8）和WMLS（9）（如多项研究中）。减少了视网膜微动菌和微化的数量，以及视网膜内层内层厚度的减小，与认知能力受损，灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关（10）。