yMevalone®被用作辣椒粉的预防和治疗溶液。yMevalOne®现在被授权,批准了诸如白粉病,唐尼霉菌和硬化症等疾病的农作物数量扩大。yMevalOne®最近在法国和波兰授权用于苹果,以防止与储存相关的疾病,从而有助于减少供应链中的食物浪费。y萜烯的活性成分来自自然,这意味着该产品具有良好的环境概况。y多站点的作用方式意味着将电阻的风险最小化。y免于残留限制,并在收获前短的间隔中,它为种植者提供了最大的灵活性。
Joanna Szczurkowska, 1,8 Seong-Il Lee, 1,8 Alan Guo, 1 Andrzej W. Cwetsch, 4,5 Tanvir Khan, 1 Sneha Rao, 1 Gerd Walz, 2 Tobias B. Huber, 3 Laura Cancedda, 4,6 Sophie Pautot, 7 and Maya Shelly 1,9, * 1 Department of Neurobiology and行为,Stony Brook大学,Stony Brook,纽约州11794-5230,美国2医学系,大学医学中心弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学,弗莱堡IM BREISGAU,德国3 III。Department of Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 4 Local Micro-environment and Brain Development Laboratory, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy 5 Universita` degli Studi di Genova, Genova, Italy 6 Dulbecco Telethon Institute, Italy 7 ITAV-CNRS USR 3505, Toulouse 31106,法国8这些作者同等贡献9铅联系 *通信:maya.shelly@stonybrook.edu https://doi.org/10.1016/j.cellerep.2020.03.03.083
欧洲绿色协议旨在减少农药的使用,特别是开发生物防治产品以保护农作物免受疾病的影响。的确,使用显着量的化学物质对环境产生负面影响,例如土壤微生物生物多样性或地下水质量以及人类健康。葡萄藤(Vitis Vinifera)被选为第一个目标作物之一,因为其经济重要性及其对杀菌剂的依赖,以控制全球主要的破坏性疾病:灰色霉菌,柔软和白粉病。壳聚糖是一种从甲壳类外骨骼中提取的生物聚合物,在包括葡萄藤在内的许多植物物种中已被用作生物防治剂,以针对多种隐脂性疾病,例如唐尼霉菌(plasmopara viticola),粉状降落(elysiphe necator)和灰色霉菌(bilyea)和灰色霉菌(Brighodis)(byeaea)。但是,其作用方式的确切分子机制尚不清楚:它是直接的生物农药效应还是间接启发活性,还是两者兼而有之?在这项研究中,我们研究了六个具有不同程度的聚合(DP)(DP)的壳聚糖,范围从低到高DP(12、25、33、44、100和470)。我们通过评估其抗真菌特性及其诱导葡萄藤免疫反应的能力来仔细检查其生物学活性。为了研究其启发性活性,我们分析了它们诱导MAPK磷酸化的能力,防御基因的激活和葡萄藤中代谢物变化的能力。我们的结果表明,DP较低的壳聚糖在诱导葡萄的防御能力方面更有效,并且具有针对灰果芽孢杆菌和viticola的最强生物农药作用。我们用DP12将壳聚糖识别为最有效的抗性诱导剂。然后,在过去三年中进行的葡萄园试验中,壳聚糖DP12已针对柔软和白粉病进行了测试。获得的结果表明,当病原体接种量很低时,基于壳聚糖的生物防治产物可能会有效地有效,并且只能与两个
Kary Niyaziy Str., 39, 100000,塔什干,乌兹别克斯坦。电子邮件:1 rbaratov@mail.ru,2 himolaxonsunnatillayevna@gmail.com,3 mustafoali777@gmail.com。摘要:本文介绍了一种用于在生长季早期检测小麦植物疾病的智能系统。所提出的智能系统可以在早期检测三种类型的小麦疾病,特别是黄锈病、白粉病和斑枯病,并通过在患病植物上局部喷洒有害化学物质来显著改善土壤和生态。所提出的诊断程序是用 C++ 编程语言编写的。智能系统的基本结构包括 Raspberry PI 4 MODULE、Logitech HD Pro Webcam C920、蜂鸣器、HC-SR04 距离传感器、直流电机驱动器、交流电机、电源、继电器和一些数字设备。
在工业化农业中大规模使用多样性混合物的最显着例子之一是1980年代在前德国民主共和国使用春季大麦混合物的发展。在认识到大麦品种中的白粉病病原体以及西方杀菌剂的高成本引起的问题后,政府实施了全国大麦混合物的使用。随着面积的增加,霉菌的平均国家发病率从50%以上下降到10%以上,从而大大降低了杀菌剂控制的杀虫剂。同时,全国收益水平仍然很高,农作物成功地用于烘烤和酿造,其中大部分生产被出口到西欧国家。这是因为育种者仅生产高麦芽质量品种,并且他们小心地确保混合物包含成分的成分,这些组件与质量特征相匹配。
增加农作物中的甜菜蛾和第二代银y毛毛虫的迹象。在整个生长的地区都可以发现广泛但水平较低的叶面疾病;包括尾孢子。因此,请检查农作物,生锈和白粉病,在当前天气情况下,它们都在不同程度上受到不同程度。目标品种具有较低的疾病评级,以进行初步评估,但也保留了其他疾病。保持杂草甜菜和炸牛肉的顶部 - 如果有疑问,请“将它们拉出!”请访问BBRO秋季事件,以查看2025种种类,更多地了解Cercospora和疾病控制,以及BBRO工作中有关农作物使用的最新信息。收听八月的甜菜演员进行覆盖作物讨论,并与糖的追赶
摘要。本文提出了一个智能系统,用于在植被期间早期发现农业植物疾病。拟议的智能系统允许在早期发现三种类型的小麦疾病,尤其是黄生锈病,白粉病和septoria,并通过将有害化学物质仅在病植物上喷洒有害化学物质来显着改善土壤和生态。提出的疾病检测方法是基于基于C ++编程语言的Pycharm程序的卷积神经网络(CNN)的结构。智能系统的基本结构由Raspberry Pi 4模块,Raspberry Pi摄像头V2,蜂鸣器,HC-SR04距离传感器,转子驱动器,AC电机,电源,电源,继电器微电机和一些数字设备组成。关键字:植物性疾病,小麦,面粉露,黄点,septoria,图像,智能系统,传感器,神经网络,算法,微电子学,数字设备,框图。
对农业实验站田间采集的3,203幅病害数据图像进行了诊断,准确率较高,为79~99%,但对于导致叶片表面出现褐变症状的白粉病,由于数据量较少,准确率较低,仅为25%(表2)。对2,275张虫害图像数据进行了诊断。结果显示,蓟马(果实)、蚜虫(果实)、粉虱(叶背)在图像中拍摄到健康区域时诊断结果为健康的可能性较大,准确率较低。但其他虫害的准确率较高,在81%~100%之间(表3)。现场诊断结果与农业实验站现场诊断结果的准确率相似(未显示数据)。当检查使用智能手机诊断应用程序在现场拍摄的 632 张病害照片和 179 张虫害照片时,准确率大致相同(表 4,图 1)。对于推广讲师对诊断应用程序的可用性,应用程序的评价普遍良好,具有操作流程简单易懂、图标大且易于使用等特点。
摘要:强制性生物营养真菌病原体,例如blumeria graminis和puccinia graminis,是最具毁灭性的植物病原体之一,在全球许多经济上重要的农作物中导致巨大的产量损失。然而,缺乏可靠的工具进行有效的遗传转化已阻碍了其毒力或致病性的分子基础。在这项研究中,我们介绍了乌斯利戈·霍尔德(Ustilago Hordei) - 巴利(Barley)病态,以表征来自不同植物致病真菌的效应子的模型。我们生成U. Hordei的单性菌株,该菌株形成不兼容的交配伴侣而形成传染性细丝。单性菌株适用于真菌毒力因子的异源表达系统。高效的CRISPR/CAS9基因编辑系统可用于U. Hordei。此外,使用透射电子显微镜分析了大麦定殖过程中的Hordei感染结构,表明U. Hordei形成了与专有锈蚀和白粉病真菌形成的与Haustoria相似的细胞内感染结构。因此,U. Hordei具有很高的潜力,作为大麦异源效应蛋白功能研究的真菌表达平台。
通量,活性氧的产生和有丝分裂原激活的蛋白激酶激活[1]。最近的研究表明,2受体系统的相互依赖性和相互增强[2,3]。基于其N末端结构域及其系统发育,NLR在盘绕型圈(CC)结构域,Toll-like/interleukin-1受体耐药性(TIR)结构域中被构成,对白粉病(CC R)的耐药性(CC R)域的耐药性包含NLR,含有NLR,含有AS CNLS,TONLS,the and cnls for and thls for and for and thls from thls&tnls for and。在拟南芥中(以下称为Arabidopsis),多个PRR和效应子传感NLR(某些CNL和所有测试的TNL)需要存在RNL,也称为Helper NLR,以激活全部免疫力[5,6]。rnls形成一个由2个亚家族组成的小而进化保守的进化枝,活化的抗耐药性1(ADR1)和N需求基因1(NRG1)家族,它们在血管植物的发散之前已有分离[4]。拟南芥基因组径流3 ADR1和2 NRG1全长基因需要完全免疫[7-9]。尽管RNL仅代表大多数被子植物中NLR基因库的一小部分[4,10],但对于植物而言,它们至关重要。在这里,我们重点介绍了RNL在免疫过程中的功能以及讨论RNL激活机制的最新发现。