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Kary Niyaziy Str., 39, 100000，塔什干，乌兹别克斯坦。电子邮件：1 rbaratov@mail.ru，2 himolaxonsunnatillayevna@gmail.com，3 mustafoali777@gmail.com。摘要：本文介绍了一种用于在生长季早期检测小麦植物疾病的智能系统。所提出的智能系统可以在早期检测三种类型的小麦疾病，特别是黄锈病、白粉病和斑枯病，并通过在患病植物上局部喷洒有害化学物质来显著改善土壤和生态。所提出的诊断程序是用 C++ 编程语言编写的。智能系统的基本结构包括 Raspberry PI 4 MODULE、Logitech HD Pro Webcam C920、蜂鸣器、HC-SR04 距离传感器、直流电机驱动器、交流电机、电源、继电器和一些数字设备。
小麦病害早期检测智能系统
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