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World File Search System皮书
为什么我们应该在太空中训练人工智能 - 白皮书
与地面数据中心相比，轨道数据中心具有多项基本优势，尤其是在规模达到 GW 级时。通过使用廉价的太阳能，可以显著节省运营成本，而不受下文讨论的地面太阳能发电场的限制。轨道数据中心可以利用太空中的被动辐射冷却来直接实现低冷却剂温度，从而降低冷却成本。或许最重要的是，它们可以几乎无限地扩展，而不受地球上面临的物理或许可限制，使用模块化快速部署。所有这些都将对环境产生净效益——欧盟委员会最近的一项研究得出结论，轨道数据中心将显著减少电网电力产生的温室气体排放，并消除用于冷却的淡水使用。3
市场情报白皮书
● Quantum Insider 是 Resonance 的一部分。● Resonance 为企业、投资者和政府提供基于数据的市场情报。● 我们是由风险投资支持的 40 人团队，由分析师、开发人员、顾问和前投资者组成，总部位于加拿大多伦多。● 我们专注于复杂、新兴的市场，例如量子、空间、沉浸式、人工智能和气候相关技术。● 我们的市场情报以专家分析和人工智能支持的大规模数据收集和结构化相结合为基础，并以订阅形式出售● 我们使用数据来指导我们的战略咨询工作，但通过一手研究来丰富这些数据，并在需要时让行业专家参与进来。● 我们在运营的垂直领域拥有专有的媒体品牌，这使我们与提供营销服务的竞争对手相比具有不公平的优势● 我们拥有良好的案例研究记录和蓝筹客户群。
能源白皮书.docx
- 家庭能源评级系统 (HERS) 是衡量家庭能源效率的行业标准。它也是全国公认的检查和计算家庭能源性能的系统。 - 为了计算家庭的 HERS 指数分数，经过认证的 RESNET HERS 评级员会对您的家庭进行能源评级，并将数据与“参考住宅”进行比较 - 参考住宅是与实际住宅大小和形状相同的设计模型住宅，因此您的分数始终与您居住的房屋的大小、形状和类型有关。 - 经过认证的家庭能源评级员使用能源评级指数来评估家庭的能源效率，为其分配相对性能分数。数字越低，家庭的能源效率越高。 - 能源评级指数 - ERI
白皮书 - 基金联盟
与传统方法不同，算法系统可以连续运行，从而全天候分析玩家的性能和市场状况。这种不间断的操作可确保投资决策始终是及时且数据支持的。通过他人的有利可图的运营，某些算法系统的性能是平衡的，将投资量转移到更有利可图的策略上。这种大量的算法最大化了投资组合的多元化，与传统方法相比，结果更稳定，可预测的结果。
祖先地区 2024 白皮书
AncestryDNA 聘请了一支训练有素的科学家团队，他们拥有人口遗传学、统计学、机器学习和计算生物学背景，旨在开发一种快速、复杂且准确的方法来估计遗传祖先区域。AncestryDNA 科学团队今年改进了区域结果背后的科学和技术，提高了结果的整体准确性，并增加了可供分配的区域数量（从 88 个区域增加到 107 个）。通过添加这些新区域，我们为会员提供了更精细的信息。
量子信息科学技术白皮书 最终版 2022.07.26
大萧条和两次世界大战的结合激发了政府对解决社会、经济和军事问题的积极兴趣。罗斯福总统成立了科学研究与发展办公室 (OSRD)，以支持美国在战争中的努力。OSRD 主任 Vannevar Bush 向罗斯福总统写了一份题为“科学：无尽的前沿”的报告，认为“基础研究是技术进步的领跑者”。布什的报告以及约翰·R·斯蒂尔曼向杜鲁门总统提交的报告“科学与公共政策：一项国家计划”帮助建立了 1950 年的国家科学基金会 (NSF)。正如物理学家 William A. Blanpied 所指出的那样，“NSF 从一开始就与众不同，因为它强调政府政策支持科学活动，而不是科学为政府政策服务。”国会于 1976 年在总统行政办公室设立科学技术政策办公室，认识到总统需要接受“有关需要政府最高层关注的问题的科学、工程和技术方面的建议”。
数据、IoT+、AI 和自动化白皮书.pptx - Procept
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来：将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度，因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。
服务与便利设施价值报告 - 白皮书 - 单页
通过广泛的研究，我们发现有 9 种不同的服务和设施对露营地的影响最大。这些新增或改进将大大提高客人对露营地的感知价值，并且建造或实施的障碍最低；使这些成为投资回报率最高的露营地新增设施。
AI白皮书草案
● Riyan Jain (26 届) 正在开发一款皮肤癌检测应用程序，该应用程序使用基于人工智能的图片识别技术与已知的皮肤癌数据库进行核对。他的作品赢得了美国国会应用程序大赛，并将于今年夏天在州议会大厦展出。● Sreevardhan Atyam (24 届) 是 Joy 的首席程序员，Joy 是一款面向高中生和大学生的人工智能心理健康和保健应用程序。● Sridhar Mehendale (25 届) 正在构建一个基于人工智能的模型，以帮助风险投资家进行投资评估预测。● Einsteinia Socrates (24 届) 正在研究人工智能对商业运营的影响。● Shashi Salavath (24 届) 正在开发一款心理健康应用程序。● Aaditya Shah (25 届) 正在开发一款手语翻译应用程序。● Anmol Singh (25 届) 正在开发一个航空代码编码平台。● Kavya Uppal (25 届) 正在研究人工智能深度伪造图像。● Shatakshi Chatterjee (25 届) 正在将人工智能用于生物医学工程。