左侧为Linux等系统的体系结构提供了(相当抽象的)视图。黄色部分是OS内核,它为应用程序提供了文件存储和网络等服务。实现这些服务的所有代码都以硬件的特权模式执行,也称为内核模式或主管模式 - 执行模式,该模式不受限制地访问和控制系统中所有资源。相比之下,应用程序以非特权或用户模式运行,并且无法直接访问许多硬件资源,这些硬件资源必须通过OS访问。OS内部结构在许多层中,其中每层提供以下各层实现的抽象。
Harry Krejsa 是卡内基梅隆大学战略与技术研究所的研究主任。Harry 从白宫国家网络总监办公室加入卡内基梅隆大学,在那里他领导制定了 2023 年国家网络安全战略,确定了国家清洁能源安全优先事项,并代表美国政府与外国合作伙伴和全球私营部门进行技术安全磋商。Harry 之前曾在国防部、网络空间日光浴委员会和新美国安全中心从事技术、产业战略和中美竞争交叉领域的工作。
蓝皮书计划是美国空军对不明飞行物进行的一系列系统性研究,始于 1952 年,结束于 1969 年 12 月。该项目的目标是确定不明飞行物是否对国家安全构成威胁。根据美国《信息自由法》,数以千计的不明飞行物报告已被收集、验证、存档并可供查阅。蓝皮书计划得出结论:大多数不明飞行物都是自然现象或常规飞机。其中多则被标记为假新闻,701 篇报道(约 6%)被标记为无法解释。虽然许多人接受了该项目的结论,即不明飞行物并没有什么特别之处,但批评者声称蓝皮书计划进行了值得怀疑的研究,甚至掩盖了有关不明飞行物的线索。一些证据表明,某些不明飞行物案例根本没有记录在蓝皮书中,但即使在该项目停止后,美国政府仍继续记录不明飞行物案例。公众对 UFO 的研究最初是基于许多广泛发表的 UFO 报告而开始的。 “标志计划”是应内森·特温宁将军的要求而启动的,后因据称缺乏实物证据而被取消。 Znamení 计划之后是 Grudge 计划,该计划旨在解决所有问题,但根据蓝皮书计划第一任负责人爱德华·J·鲁佩尔特上尉的说法,Znamen 计划针对的是特定的飞碟,它们应该是真正的机器。该估算被传递给五角大楼,但随后被霍伊特范登堡将军销毁。退伍后,鲁佩尔特在 1947 年至 1955 年间写了一本书,记录了他对不明飞行物 (UFO) 的研究。他引入了几项改革来改善报告流程,包括标准化军方官员报告不明飞行物目击事件的方式,以及为目击者创建调查问卷以收集数据进行统计分析。巴特尔纪念研究所的任务是创建调查问卷并在计算机上处理数据。基于这项研究,鲁佩尔特的团队进行了一项大规模研究,并于1954年结束,被称为“蓝皮书计划第14号特别报告”。鲁佩尔特对自己的工作十分认真,避免公开猜测,这导致项目人员此前在对外星假说的相信者和怀疑者之间产生了分歧。他为许多科学家和专家提供咨询,并定期发布新闻稿(以及军事情报部门的秘密报告)。在任职期间,鲁佩尔特的团队有权调查任何不明飞行物目击事件,包括军事人员报告的目击事件,而不遵循等级结构。这增加了调查的可信度。在鲁佩尔特的领导下,蓝皮书计划调查了许多著名的不明飞行物案件,包括拉伯克灯和广为人知的华盛顿特区上空的雷达和目视接触事件。 J. Allen Hynek 是该项目的科学顾问,并参与了 Sign 项目和 Grudge 项目。他一直致力于该项目,直到项目取消,并开发了一种分类系统,被称为“近距离接触”。起初,海尼克持怀疑态度,但在几起无法解释的 UFO 事件发生后,他的怀疑态度逐渐减弱。1952 年 7 月,华盛顿国家机场附近出现了一系列雷达探测和同时进行的目视观察,促使中央情报局成立了一个由加州理工学院物理学家 HP 罗伯逊博士领导的科学家小组。该小组由多位物理学家、气象学家、工程师和天文学家(包括海尼克)组成。在审查了证据(包括蓝皮书的视频片段)后,小组得出结论,大多数 UFO 目击事件都有平淡无奇的解释,可以通过进一步调查来解释,他们认为这没有必要。在他们的最终报告中,他们强调,大量的二次报告使情报渠道超负荷,存在忽视潜在国家安全威胁的风险。他们建议美国空军淡化UFO现象,发起一场降低公众兴趣的运动,并利用心理学家、天文学家和名人来揭穿这一现象并提供平淡无奇的解释。 Skupiny 的 podvratnými cíli mohly mít Velký vliv na veřejné smýšlení。罗伯逊·罗伯逊(Robertsonovy)发现了不明飞行物(UFO)。 1953 年,UFO 出现了。 Projekt Blue Book 是由 Robertsonově porotě dostal do „Období temna“ 设计的。 Jeho vyšetřování se stalo méně vážným a získal méně oficiální podpory。 Po svém odchodu z projektu ve své knize popisuje demoralizaci pracovníků omezení jejich pravomocí.内森·特温宁 (Nathan Twining) 将军定义了 UFO jako “jakýkoliv objekt ve vzduchu, který neodpovídá známým typeům letadel nebo raket”。 Regulace 200-2 ukládala projektu Blue Book 是专门为 UFO 设计的。 Projekt Blue Book 由 podstatě falešná 组织,提供 prováděla jen drobné vyšetřování。 Po roce 1953 se počet nevysvětlených případů UFO snizoval, zatímco předtím jich bylo až 30%. Projekt Blue Book 是一个有关 Rupperta 的项目。空军的蓝皮书计划调查了不明飞行物的目击事件,从 1952 年到 1969 年由不同的人领导。最初,该项目旨在收集和研究不明飞行物的数据,但随着时间的推移,它将重点转向尽量减少无法解释的目击事件的数量。早期领导该项目的哈丁上尉对不明飞行物持怀疑态度,认为对不明飞行物感兴趣的人都是疯子。随着项目的继续,它变得更加反对不明飞行物,到最后,无法解释的目击事件的比例从 1956 年的 1% 左右下降到可以忽略不计的水平。该项目的负责人格雷戈里上尉他的方法尤其严厉,将“可能的”UFO 目击事件重新命名为“很可能”,然后又重新命名为“确定”。这导致许多目击事件在没有进一步调查的情况下被驳回。随着 1958 年弗伦德少校的到来,该项目的可信度继续下降,他试图提高数据和目录的质量,但面临资金和支持问题。1960 年,国会就 UFO 举行了听证会,民间研究组织 NICAP 公开指责蓝皮书掩盖了 UFO 目击证据。结果,蓝皮书面临国会和中央情报局的进一步审查,导致人员和资金增加。然而,这并没有平息批评者的声音,他们继续质疑该项目的科学合法性。到 1963 年,就连弗伦德少校也认为最好解散该项目,因为它缺乏可信度。赫克托·金塔尼利亚少校于 1963 年接任领导人,继续迅速驳回 UFO 目击事件,没有进行彻底调查。结果,该项目受到了迄今为止最严厉的批评,一些专家质疑蓝皮书是否已经失去了所有的可信度。1965 年夏天,德克萨斯州的多名目击者报告说看到了彩色灯光和蛋形或菱形的不明飞行物。在俄克拉荷马州,一个高速公路巡逻队声称一次追踪了多达四个不明飞行物,其中一些物体的高度变化很快。堪萨斯州的一位气象学家还报告说,看到了气象监测设备的异常雷达读数,检测到几个物体在 1,800 至 2,700 米的高度飞行。这些报告引起了媒体的广泛关注。蓝皮书计划团队正式得出结论,目击者把木星或明亮的星星误认为是不明飞行物。然而,这种解释受到了严厉批评,被认为是不准确的。俄克拉荷马州科学与艺术基金会天文馆馆长罗伯特·里瑟公开抨击了蓝皮书的解释,称其“超出事实范围”,并暗示空军的星图一定是颠倒了。 《里士满新闻领袖报》等报纸批评蓝皮书试图解释目击事件的做法“不合逻辑”,损害了公众的信任。另一个关键案例涉及俄亥俄州波蒂奇县的一次 UFO 追踪,该事件于 1966 年 4 月 17 日凌晨 5 点左右开始。警察戴尔·斯帕尔和威尔伯·内夫报告说,他们在 300 米高空看到一个银色圆盘状物体,底部发出明亮的光芒。他们跟踪了该物体约 30 分钟,直到它在 136 公里外的宾夕法尼亚州自由镇附近消失。追踪过程在电视上播出,警察向蓝皮书计划提交了详细报告。然而,在对其中一名警察进行简短采访后(没有咨询其他目击者),昆塔尼拉少校得出的结论是,警官们最初追寻的是一颗通讯卫星,然后是金星。这一结论遭到了公众和警方的嘲笑。海尼克博士认为蓝皮书的结论“荒谬”,因为警方报告无意中提到了月球、金星和不明飞行物——并指出目击事件发生时,月球附近有一颗明亮的恒星(金星)。来自俄亥俄州的众议员威廉·斯坦顿表示,空军在公众眼中的威望大幅下降——他说,当公职人员不再认为国家无法承受真相时,国家将不再信任政府。1968 年 9 月,海尼克博士收到了外国技术部门负责人雷蒙德·斯利珀少校的一封信,请他就如何改进蓝皮书的方法提出建议。斯利珀曾公开批评蓝皮书的研究粗制滥造,并要求海尼克提供意见。美国空军发起的“蓝皮书计划”旨在调查 UFO 目击事件,但因执行不力和缺乏科学严谨性而受到批评。该计划团队规模很小,缺乏相关领域的专业知识。该计划本身也存在无法与外部科学界沟通的问题。使用的统计方法存在缺陷。重要案例被忽略,而琐碎案例却受到过度关注。记录的信息往往不准确。该计划的方法不合逻辑,也不科学。空军顾问海尼克博士没有得到有效利用,他的建议也基本被忽视。对“蓝皮书计划”的批评越来越多,导致康登委员会于 1966 年成立。然而,委员会本身也陷入了争议之中,一些成员指责其主任爱德华·康登有偏见。最后,康登委员会得出结论,UFO 并不罕见,进一步的研究是没有必要的。空军随后于 1969 年终止了蓝皮书计划,理由是继续进行该计划缺乏科学依据。该计划的记录存档在阿拉巴马州的麦克斯韦空军基地。蓝皮书计划的官方结论是,大多数 UFO 目击事件可以用群体性歇斯底里、对普通物体的错误识别或心理因素来解释。然而,这与特别报告第 14 号的调查结果相矛盾,该报告显示 22% 的有据可查的案例仍无法解释。2003 年,美国空军宣布没有计划恢复对 UFO 的官方政府研究。以下是美国空军关于 UFO 的报告记录:从 1947 年到 1969 年,美国空军通过蓝皮书计划调查 UFO 目击事件,总部位于俄亥俄州的赖特-帕特森空军基地。该项目于 1969 年 12 月 17 日终止。总共记录了 12,618 次目击事件,其中 701 次无法解释。不再继续调查不明飞行物的决定是基于科罗拉多大学的一份报告以及随后对该主题的研究。美国空军从 1940 年到 1969 年对 UFO 的调查得出了“蓝皮书计划”的几个关键结论:没有任何记录和调查过的 UFO 目击事件对国家安全构成威胁。没有证据表明存在超出当前科学理性的技术或原理,而这些技术或原理表现为“无法识别的”观察结果。此外,还没有发现外星飞船。蓝皮书计划取消后,空军的不明飞行物调查计划也被勒令结束,之前调查的文件被转移到国家档案馆,供公众查阅。自从蓝皮书计划取消以来,还没有任何事实支持空军恢复不明飞行物调查。鉴于国防预算的下降,空军近期不太可能在项目方面参与这项耗资巨大的项目。不过,有些大学和专业科学组织在会议和研讨会上讨论UFO现象。私人团体对不明飞行物报告的兴趣和偶尔的讨论确保了证据不会被忽视。希望报告不明飞行物目击事件的人应该联系当地政府部门。 1969 年 10 月 20 日,空军发表声明,由 C.H. 博兰德准将签署,声明中称:“UFO 报告将按照空军为此类问题制定的标准程序处理。” 时至今日,还没有调查渠道或组织处理此类报告。通过比较已知和未知的案例来确定任何统计依赖性,对不明飞行物目击事件进行了研究。统计分析的主要结果是:约69%的案件被归类为“已知”或已确认,9%的案件属于“信息不足”类别,22%的案件被视为“未知”。空军最初的调查中未知案件的比例更高(28%),但即使 22% 也占了相当大的比例。在“已知”类别中,86% 指的是飞机、气球或天文现象。所有观察结果中只有 1.5% 被归类为心理因素。 “其他”类别占所有报告的 8%,可能包含恶作剧。随着案件质量的提高,案件被标记为“未知”的可能性也增加了——35%的优秀报告被归类为未知,而只有18%的差劲报告被归类为未知。这一结果与怀疑论者的预期相反,他们认为未知案件的质量较低,并且来自不可靠的证人。尽管存在这些结果,但结论是,这些不明飞行物报告中的任何一篇都极不可能真正表明存在超出目前知识范围的外星技术。一些研究人员,包括 Dr.布鲁斯·马卡比,指出,科学家得出的结论通常与他们自己在 240 个表格、图表和地图中呈现的统计结果一致。然而,一些批评者认为,科学家们只是难以接受自己的结果,或者他们的结论是为了迎合罗伯逊小组之后蓝皮书计划的政治气氛而写的。当空军最终于 1955 年 10 月向公众发布特别报告第 14 号时,它声称该报告从科学上证实了 UFO 的不存在。批评者认为,该报告实际上表明未知案件在统计上与已知案件不同。空军还错误地指出,只有 3% 的案件仍无法解释,而不是 22%。此外,他们声称,如果他们有完整的信息,剩下的 3% 就会消失。批评者不同意,指出此类案件已被归类为“信息不足”,已知和未知案件都有足够的信息来做出决定。此外,未知案件通常有更好的记录(有更好的证人和信息)。 1979 年,法国 GEPAN 对 Batelle Memorial 研究的结果进行了评估,结论是,在经过仔细研究的 1600 起 UFO 案例中,约有四分之一仍无法解释,并宣称:“这些案例……是一个真正的问题。”当 GEPAN 的继任者 SEPRA 于 2004 年停止活动时,它已经分析了 5800 份报告,发现无法解释的案例数量已下降到 14%。SEPRA 负责人 Jean-Jacques Velasco 教授在剩余的无法解释的案例中找到了足够的证据,可以支持一本关于 UFO 外星起源的书。Hynek,Jako člen Robertsonovy 博士,对 UFO 的神秘性进行了研究。当你发现不明飞行物时,你可能会发现它已经消失了。 Jako jediný vědec zapojený do vyšetřování UFO americkou vládou od začátku až do konce mohl nabídnout jedinečný pohled na Projekt Znamení, Grudge a Blue Book.蓝皮书是一个项目,它是一个专业的研究项目,也是一个专业的研究项目。 Hynek poznamenává,že během svojí存在批判nazývali蓝皮书“společností pro vysvětlování nevyšetřeného”。Projekt vedl Ruppelt,波托姆队长哈丁,队长格雷戈里,主要朋友和纳科内克少校赫克托·金塔里拉。 Hynek měl milá slova jen pro Ruppelta a Friendsa。 O Ruppeltovi napsal „Z mých setkání s ním jsem zjistil, že je čestný a vážně zaujatý celým fenoménem.“ O Friendovi napsal, že “Ze všech důstojníků, se kterými jsem pracoval v Blue Book, si Friend我认为,这一切都是现实的,是现实的。特性特征jiného vedoucího 蓝皮书。“蓝皮书计划”成为 1978-1979 年电视节目“UFO 计划”的灵感来源,该节目原本应该以“蓝皮书计划”中的案例为基础。然而,该节目经常与该计划的实际结论相矛盾,并多次暗示许多目击事件是真实外星人的目击事件。本文使用了英语维基百科上“蓝皮书计划”文本的翻译。
Texas仪器(TI)的下一代雷达传感器,AWR2E44P和AWR2944P,推动Ti的Adas Radar Portfolio向前推进,专门针对绩效改进,以满足严格的NCAP(新汽车评估计划)和FMVS(联邦汽车安全标准)自动驾驶和安全规则。这些雷达设备为AWR2944平台带来了“性能”扩展,并结合了RF和计算功能的重大进步,以满足ADAS应用程序不断发展的需求。利用内部优化的流程技术,AWR2E44P和AWR2944P旨在通过提供更好的SNR,增加的处理能力以及更大的记忆力来涵盖联合国法规编号79(UN R79)需求。这些改进扩展了检测范围,提高了角度的精度,并为跟踪和分类等应用提供了更复杂的处理算法。此外,它允许用户与信号处理算法一起处理计算密集的AI/ML任务,例如雷达感知。
摘要 ........................................................................................................................................................... 1 您的架构是否良好?................................................................................................................................ 1 简介 ......................................................................................................................................................... 2 从构思到生产的无摩擦过程 ...................................................................................................................... 2 劳动力分析用例 ............................................................................................................................. 3 智能平台方法 ............................................................................................................................. 4 AWS 上的 ML 架构 ............................................................................................................................. 5 特征工程 ............................................................................................................................................. 6
数据备份要求会随着应用程序和存储实施的发展而面临许多新挑战,并且随着安全威胁的增加。现在可以提供广泛的管理程序,并正在部署以满足组织需求,而云存储在前提和前提中都越来越多地使用,并提供了多种提供商。尤其是在勒索软件周围的网络攻击者受到的威胁增加,增加了对备用解决方案的需求,以便能够与新技术集成并为新技术提供备份保护,同时也以越来越安全的方式进行。现在需要增强功能的数据加密和多个副本的标准安全度量。Opentext Data Protector提供了这种增强的备份,并提供了抗胁迫的安全性,例如基于角色的访问控制,不变性和真实的气隙备份。其从OpenText Data Protector的云工作负载的扩展功能为最宽的虚拟平台,云存储提供商和基于SaaS的应用程序(例如Microsoft 365)提供了备份。
neuron7.ai摘要:Neuron7的搜索工具是一种尖端的,AI驱动的解决方案,扩展了检索功能增长生成(RAG)的概念,以提供上下文感知的搜索和实时适应性。通过将抹布与实体歧义,LLM,元数据富集,视觉模型和用户反馈循环结合使用,Neuron7的搜索平台不仅可以检索和生成内容,而且可以自主完善,过滤器和适应搜索结果,以提供可行的见解。此白皮书探讨了Neuron7的搜索解决方案如何通过体现代理体系结构,提供一个基于实时输入和不断发展的用户需求的系统来使破布达到新的水平。1。简介企业搜索的景观已经发展到传统的基于关键字的搜索工具之外,这些搜索工具只需根据文本匹配来检索文档即可。当今的高级搜索解决方案利用人工智能(AI)不仅提供信息,而且提供上下文理解和可行的见解。Neuron7搜索通过将检索增强生成(RAG)与各种高级功能(例如命名实体识别(NER),元数据富集,视觉模型和实时学习)结合起来,将其提升到一个新的水平。该系统例证了代理体系结构,自主做出决定,根据这些决策采取行动,并不断从反馈中学习以增强搜索准确性和相关性。2。什么是代理体系结构?代理系统的关键特征包括:Neuron7搜索不仅可以检索数据并生成内容;它可以自主完善搜索结果,过滤数据,并旨在满足不仅需要找到信息的企业需求,而且还可以理解,上下文化和采取行动。代理体系结构是指具有自主决策,适应性行为以及根据环境投入和内部目标采取行动的系统。这些系统从环境(例如数据或用户查询)中感知输入,根据该输入做出决策,并采取行动以实现特定目标,而无需在每个决策点需要人为干预。
主题:先进反应堆监管的替代风险知情、技术包容方法目的:本文旨在提供拟议第 53 部分“商业核电站风险知情、技术包容性监管框架”的替代方案,如委员会在 SECY-23-0021 1 的工作人员要求备忘录 (SRM) 中所述。拟议的替代方案将提供一种先进反应堆许可方法,其中风险分析在许可过程中起支持或确认作用。背景:2019 年 1 月 14 日,总统签署了《核能创新和现代化法案》(NEIMA) 成为法律(公法 115-439)。NEIMA 要求 NRC 准备监管基础设施以支持先进核反应堆的开发和商业化。具体而言,NEIMA 第 103(a)(4) 节指示 NRC“在 2027 年 12 月 31 日之前完成规则制定,建立一个技术包容性的监管框架,供商业先进核反应堆申请人在新反应堆许可证申请中可选使用”。作为对 NEIMA 的回应,委员会在 SRM-SECY-20-0032 2 中指示 NRC 工作人员准备并发布初步拟议规则语言,进行公众宣传和 1 SRM-SECY-23-0021,“工作人员要求 - SECY-23-0021 - 拟议规则:基于风险的、技术包容性的先进反应堆监管框架”,日期为 2024 年 3 月 4 日(ML24064A039)。 2 SRM-20-0032,“人员要求 – SECY-20-0032 – 关于‘先进反应堆风险知情、技术包容性监管框架 (RIN-3150-AK31; NRC-2019-0062)’的规则制定计划” (ML20276A293)。
在 OQI 的支持下,来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作,探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2(零饥饿)、可持续发展目标 3(良好的健康和福祉)、可持续发展目标 6(清洁水和卫生设施)、可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)、可持续发展目标 12(负责任的消费和生产)和可持续发展目标 13(气候行动)。此外,它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习,利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上,没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此,这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要,该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。