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World File Search System皮肤病
使用...评估牛皮癣皮肤病分类
与其他疾病相比，皮肤病对死亡率的影响较小，但对生活质量的影响较大，因为它涉及疼痛、刺痛和瘙痒等症状。牛皮癣是一种常见的皮肤病，是一种复发性、慢性和免疫介导的炎症性疾病。据估计，全世界约有 1.25 亿人感染了各种类型的皮肤感染。当患者仅在未进行准确和精确检查的情况下预测自己患有的皮肤病类型时，就会出现挑战。这是因为作为人类，他们只能用肉眼观察和查看皮肤表面的疾病，而这存在一些局限性，例如，人类视觉在图像信息收集方面缺乏准确性、可重复性和量化性。由于斑块和点滴状是人们最常见的牛皮癣皮肤病，本文提出了使用卷积神经网络对牛皮癣皮肤病分类的评估。共使用了 187 张图像，其中包括 82 张斑块性银屑病图像和 105 张点滴状银屑病图像，这些图像均来自银屑病图像库、国际银屑病理事会 (IPC) 和 DermNet NZ。卷积神经网络 (CNN) 用于提取特征和分析银屑病皮肤病的分类。本文展示了 CNN 的良好应用前景，对斑块性银屑病和点滴状银屑病的准确率分别为 82.9% 和 72.4%。
医学和皮肤病学中的人工智能
过去 20 年来，医学经历了快速发展。医疗专业人员现在必须应对新疾病、对旧疾病的新认识以及新药物和诊断方法。我们工作的专业环境在不断变化，医学要发展就必须适应这种变化。不久前，只有医生才有权获得医疗信息，有了这种权限，他们就有义务教育患者有关一般健康和疾病的知识。作为医学教育的主要来源，医生能够提供相关且适当的医疗建议。如今，患者进入医生办公室时，已经掌握了从可穿戴设备、谷歌医生、移动应用程序、社交媒体和聊天机器人获得的信息。不幸的是，这些信息大部分质量都值得怀疑，而且不确定这种不受限制的访问是否对患者有益。尽管如此，医生必须为这种互动做好准备，并制定与这些新患者和新技术合作的策略，因为机遇和挑战都摆在眼前。人工智能（AI），有时也称为机器智能，是指一种通过使用数据输入来做出独立决策或帮助用户做出决策来模拟人类智能过程的软件系统。然而，目前对人工智能的定义有很多不同，
人工智能在皮肤病学中的应用
人工智能 (AI) 已成为医学领域日益流行的研究课题，并越来越多地应用于皮肤病学。有必要了解这项技术的进展，以帮助指导和塑造医疗保健提供者和接受者的未来。我们查阅了文献，以评估有关该主题的出版物类型、AI 解决的特定皮肤病学主题以及实施过程中最具挑战性的障碍。迄今为止，已经发表了大量原创文章和评论，但只有少数详细评论。然而，大多数 AI 应用侧重于区分良性和恶性皮肤病变；其他应用涉及溃疡、炎症性皮肤病、过敏原暴露、皮肤病理学和基因表达谱。应用程序通常分析和分类图像，但是，风险评估计算器等其他工具正变得越来越普及。尽管许多应用在技术上是可行的，但已经确定了重要的实施障碍，包括系统性偏见、标准化难度、可解释性以及医生和患者的接受度。本综述深入分析了未来的研究需求和可能性。皮肤病学迫切需要临床研究来提供成功克服已发现障碍的证据。考虑到这些研究目标，人工智能在皮肤病学中可能在不久的将来发挥适当的作用。
人工智能在皮肤病学中的作用
人工智能（AI）正在迅速塑造皮肤病学领域，尤其是在皮肤癌的检测和管理中，包括黑色素瘤，基础细胞癌（BCC）和鳞状细胞癌（SCC）。在全球诊断出超过2至300万例新的皮肤癌病例以上，很重要的是要检测到提高生存率的初始病例，尤其是在黑色素瘤中，在晚期诊断中诊断疾病的诊断大大降低了。传统的临床方法，例如视觉检查和活检，临床变异性和延迟面临挑战，因此很难检测到初始阶段。通过AI等技术，尤其是在使用神经网络（CNN）时，该景观正在通过提高临床准确性和更早的，更可靠的恶性病变鉴定来改变。AI算法在巨型数据集中受过培训，可以分析皮肤镜图像，以检测可以回想起人类医生并提高皮肤癌诊断的敏感性和特异性的微图案。此外，AI经营的移动应用程序正在扩大对皮肤癌的筛查的访问，尤其是在未签名的地区，使患者可以上传图像以进行初步分析和及时的风险评估。超出了诊断，以通过分析AI个体治疗计划中的遗传学，组织病理学和医学数据来预测治疗反应，改善患者的结果，尤其是黑色素瘤。但是，AI在皮肤病学中的整合并非没有挑战。尽管面临这些挑战，AI具有改变皮肤癌的变革能力。数据是多种培训数据集所需的主要问题，以确保许多AI模型（许多AI模型的“ Black-Box”）的“黑箱”性质。doi：https：//doi.org/10.22034/mnba.2024.490534.1104©作者2024。由Birkar发表的引言A RT人工智能（AI）已经变革
Ribociclib诱导的延迟皮肤病反应
摘要Ribociclib是一种选择性细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）4/6抑制剂，并批准了基于内分泌的疗法，用于治疗激素受体阳性（HR-）/人表皮生长因子受体2-阴性（HER2）表达（HER2）表达或转移性乳腺癌。与单独的激素治疗相比，它可以显着延长无进展的生存率并提高客观反应率。然而，联合方案会导致不良事件的风险更高，其中之一是皮肤病学反应。我们介绍了接受核糖丽氏5个月的患者中严重皮肤毒性的病例。毒性导致上肢和下肢的严重瘙痒和斑点皮疹，在停止药物后1个月完全解决。我们得出的结论是，核糖激素引起的皮肤毒性是值得注意的副作用，可以永久停止这种药物，并且是可逆的。与持续，预扣或切换CDK4/6抑制剂有关的临床决策困境应与毒性和成本相对应。
皮肤病学中的致化药物
在怀孕中使用氟卡唑，除非有严重或潜在的威胁生命的真菌感染患者，如果预期的福利超过对胎儿的可能风险，则可以使用氟康唑。四环素动物研究揭示了胚胎毒性和致畸性的证据，包括对骨骼形成的毒性作用。但是，人类怀孕没有受控的数据，但是，先天性缺陷和母体肝毒性。在发育过程中使用（妊娠的后半部分）四环素可能会导致牙齿和牙釉质发育不全的永久性黄色 - 棕色变色。通常不建议在怀孕期间使用四环素，尤其是在怀孕的后期。米诺环素动物研究揭示了胚胎和胎儿毒性的证据。人类怀孕没有受控数据。但是，有报道称与四环素类抗生素相关的先天性缺陷。米诺环素局部局部仅在怀孕期间给予福利大于风险。
美学皮肤病学的演变 - 杂志
文章“审美皮肤病学：贯穿时代的旅程”将美学皮肤病学从其起源到当代进步的发展。从各种文化中的旧实践开始，以改善外观，探讨了专业在19世纪和20世纪如何发展。1950年至1990年的时代见证了非外科手术的出现，包括化学剥离和真皮填充物，以及发现肉毒杆菌毒素以治疗皱纹的发现。在21世纪，激光技术和射频设备以及超声波革命性的美学皮肤病学提供了较少的侵入性选择。数据收集于2023年9月在Bireme和PubMed数据库举行。该领域的前途未来在于诸如干细胞疗法和组织工程以及增强皮肤健康意识以及对个性化和安全程序的需求等进步。本文强调了研究和创新的持续重要性，在美学皮肤病学的实践和结果中提供了重大的转变。
JAK 抑制剂在皮肤病学中的应用
Janus 激酶 (JAK) 抑制剂是最近加入到各种炎症性皮肤病治疗药物库中的一种新药物。这些药物通过 JAK 信号转导和转录激活因子 (STAT) 信号通路靶向细胞内转录。许多皮肤自身免疫性疾病是由依赖 JAK-STAT 信号通路的细胞因子介导的。因此，使用 JAK 抑制剂抑制该通路可能是治疗各种炎症性皮肤病的重要策略。目前已知有两代 JAK 抑制剂。第一代是非特异性的，靶向两种或更多种不同类型的 JAK，而第二代 JAK 抑制剂是特异性的，仅靶向一种类型的 JAK。托法替尼、芦可替尼、巴瑞替尼和奥拉替尼是第一代 JAK 抑制剂的例子。 Decernotinib、Peficitinib (ASP015K)、Filgotinib (GLPG0634)、Fedratinib、Momelotinib、Apeficitinib (ASP015K)、Upadacitinib (ABT-494) 和 Lestaurtinib 被视为第二代 JAK 抑制剂。虽然第一代 JAK 抑制剂已用于治疗不同的自身免疫性皮肤病，但第二代 JAK 抑制剂尚未通过其 III 期试验，但有望减少副作用。
基因编辑治疗遗传性皮肤病的挑战
摘要：遗传性皮肤病包括多种遗传性皮肤病，其中许多是单基因的。遗传性皮肤病的严重程度各不相同，会导致早发性癌症或危及生命的皮肤损伤，而且治愈方法很少。因此，临床需要具有治愈潜力的单一干预治疗。在这里，我们讨论了用于治疗遗传性皮肤病的新兴基因编辑领域，探索了用于纠正致病突变的 CRISPR-Cas9 和同源定向修复、碱基编辑和主要编辑工具。我们特别关注编辑效率的优化、脱靶编辑的最小化以及潜在未来疗法的交付工具。完善这些因素中的每一个对于将基因编辑疗法转化为临床环境都至关重要。因此，这篇评论文章的目的是为旨在开发遗传性皮肤病基因编辑方法的研究人员提出重要的考虑因素。