HP Wolf Security for Business 通过硬件强制、始终在线且弹性的防御来保护 BIOS。当您进入房间时,HP Presence 会议系统会利用 HP Meeting Ready 检测来唤醒系统,以便您快速开始会议。HP Dynamic Voice Leveling 会自动增强麦克风增益,以优化麦克风 3 米范围内的语音清晰度。HP AI Noise Reduction 使用噪音过滤技术来增强音频和视频会议体验,即使戴着口罩也可以使用。配备 HP Rapid Echo Cancellation 的 HP Presence 麦克风可为不在房间内的参与者消除回声。HP Smart Setup 会使用 HP Auto EQ Calibration 自动优化音频以适应房间大小和 HP Presence 设备的位置。使用 HP Presence 解决方案附带的多功能电缆,可以直接通过笔记本电脑方便地主持任何 UC 会议。只需轻按两次,您就可以启动 HP Clean Screen,这样您就可以安全地擦拭 HP Presence Control 或 HP Presence Control Plus,而不会中断或干扰。然后,清洁设备通知将发送到 HP Presence Insights 仪表板。断开连接监控功能可通过用户界面发出通知,让您了解设备何时与 HP Presence 系统物理断开连接。HP Presence 迷你会议电脑具有自定义多 UC 功能和高分辨率共享功能,且不会降低性能,专为智能会议体验而设计,具有颜色编码的输入/输出端口,可简化设置。HP Presence Control with Audio 配备 Bang & Olufsen 音响、强大的扬声器和低调时尚的设计,可提升会议空间,让您触手可及。使用 HP Presence Room Assistant,两秒钟内即可报告房间问题。现在,可以轻松向 IT、设施或咖啡厅管理员报告椅子丢失、白板笔、垃圾、温度问题等常见问题。通过 HP Presence Manager 主动监控和警报设备运行状况问题和更新,了解房间何时出现问题。HP Presence 设备将其运行状况直接报告给协作门户,以便您快速解决问题。通过可选的 HP Presence Insights(包括 HP Room Assistant)更好地了解用户体验和会议空间的利用率,通过单一玻璃仪表板更深入地了解会议体验和质量。
专题:驾驶自动化和自主性 Neville A Stanton 人为因素工程、交通研究组、Boldrewood 创新园区、土木、海洋和环境工程、工程与物理科学学院、南安普顿大学、Burgess Road、南安普顿、SO16 7QF、英国。摘要 自动驾驶有可能为驾驶员提供支持,使他们有时间做其他事情,例如工作、休息或娱乐。问题是,在目前的实例中,自动驾驶需要驾驶员执行监控功能并随时准备在需要时进行干预。这是自动化领域中最糟糕的情况。监控任务(如果执行得当)可能比手动驾驶更苛刻,驾驶员没有时间做其他事情。更糟糕的是,监控任务无法持续很长时间,有时还会导致车辆碰撞,因为驾驶员无法及时干预。二十多年来进行的一项研究表明情况确实如此,而且自那以后,情况确实没有任何改善。本期特刊报道了车辆自动化的最新发展,并指出了未来研究的方向。与人为因素的相关性/与人体工程学理论的相关性 驾驶自动化和自主性已经来临,二十年前预测的问题开始出现。这些问题包括预期收益不足、设备不可靠、驾驶员技能衰退以及导致错误的设备设计。此外,驾驶员在身体和精神上都脱离了驾驶任务,可能会从事其他非驾驶任务。讽刺的是,如果驾驶员不从事其他任务,那么注意力资源就会减少(使他们在紧急情况下更难以重新控制车辆)。如果驾驶员从事其他非驾驶任务,那么他们的注意力资源池不会消耗到相同程度(提供保护作用),但其他任务的干扰会减慢从自动化中恢复车辆控制的速度。这是自动驾驶的主要难题之一,本期特刊中的论文或多或少地解决了这一难题。驾驶自动化和自主性简介 自动驾驶和自主驾驶的主要驱动力之一是改善人类状况的潜力。至少潜在的自动驾驶系统可以支持老年、残疾、年轻、忙碌和无聊的驾驶员。班布里奇此外,这些自动驾驶系统或许还能减少社会问题,如拥堵、碰撞和排放。然而,目前我们距离完全消除人类监督、监控和干预需求的驾驶系统还有一段距离。事实上,Bainbridge (1983) 对自动化的讽刺如今对于车辆自动化来说就像 35 年前对于工业和飞行甲板自动化一样成问题。
专题:驾驶自动化和自主性 Neville A Stanton 人为因素工程、交通研究组、Boldrewood 创新园区、土木、海洋和环境工程、工程与物理科学学院、南安普顿大学、Burgess Road、南安普顿、SO16 7QF、英国。 摘要 自动驾驶有可能为驾驶员提供支持,使他们有时间做其他事情,例如工作、休息或娱乐。问题是,在目前的例子中,自动驾驶需要驾驶员执行监控功能并随时准备在需要时进行干预。这是自动化领域最糟糕的事情。监控任务(如果执行得当)可能比手动驾驶更苛刻,驾驶员没有时间做其他事情。更糟糕的是,监控任务无法持续很长时间,有时会导致车辆碰撞,因为驾驶员无法及时干预。二十多年来进行的一项首批研究表明情况确实如此,而且自那以后确实没有任何改进。本期特刊报道了汽车自动化的最新发展,并指出了未来研究的方向。与人为因素的相关性/与人体工程学理论的相关性驾驶自动化和自主性已经来临,二十年前预测的问题开始出现。这些问题包括预期收益不足、设备不可靠、驾驶员技能衰退以及容易导致错误的设备设计。此外,驾驶员在身体和精神上都脱离了驾驶任务,可能会从事其他非驾驶任务。具有讽刺意味的是,如果驾驶员不从事其他任务,那么他们的注意力资源就会减少(使他们在紧急情况下更难以重新控制车辆)。如果驾驶员确实从事其他非驾驶任务,那么他们的注意力资源池就不会消耗到同样的程度(提供保护作用),但其他任务的干扰会减慢从自动化中重新获得车辆控制的速度。这是自动驾驶的主要难题之一,本期特刊中的论文或多或少地解决了这个问题。自动驾驶和自主驾驶简介 自动驾驶和自主驾驶的主要驱动力之一是改善人类状况的潜力。至少,自动驾驶系统可以为老年人、残疾人、年轻人、忙碌和无聊的司机提供支持。此外,这些自动驾驶系统还可以减少交通拥堵、碰撞和排放等社会问题。然而,目前,我们距离完全消除对人类监督、监控和干预需求的驾驶系统还有一段距离。事实上,Bainbridge (1983) 对自动化的讽刺在今天的车辆自动化中仍然像 35 年前在工业和飞行甲板自动化中一样成问题。Bainbridge 的
土壤微生物组和肥料之间的复杂关系对于农业的可持续未来至关重要。本综述深入研究了土壤微生物与不同肥料方案之间的多方面相互作用,从而阐明了它们的直接和长期影响。土壤,具有丰富的细菌,真菌,古细菌,原生动物和病毒的多样性,在农业生产力中起着关键作用。这些微生物群落与土壤健康,生育能力和韧性相关。肥料虽然对提高农作物产量至关重要,但对这些微生物群落的影响各不相同。立即采用后的动力学揭示了微生物多样性和丰度的变化,对土壤过程的潜在级联影响。现实世界中农业环境中的纵向研究强调了面对干扰时这些社区的韧性和适应性。高级技术工具,从宏基因组学到IoT设备,提供前所未有的见解和实时监控功能。生物学与技术的融合具有未来的希望,即基于实时微生物反馈,对农业实践进行了微调,从而确保了增强的产量和持续的土壤健康。当我们站在全球粮食需求激增和环境可持续性的十字路口时,了解和利用土壤微生物的潜力变得至关重要。这篇评论强调了对坚固的长期研究努力的需求,以绘制真正可持续农业的道路。1。这个过程是土壤生育能力的支柱。关键字:微生物组;肥料;可持续性;农业;宏基因组学。引言土壤通常被称为地球的皮肤,而不仅仅是用根部固定植物的培养基。这是一个复杂而充满活力的生态系统,具有多种生命形式,其中最重要的是土壤微生物。这些微观实体是土壤基质的无名英雄,在确保土壤健康以及扩展全球粮食安全方面发挥了关键作用。本综述旨在阐明这些微生物的重要性,并了解矿物质肥料在现代农业中的作用和含义。土壤微生物包括各种细菌,真菌,原生动物和藻类。尽管大小微小,但它们对土壤环境和整个生态系统的影响是巨大的。它们是营养循环,分解有机物,固定大气氮,改善土壤结构并通过共生关系增强植物健康的主要药物[1]。土壤微生物的主要贡献之一是它们在养分周期中的作用。通过有机材料的分解,微生物将必需的营养物质释放到土壤中,从而可用于植物摄取。某些被称为重18zotrophs的细菌可以固定