苏黎世大学全球战略和伙伴关系资助计划质量和影响监测 为了确保苏黎世大学战略网络新资助模式的效益和有效性,全球事务部定期进行质量和影响监测。监测结果将报告给大学执行委员会。下表显示了资助模式每个阶段的时间段和监测标准:
课程的目的是网络研讨会的目的是提高与非糖尿病专家医疗专业人员对泵治疗的认识。本课程将涵盖什么是胰岛素泵疗法的基础知识,该课程针对的是来自小学,中学和社区护理的医疗保健专业人员,包括实践护士,药剂师,基于病房的员工,社区工作人员和不专门研究糖尿病的医生。学习结果•了解1型糖尿病的基本病理生理学•了解胰岛素的作用•意识到碳水化合物计数与基础推注胰岛素方案有关初级和二级护理中的泵。•了解酮监测标准对应用的重要性
建议的监测程序 如果本产品含有有暴露限制的成分,可能需要进行个人、工作场所气氛或生物监测,以确定通风或其他控制措施的有效性和/或使用呼吸防护设备的必要性。应参考监测标准,例如: 欧洲标准 EN 689(工作场所气氛 - 与限值和测量策略进行比较的化学剂吸入暴露评估指南) 欧洲标准 EN14042(工作场所气氛 - 化学和生物剂暴露评估程序的应用和使用指南) 欧洲标准 EN 482(工作场所气氛 - 化学剂测量程序执行的一般要求) 还需要参考关于危险物质测定方法的国家指导文件。
ZRISS 2030 的文本一直在不断发展,其基本目标是在对上一战略(RISS 2011-2020)的评估期间以及斯洛文尼亚担任欧盟理事会主席国期间的准备阶段形成的。ZRISS 2030 分为五个总体目标,通过水平目标和关键措施进行规定。进一步规定措施和定义监测标准将在部门行动计划中执行,这些计划将更有针对性,时间跨度更短,并可在必要时灵活适应新出现的社会情况。斯洛文尼亚的总体目标是到 2030 年成为欧洲创新记分牌 (EIS) 上的领先创新者之一,因此初级监测也基于对 EIS 指标的监测,这将使我们能够进行国际比较分析等。
• 改善心力衰竭患者的药物治疗管理 • 减少因心力衰竭并发症而入院的急诊人数并节省相关费用 • 减少心脏病学随访和急诊室就诊人数 • 提高其他初级和社区医疗保健人员(全科医生、执业护士、护士长、病例管理师)的护理和监测标准 • 提高初级保健人员在滴定心力衰竭药物方面的技能和信心 • 心脏病学服务和全科医生之间的紧密联系 • 提高患者自我管理病情的能力 • 支持综合护理的 MDT • 支持 PC 与心力衰竭 MDT 的联络 • 改善患者体验 • 高级/终末期护理计划,包括通过 MDT 使用 Dorset 护理计划 • 支持患者进行临终关怀 • 可审计和定期报告/绩效记录 (DiiS) • 纽约心脏协会 (NYHA) 减少症状分类。 • 针对 HFrEF 治疗的所有四大支柱(ACEi / ARB、ARMI、Betablocker、MRA 和 SGLT2i)进行了优化
摘要:在2020年,Covid-19的大流行严重影响了全球公共卫生系统,并导致了全球许多死亡。covid-19具有高度传染性,可以通过有症状或无症状的个体传播。因此,确定社区内感染的风险很难。为了减轻Covid-19的风险,马来西亚政府从2020年3月18日至12月31日实施了运动控制命令(MCO)的七个阶段。然而,尽管MCO在降低感染病例方面具有有效性,但社会经济成本还是很大的。正如马来西亚总理所指出的那样,应满足的最终标准是社区授权。换句话说,在疫苗接种计划完成之前,基于社区的缓解措施是社区团结起来遏制大流行的措施。作为控制大流行的措施,新常态中的缓解策略应是可行的,实用的,并且是社区可接受的。在本文中,我们介绍了一套基于社区的监测标准,以确保社区的健康和福祉,例如效率,技术,反馈和可持续性。拟议的标准将有助于制定基于社区的监测计划,以实现应对大流行以及使社区成为治理过程的一部分的所需目标。
职位空缺:监管工程师(能源服务和绩效监测)公共事业监管委员会 (PURC) 是根据 2016 年第 20 号 PURC 法案成立的。该法案一般涉及公共事业,但迄今为止,只有电力部门属于 PURC 的管辖范围。PURC 的目标包括建立强大而可持续的监管制度,以支持格林纳达、卡里亚库和小马提尼克岛的经济发展并保护消费者的利益。委员会正在寻找一位高技能人才加入我们的多学科技术和专业人员团队,参与开展复杂而艰巨的活动,以满足其作为电力部门监管者的角色并履行其职责。职能关系:监管工程师将负责项目管理、确保主要利益相关者遵守法规、监测标准绩效以及相关研究,以支持委员会履行其职责。经验:至少三年 (3) 项目管理和工程经验,涉及与电力、水或其他类似行业相关的活动。可再生能源工程、项目管理和公共事业方面的经验将被视为一项优势。资格:申请人必须拥有工程学学士学位(尽管具有其他资格但经验丰富的候选人也会被考虑)。硕士学位和/或公用事业监管培训将被视为一项优势。职责
表编号描述表1缩写列表表2美国糖尿病协会“ ADA”的证据级别表3肾脏疾病的证据级别改善了全球结果“ KDIGO”表4国际工作组的糖尿病上工作组的证据级别“ IWGDF”的“ IWGDF”的证据级别“ IWGDF”表5妊娠糖尿病的诊断标准表10诊断糖尿病和糖尿病前期的标准表11糖血症目标表12胰岛素的各种方案的特征13使用表14使用表14使用的特征及其特征性的iNsigation in Insgy in Instot in Insgy in Insgy in Instrict in Instrict in Instrict in Insgy in Instrict in Insgy insigation Insgy in Instry in Instry interpt胰高血糖状肽-1受体激动剂表表17关于切换胰岛素产品的建议表18口腔抗糖尿病药物组表19抗糖尿病类别的最重要技巧表20监测标准和频率表21低血糖分类表22低血糖症状症状应表23低血糖治疗技巧,以至于患者表24疾病及其疾病的杂物24差异化蛋白综合征表25糖尿病神经病分类表26用于预防的他汀类药物疗法表27糖尿病足分类表28风险分层系统和(IWGDF)的脚部筛查频率(IWGDF)表29糖尿病脚感染的潜在经验治疗
在部署了机器学习(ML)的系统后,监视其穿孔对于确保算法随着时间的推移的安全性和有效性很重要。当ML算法与其环境相互作用时,该算法会影响数据生成机制,并在评估其独立性能(称为性能的问题)时成为偏见的主要来源。尽管先前的工作已经显示了如何使用因果推理技术在表现性的情况下验证模型,但在表现性存在下如何监视模型的工作很少。与模型验证的设置不同,在哪些绩效指标上要监视的一致性要小得多。不同的监视标准会影响最终的测试统计量,可识别性所需的假设以及检测速度。当该选择进一步加上使用观察性数据与介入数据的决定时,ML部署团队将面临多种监视选项。这项工作的目的是突出设计监视策略的相对低估的复杂性以及因果推理如何在这些选项之间提供系统选择的系统框架。作为一个激励示例,我们考虑了一种基于ML的风险预测算法,用于预测计划外的再入院。将因果推理和统计过程控制中的工具汇总在一起,我们考虑了六个监视程序(三个候选监测标准和两个数据源),并在模拟研究中调查其操作特征。该案例研究的结果强调了看似简单(且显而易见的)事实,即并非所有的监视系统都是平等的,这对ML监视系统的设计和文档产生了现实世界的影响。