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印度净零目标的蓝色煤炭发电厂
摘要：在印度，到目前为止，化石燃料一直在提供所有部门的大部分能源需求。有了COP26承诺，有一个广泛的假设，即使用煤炭来实现净零排放（NZE）目标必须结束。一些国家已经致力于逐步淘汰煤炭的发电厂来实现净零承诺。这些大多数是发达国家，经济增长缓慢，并且具有相对便宜的可再生能源的潜力。但是，相比之下，印度是一个快速增长的经济体，并且对煤炭的能源安全有很大的依赖。煤炭仍然是印度的主要能源来源，因为它相对便宜且容易获得。在这种情况下，印度最大的挑战是以负担得起，可靠和环保的方式满足该国的需求。由于未来二十年中GDP的显着增长，对电力的需求将增加印度的多种多样。本文讨论了在印度方案中实现NZE目标的挑战，并为印度煤炭工厂提供了未来的路线图，以实现这些目标，同时确保所有人可靠，可持续和负担得起的能力。电力部门目前占印度总二氧化碳排放量的35％，将在实现印度的COP26承诺方面发挥关键作用。印度是一个富含煤炭的国家，是煤炭基发电厂的产生，占据了该国的总发电。因此，脱氧化煤炭发电厂对于实现NZE目标同样至关重要。，尽管在2030年应减少热力在生成组合中的份额，但由于诸如不断增长的能源需求，与非化石基于非化石的安装相关的挑战，可再生能源的间歇性，不可生存性，不可介绍的可用储存解决方案，网格稳定性问题，印度的可用煤炭量等<从部署低排放煤技术，高效率和低排放（HELE）超舒适技术开始，共同开发低排放燃料，使用碳捕获和利用率（CCU）技术，小型模块反应堆的增强（crh/dival）等ccu是印度向NZE过渡的必要组成部分，因为预计化石燃料将仍然是基线发电的主要来源，并将继续在很难减少诸如钢铁和水泥行业的工业过程中继续存在，并在诸如氢，氨，氨（氨（Dimethyl）（DME（DME）等新行业）中起着重要作用。能量过渡和脱碳是满足全球气候目标的需要。但是，对于像印度这样的国家，人均能源消耗是全球平均水平的一小部分，确保能源安全，可持续性和负担能力同样重要。满足服务不足人群的能源需求，改善最贫穷和最脆弱的群体的安全和可持续能源通道是印度的首要考虑因素。这些包括电力，工业，运输部门等所需的能量。因此，按照过渡路径以分级的方式实现国家的净承诺需要全面的路线图。关键字：热力，净零排放，蓝色煤炭，能量过渡，煤炭的未来，碳捕获，生物量融合，超级关键技术，甲醇发射，高效率和低排放（HELE）1。引言化石燃料在过去多年中一直在提供世界上的大部分能源需求。在过去的几十年中，全球人口的经济进步以及全球人口的快速扩张导致了二氧化碳排放的急剧上升。电力和运输部门共同占2021年总排放的三分之二以上，而其余三分之一主要与工业，建筑物，制造业和建设有关。全球和印度（FY-2021-22）的行业明智的二氧化碳排放率在图1和2中指出。图1：扇区CO 2排放％年龄（GlobalsCenario fy-2021-22）
可持续发展目标的空间技术
可以观察到外太空的主要发展，包括在轨道中越来越多的物体，商业活动水平以及公共和私人参与者恢复深空探索的意图。随着技术进步并降低成本，这些趋势将加速并带来风险和机遇，包括安全，安全和可持续性。
对可持续发展目标的贡献
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基于最优觅食理论的路线优化研究以可再生资源为目标的移动水产养殖系统
摘要：水产养殖系统需要仔细考虑位置，因为位置决定了水质、污染影响和危险情况。移动性可能能够解决这些因素，同时还支持全年使用风能、波浪能和太阳能等可再生能源。本文以专门建造的移动式水产养殖船为例，结合可再生能源收集能力对其进行建模，以评估利用高可再生能源潜力为水产养殖作业提供动力的潜在好处。创建并调整了路线优化算法以模拟水产养殖平台的移动性，并与固定系统进行了成本基础比较。当结合多种资源时，可再生能源潜力的空间变化很小，这严重限制了移动式、可再生能源水产养殖系统的好处。另一方面，通过混合多种可再生能源（装机风电容量13千瓦、装机太阳能661平方米、特征宽度1米的波浪能转换器）持续收集能源表明，可以在不显著增加能源收集器成本的情况下实现移动平台对近海水产养殖的潜在益处（减轻环境和社会问题、对产量产生潜在的积极影响、避免危害等）。
情报报告有关可持续发展目标的量子计算的多边治理。
！！！许多化学和生物过程在物质的纳米级中发挥了作用，其中量子效应很突出。古典计算机在模拟这些相互作用的复杂性上挣扎，因此必须依靠产生不精确的近似值，而最小的系统除了最小的系统之外。量子计算机是自然而然的模拟量子行为的自然拟合，并且应该能够为大型系统产生准确的结果。！6量子计算机的“超能力”之一是通过使用称为“量子隧道”的属性来摆脱被困在一个计算状态的能力：这对于优化问题很有用，涉及为具有大量选项的问题找到最佳解决方案。令人惊讶的是，可以在古典计算机上有效地模拟量子隧道，并使用这些量子启发的优化算法在经典硬件上使用这些量子优化。7量子内部人士，（2023），技术投资更新，https：//thequantuminsider.com/wp- content/ploads/2023/202/202/2023/2023 9月3日访问（2023）8 WEF Insight Report报告，（20222） https://www3.weforum.org/docs/wef_state_of_quantum_computing_2022.pdf（2023年9月5日访问）9波士顿咨询组（2021），当'n'n quartum Computing's Quantum Computing'''时会发生什么？https://www.bcg.com/publications/2021/building-quantum-advantage（2023年9月3日访问）10国际数据公司（IDC），（2023年），IDC预测全球范围量子计算市场将在2027年，2027年，2027亿美元，2027亿美元，20027亿美元https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerid=prus51160823（2023年9月26日访问）11 McKinsey＆Company（2023）量子技术监视器， https://www.mckinsey.com/~/~/mmedia/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/quan tum tum tum tum tum tum tum tum％20TECHNOLOGY％20SEES％20SEES％20股票％20record％20票20英语20 investments％20 inocrespments％20OnOn％20ON％20ttalent; （2023年9月1日访问）
数字化，能源强度和人口红利对越南经济可持续性目标的影响（亚洲发展评论，第40卷，第2卷）
本研究研究了数字经济，能源效率和人口转变如何帮助越南实现更可持续的经济发展。尚未对数字化，人口股息，能量强度和长期经济发展之间的因果关系进行彻底研究。因此，本文旨在使用相对新颖的量词回归和不同分位数中的格兰杰因果关系方法来研究越南中这些指标之间的不对称关系，该指标被认为是新兴的经济。经验发现表明，即使所选指标的各个分位数之间存在微小的差异，越南数字创新，能量强度，人口变化和经济增长之间的不对称相互作用主要是积极的。此外，分数分析中格兰格因果关系的结果发现，在样本期间，数字化，人口统计学股息与经济增长之间存在双向关联，而单向因果关系从能量强度到经济增长。
通过农业生态学增强NBSAP：一种全面满足KMGBF目标的关键方法。
农业生态学作为一种系统方法，可以很好地解决粮食生产系统在多个尺度上为生物多样性施加的复杂挑战[1,2]。因此，它为各国提供了一种全面的方法，可以在全球生物多样性框架（GBF）下履行其承诺。这是一个多功能系统，可以有效地解决食品生产系统对不同级别的生物多样性提出的复杂问题。通过大规模拥抱农业生态学，例如，通过将其集成到国家生物多样性战略和行动计划（NBSAPS）中，国家可以同时实现与减少对生物多样性威胁的威胁以及满足人们的需求以及可持续使用和利益 - 福利和利益 - 享受的目标[3]。