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东南亚地区与健康相关的可持续发展目标的进展
尽管这11个国家 /地区中有十个将达到死产率（SBR）目标（SBR）目标（每1000次出生1000个SBR），但重要的是要强调，几乎所有死产的死亡都是通过高质量的产前护理（对于Antepartum SBR）和分娩期间（用于内部的静脉内胎儿）（用于内部的静止性）2。可以通过有效的干预措施（例如常规免疫，母乳喂养，补充营养补充，改善分娩周围的护理质量，新生儿和儿童疾病的综合管理以及获得基本水和卫生服务的机会）来避免大多数新生儿和儿童死亡。3至关重要的是，国家确保优先考虑这些基本干预措施，以维持和进一步加速对儿童死亡的预防。
基于视觉的3D移动目标的非线性动力学发现
数据驱动的理事方程发现在许多科学和工程领域都引起了重大利益。现有的研究主要集中于基于系统状态的直接测量（例如轨迹）的直接测量来揭示非线性dynamics的方程。有限的努力是针对从视频中蒸馏出的，即在3D空间中移动目标的视频。为此，我们提出了一种基于视觉的方法，可以通过一组摄像机记录的原始视频自动发现3D移动目标的非线性动力学方程。该方法由三个关键块组成：（1）一个目标跟踪模块，该模块在每个视频中提取移动目标的平面像素运动动作，（2）Rodrigues的基于旋转公式的坐标转换模块，该模块重建了3D坐标，该模块与预测的参考点和（3）基于图书馆的范围相关的3D坐标，该模块是spress-Encress-Encress-nuff the Spress-Encress of gress of gress of gress of gress of gress of sprys of gress of sprys of gress nuff spression of gress of gress of。动力学。此框架能够有效地处理与介绍数据相关的挑战，例如，视频中的噪声，不精确的跟踪导致数据缺失的目标等。通过多组综合视频考虑了不同的非线性动力学，我们的方法的功效已经证明了。
环境可持续性：人工智能可以成为可持续发展目标的推动者吗？
环境问题不断引发讨论、辩论、公众愤怒和宣传活动，激发了人们对人工智能等新兴技术的兴趣。人工智能的应用范围广泛，包括野生动物保护、自然资源保护、清洁能源、农业、能源管理、污染控制和废物管理。2017 年，在日内瓦举行的联合国人工智能峰会上，联合国承认人工智能可以推动可持续发展进程，实现人类和平、繁荣和有尊严的生活，并提议重新关注人工智能在协助全球可持续发展努力方面的应用，以消除贫困和饥饿，保护环境以及节约自然资源。解决环境可持续性问题至关重要；然而，随着人工智能的出现，大多数常见的环境问题现在都可以通过优先考虑人类利益来解决。可持续性涵盖环境、社会和经济等相互关联的领域。根据联合国的《我们共同的未来》（又称《布伦特兰报告》），人工智能被定义为“既满足当前需求，又不损害子孙后代满足自身需求的能力的发展”。不幸的是，地球目前正面临全球变暖和气候变化带来的严重后果，需要立即采取行动，鼓励使用环保和可持续产品来解决这些问题。环境恶化和气候变化是众多环境问题，需要新颖和智能的人工智能解决方案。关于人工智能和环境可持续性的文献涵盖了各个领域。值得注意的是，人工智能正被用于解决大部分区域和全球环境问题，包括能源、水、生物多样性和交通运输，尽管这些领域中的许多领域已经渗透和发展。然而，需要结合目前关于人工智能应用的文献，特别是在能源、水、生物多样性和交通运输等领域的环境可持续性方面。关于人工智能如何促进环境可持续性的研究严重不足。本研究旨在探索如何应用人工智能解决各个领域的环境问题，以实现可持续发展目标 (SDG)。
基于粮食安全目标的贫困人口粮食券确定体系...
摘要。食品券是政府为解决农村社区贫困问题而推出的计划。该计划旨在帮助贫困群体从碳水化合物中获取足够的食物和营养。影响领取食品券的因素有很多，例如：工作、月收入、税费、电费、房屋大小、家庭成员数量、教育证书和每周大米消费量。在执行发放食品券的过程中，经常会出现很多问题，例如：食品券的发放方向错误，领取者主观性强。一些决策解决方案尚未完成。本研究旨在使用模糊 C 均值方法计算每个分区矩阵和每个聚类的变化。希望本研究通过使用模糊 C 均值法提供比其他方法更高的结果，为本案例研究做出贡献。在本研究中，决策是使用模糊 C 均值法进行的。模糊 C 均值法是一种聚类方法，在二维数据集上具有有组织的分散聚类结构和规则模式。 此外，模糊 C 均值法用于计算每个分区矩阵的变化。每个聚类将根据数据元素与聚类质心的接近程度进行排序以获得排名。根据每个村庄的配额，对收到食品券的拟议数据进行了各种试验分组和排名。这种模糊 C 均值法测试已经开发出来，能够确定食品券的接收者，并获得满意的结果。食品券的领取率为 80% 到 90%，本次测试使用了来自 6 个村庄的 115 张家庭卡的数据。成功质量受到影响，使用的迭代因子数为 20，聚类数为 3 1。简介食品券是政府通过向贫困社区提供援助以满足基本需求来解决贫困社区问题的计划。该计划自 1998 年以来一直由政府实施。早期，该计划被称为特别市场运营计划 (OPK)，然后在 2002 年更名为 Rice Pad (RASKIN)，2017 年 2 月底，政府已正式将 Raskin 计划转变为食品券计划，将其功能扩展为社区社会保护计划的一部分。食品券计划的发放机制已在印度尼西亚 44 个县实施[1]。此外，食品券的接受机制成为一个复杂的问题。食品券接收者的数据动态需要通过村庄协商制定当地政策。此外，食品券的分发仍通过某些
欧洲实现 2030 年可再生能源目标的路线图
当前的全球环境正迫使能源领域发生范式转变，出于环境和经济原因，向更可持续的能源生产结构转型已势在必行（ Gao 和 Chen，2023 年）。面对必要的气候变化缓解政策，需要制定合理的能源部门脱碳战略（ Hassan 等人，2022 年）。然而，由于潜在成本，严重的担忧仍然存在（ Hassan 等人，2022 年）。虽然能源部门的总体投资需求很大，但实现转型所需的额外投资被认为是可持续的（ Gielen 等人，2019 年）。可再生能源 (RE) 的可持续发展目标在全球范围内受到强烈影响（ Li 等人，2023 年），联合国在 2030 年议程下的承诺就是明证； Colocci 等人（2023 年）。减排目标具有挑战性；例如，欧盟委员会设立了具有法律约束力的目标，到 2030 年将温室气体排放量减少 55%（ Pastore 等人，2022 年），到 2050 年实现气候中和。欧盟委员会已在所谓的 2030 年国家能源和气候计划（NECP）中公布了雄心勃勃的可再生能源目标。然而，各国实现脱碳目标的战略存在相当大的内生差异（ Maris and Flouros，2021 年）。先前的文献主要关注如何评估政策对国家能源和气候计划的影响，并通过衡量有效性和发展阶段来描述影响，以评估能源政策的影响（ Balode 等人，2021 年）。同样，另一项研究旨在分析 NECP 与气候政策的协同程度
病毒宿主接口：新型抗病毒目标的宝库
“对于当前的大流行反应，以及未来的大流行……。科学界必须准备好易于自我管理的药物的武器库，这些药物可以在鉴定出病毒剂后立即在快速，有效的临床试验中进行测试。”
技术标准作为可持续发展目标的凝聚力治理和政策的工具
技术标准是强大的良好治理工具（SDG16）（USAID，2024）。国际电子技术委员会（IEC）最近启动了其全球影响基金（IEC-GIF），专门旨在进一步鼓励基于标准的解决方案来支持实现可持续发展目标的实现。目前的格式，将赠款授予中小型企业（SME），以与国家标准组织和其他实体实施实施解决方案的项目合作（SDG 17）合作（SDG 17）合作（SDG 17）。作为肯尼亚最近启动的有关循环和电子废物的项目，举例说明了一个例子。
世界卫生统计数据2023 - 监测可持续发展目标的健康
然而，甚至在2015年开始的共同19-19大流行之前，针对许多全球健康指标的进展也已减慢或停滞。大流行使事情进一步恢复原状，压倒性的卫生系统和严重破坏了基本的卫生服务。估计大流行在2020年和2021年导致近1500万多次死亡。国家内部和国家之间的不平等现象持续存在，因为最脆弱的人群面临可预防状况的疾病和死亡风险升高。不断发展的气候危机也给健康带来了重大风险，特别是对于最脆弱的人群。对于全世界，到2030年，全世界都达到可持续发展目标（SDG）的目标，金融和政治资本的重点和投资大幅提高至关重要。
帮助您在2023年实现工作场所目标的策略
实时捕获空间利用数据的技术使您能够准确查看空间的使用方式。如果您选择直接连接到监视占用率的传感器的工具，则可以准确地可视化建筑物在任何给定时间的满足程度。这对于混合工作的兴起尤其重要，因为它可以使您更好地管理房地产组合。例如，您可能会发现每位员工不再需要一个座位，因为100％的劳动力并不总是同时在建筑物中。拥有数据以对您的公司房地产做出明智的决定，使您可以根据需要进行调整或向下调整。