BLP将德国联邦州与德国政府和合伙人国家联系起来,以汇集相关技能并促进有效的知识共享。在区域经济发展,职业培训和建立分散的行政结构等领域的广泛专业知识是用于发展合作的。德国联邦经济合作与发展部(BMZ)已委托Deutsche Gesellschaftfür国际Zusammenarbeit(GIZ)GmbH委托实施BLP。合作是基于多演员方法,该方法汇集了行政机构,科学界和私营部门的综合专业知识。目的是在特定问题上加强德国政府与联邦州之间的战略合作,以使我们的伙伴国家的目标群体受益。
疫情使我们的社区很难见面和交流,这一点在 2022 年 10 月于加拿大举行的国际聚合物电解质研讨会 (ISPE17) 上得到了充分体现。虽然我们仍然致力于其他国际社区,尤其是 ISPE,但我们作为组织者,认为在范围和地理目标群体方面更有限的会议将受到高度赞赏。我们的目标是,今年在德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 举办第一届欧洲电池应用聚合物电解质研讨会 (ESPE23),主要召集该领域的欧洲学术研究界,包括大量博士生、其他新生以及来自工业界的相关研究人员,于 2023 年 9 月 25 日至 27 日举行。
随着基于人工智能 (AI) 进步的系统和服务的创新,人们报告了其在广泛领域日益广泛使用所带来的脆弱性。在这些脆弱性中,嵌入式偏见或算法歧视已得到广泛认可,例如用于招聘决策、犯罪风险评估、医疗资源分配等的算法工具中的种族和性别偏见。为了解决嵌入式偏见问题,已提出了一些步骤,例如识别所使用的算法、了解解决方案的目标(例如考虑最终用户和/或数据中主体的多样性和代表性)、评估实现该目标的绩效(例如针对特定目标群体或有问题使用的情况进行测试)、根据绩效评估进行再培训以及引入监督机构。
1. 过去几年,全球疫情、冲突和气候冲击阻碍了世界许多地区的增长,加剧了不平等,使可持续发展目标 (SDG) 中到 2030 年消除贫困和饥饿的努力受挫。1 如今,许多中低收入国家没有足够的财政空间来投资解决贫困、粮食不安全和营养不良、环境退化(包括生物多样性丧失)和气候变化等问题。最容易受到这些挑战负面影响的人包括农发基金的目标群体:“……农村贫困人口以及农村地区面临陷入贫困风险的脆弱人群。”2 世界许多地方生活在脆弱环境中的人们尤其受到影响。
根据该计划,我们邦的教育/研究机构将通过培训/研讨会计划传播创新技术,以造福农民、渔民和妇女、自助小组成员等目标群体。一项计划可提供 50,000 卢比,受益人约为 25 至 50 人,持续时间为 3-5 天。那些在 2021 年申请的人也可以鼓励在本届会议期间申请。两份提案副本可在 2024 年 11 月 15 日下午 5 点或之前提交给“泰米尔纳德邦科学技术委员会成员秘书,DOTE 校区,钦奈 - 600 025”。-sd- 成员秘书第一部分计划的一般信息和细节
本框架中描述的策略旨在适用于暴行风险极高的情况,在这种情况下,可以相当高可信度地识别潜在犯罪者和潜在目标群体。换句话说,它们代表了有时被称为“操作性”或“直接”的预防策略。本框架并不试图涵盖“上游”或“结构性”预防策略,这些策略侧重于解决国家或社会层面的潜在风险因素。它也不考虑在一种情况下使用特定工具如何有助于预防其他情况下的暴行(有时被称为“系统性”预防)——例如,通过促进普遍威慑。本框架所选择的重点不是对这些不同方法的重要性或有效性的判断。8
促进并资助当地合作伙伴的启动阶段,以从其社区中获取以干预为重点的证据,并建立将 GBV 计划纳入其当前活动的能力。对于未来的 GBV 资金,重要的是给予当地合作伙伴足够的时间、资源和技术支持,以研究其社区的 GBV 相关需求,并确定并与其他从事 GBV 工作的当地或国际组织合作。此外,应为在 GBV 工作方面经验有限的合作伙伴提供特定的技术支持和时间,以学习如何实施安全、合乎道德的 GBV 预防或幸存者服务,特别是如果他们计划解决多种形式的虐待并包括性别多元化的目标群体。
当地组织者负责吸引高质量的参与者的营地。因此,他们应该向当地生态系统中选定的目标群体进行沟通和促进活动。核心团队将通过在当地营销策略和计划方面提供帮助,与当地组织者紧密合作,以支持其沟通和促销工作。描述您吸引高质量参与者的策略。概述了您的促销方法,包括与学校,协会和公共当局的互动,以确保通过有针对性的沟通努力来确保对机会并推动应用程序的广泛认识。您的建议应包括与潜在参与者互动并确保公平和公正的选择过程的具体行动。
目前,瑞士晚期多数市场正在拥抱云服务,数字主权成为一种新兴趋势。多数市场是指在被创新者和早期采用者采用后,大量消费者接受产品或技术的阶段。服务提供商拥有独特的机会,可以有效利用近年来积累的经验来获取该目标群体中的新客户。使用自动化概念,专有蓝图和体验曲线提供了在加剧竞争中优化利润的机会。因此,提供者需要检查如何优化旧服务。现有和新客户也有机会解决数字主权等主题,并通过新的服务概念探索额外的收入来源。
人工智能 (AI) 的普及程度不断提高,扰乱了人们的职业和社会生活。为了提高公众对人工智能技术的理解,近年来,人工智能素养的概念出现在科学论述中,借鉴了各个领域的跨学科研究。虽然现有的大部分研究都集中在针对 K-12 学生的教育工作上,但本文明确讨论了成人教育的人工智能素养研究。进行了系统的文献综述以描述该领域的现有研究,研究内容包括高等教育机构对人工智能素养的理解和方法、相关目标群体、主要研究方向以及个人能力水平的评估方法。基于此分析,本文确定了研究差距并提出了未来的研究方向。
