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有目的的科学
We've commenced a raft of research projects, thanks to new grant funding, aiming to help those living with higher genetic risk of cancer (a Medical Research Future Fund grant to Professor Carl Walkley, Dr Monique Smeets and colleagues), those recovering from bone marrow transplant or cancer therapy (a Cancer Australia grant to Dr Gavin Tjin), and those with liver disease (a National Health and Medical Research Council grant to Associate Professor Geraldine Mitchell和Kiryu Yap博士）。此外，新的资金正在帮助我们在低收入国家和中等收入国家（NRL部门的创新和新诊断基金会基金会）中为COVID-19-19的快速抗原测试建立质量保证计划。
用于教育目的的智能电网测试台的设计
摘要：本文旨在设计一个用于智能电网和可再生能源的教育测试台，该台具有微电网中使用的多种功能和技术。该测试台专为学生、实验室工程师和研究人员设计，可用于研究电力微电网系统并测试新的先进控制算法以优化能源效率。这项工作背后的想法是设计混合能源，例如风能、太阳能光伏发电、水力发电、氢能，以及不同类型的储能系统，例如电池、抽水蓄能和飞轮，以整合不同的电力负载。用户可以通过使用 OPC 统一架构协议进行交互和通信的开源软件可视化每个模拟场景的组件状态。研究人员可以使用软件中集成的机器学习和优化算法（可修改和改进的块形式）来测试和验证管理电网能源行为的新解决方案，然后模拟结果。提供了一个基于模型的工程系统，该系统描述了所设计测试台的不同要求和案例研究，尊重开源软件和节约创新的特点，其中使用低成本硬件和开源软件。用户有机会添加新源和新负载、更改软件平台以及与其他模拟器和设备通信。学生可以了解智能电网的不同功能，例如缺陷分类、能源预测、能源优化以及生产、传输和消费的基础知识。
用于过程动态建模目的的最佳复发神经网络体系结构的自动选择
在本文中已经解决了与设计用于行为（Black-box）建模的人工神经网络的结构有关的算法有关的问题。该研究包括四个针对神经网络架构搜索的算法的原始建议。算法基于众所周知的优化技术，例如进化算法和梯度下降方法。在介绍的研究中，已经使用了一种经常性类型的人工神经网络，其档案是根据上述算法以优化的方式选择的。最优性已被理解为实现神经网络的大小之间的交易及其在捕获已学习的数学模型响应的准确性之间。在优化期间，已经提出了原始的专业进化算子。研究涉及一项基于从加压水核反应堆中发生的快速过程的数学模型产生的数据扩展验证研究。
组织如何设计有目的的人机交互：从现有用例和访谈中得出的实用观点
企业发现自己正处于人工智能 (AI) 及其商业潜力的真正竞争中。作为一种通用技术，学者和从业专家预测，人工智能应用将颠覆行业和组织机构 [1]。尽管几十年来人工智能一直是争论不休的话题，但其最近的突破得益于易于获取的计算资源、数据的丰富性和可访问性以及机器学习模型的进步 [2]。因此，人工智能技术不仅渗透到产品和服务组合中，而且还推动了商业模式创新。虽然采用数字技术的可用性和用户行为已经引发了引人注目的研究，但人工智能前沿提出了更根本的问题。首先，机器学习（作为目前最主要的人工智能技术方法）依赖数据来训练和
适合目的的土地管理
摘要：乌干达共和国是东非地区的五个国家之一。乌干达提高土地生产力的努力受到土地保有权不安全相关问题的阻碍。十多年来，适合目的的土地管理 (FFPLA) 试点项目已在该国各地实施。乌干达目前正处于制定国家战略的后期阶段，以实施适合目的的土地管理方法，确定将现有的正式 (西方类型) 土地管理系统转变为基于 FFPLA 原则的管理系统所需的干预措施、时间和成本。本文回顾了三个案例研究，以调查从试点项目中吸取的经验教训如何为 FFPLA 国家实施战略提供参考。审查基于作者直接参与的 FFPLA 战略制定过程中收集的数据。数据收集方法包括文件审查、实地考察和采访从乌干达试点 FFPLA 的试点地点和机构中特意选择的受访者。研究发现，试点项目有利于突出空间、法律和体制框架中可能制约 FFPLA 实施的具体差距。试点项目为 FFPLA 国家实施战略中关键干预措施的明智规划、计划和成本核算提供了具体数据。从试点项目中吸取的经验教训为制定乌干达实施 FFPLA 方法的国家战略时考虑的各个步骤和问题提供了参考。另一方面，研究发现，不协调的试点项目是数据和产品不一致的潜在原因，在国家层面协调起来可能很麻烦。为了在国家层面实施适合目的的土地管理方法，有必要将从试点中吸取的经验教训整合到统一的国家实施战略中。
超级趋势。有目的的投资。 - 瑞士信贷
为可持续增长做好准备 在过去的十二个月里，世界各地的政治领导人加强了对可持续发展的关注，并采取进一步措施实现雄心勃勃的温室气体 (GHG) 排放目标，“净零”是新的神奇数字。例如，欧盟 (EU) 领导人宣布了欧盟绿色协议的几项更新，承诺将更加重视清洁氢能、扩大风力发电能力和加强电动汽车等举措。随着美国总统乔·拜登的就职，美国在气候方面卷土重来，重新加入 2015 年《巴黎协定》，并重申其对投资清洁能源和可再生电力生产的承诺。中国目前是世界上最大的温室气体排放国，2020 年 9 月承诺到 2060 年实现净零排放。为了实现温室气体减排并保持高经济增长，中国正将重点转向服务业，例如数字技术、高科技产业、交通电气化和可再生电力生产。
有目的的投资：
本报告是整个价值链协作的成果。我们的两个工作组包括投资管理公司、养老基金、公司董事和投资顾问以及 FCA、FRC、BEIS、DWP、TPR 和 HMT 的代表，他们都提供了宝贵的意见和评论。我们非常感谢投资协会的 Andrew Ninian 和 Sarah Woodfield，他们精力充沛、热情高涨，提供了关键的秘书支持，确保尽管发生了 Covid 危机，审查仍得以完成。我们得到了管理工作组副主席 Rachel Lord 和利益相关者小组副主席 Helen Dean 的大力协助。最后，我们感谢财政部经济大臣 John Glen MP 委托我们提交这份报告，并感谢他对投资者管理的力量和价值的个人信念。
在非活动太阳能环境中出于农业目的的迷你抛物线太阳能收集器的操作趋势
文章信息：摘要通过实验研究了由锗，碳钢和铝制成的迷你抛物线太阳能电池板的运行方式，以作为在农田上提供加热水的一种手段；该过程也被建模。太阳能收集器的角度调整。对于低碳钢和铝，在80 O的角方向上获得了太阳能收集器的最高吸附热/最佳加热效果。还可以观察到抛物线太阳能收集器具有最佳的暴露时间，之后加热速率下降，或者从其表面损失热量。在70和90 O角倾斜的低碳钢太阳能收集器的热吸收方面，实验和模型估计值表明，最佳加热时间为40分钟，而在80 O时，发现最佳加热时间为50分钟。