XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲肠
文章评估糖基化的FLPA和SODB作为针对鸡弯曲杆菌的亚基疫苗
摘要：弯曲杆菌空肠是全球人类胃炎的主要原因，并且处理或消费受污染的家禽肉是感染的关键来源。C.空肠蛋白FLPA和SODB和含有J. jejuni n -Glycan的糖缀合物分别据报道是鸡的部分保护性疫苗。在这项研究中，由蛋白质聚糖偶联技术产生的两种新型糖蛋白 - G-FLPA和G-SODB（分别具有两个和三个N-糖基化位点） - 通过相对于其Unglycosylsy-c. jejuni菌株M1的鸡肉菌菌株对鸡肉的肠道结构进行了评估。进行了两项相同设计的独立试验，以10 7菌落形成单位（CFU）或最低挑战剂量为10 2 CFU的Jejuni M1的高挑战剂量。在两项试验中都检测到抗原特异性血清Igy，但未观察到Jejuni M1的盲肠定植降低，并且疫苗抗原的糖基化对结果没有影响。我们的数据突出了在空肠梭菌疫苗接种试验结果中的不一致，该试验可能会反映抗原，挑战菌株，疫苗给药，辅助和鸡系特异性的差异。通过增加糖基化水平或使用高度免疫原性蛋白载体来改善糖结轭疫苗可以改善其效率。通过增加糖基化水平或使用高度免疫原性蛋白载体来改善糖结轭疫苗可以改善其效率。
一例帕博利珠单抗致单独促肾上腺皮质激素缺乏症
摘要 派姆单抗 (Keytruda®) 是一种抗程序性细胞死亡 1 特异性单克隆抗体，已成为无法切除的晚期微卫星不稳定性高结直肠癌的标准二线化疗药物。多种免疫相关不良事件 (irAE)，特别是内分泌病变，与派姆单抗的使用有关。我们在此报告一例转移性结肠癌患者因派姆单抗诱发的单独促肾上腺皮质激素缺乏症。一名 65 岁女性因疲劳来我院就诊，近期曾于 3 年前行盲肠粘液癌原发性切除术和肝切除术治疗肝转移。手术 2 年后发现腹膜播散。患者使用了几种细胞毒和分子靶向药物的化疗方案，但转移瘤逐渐进展。由于对治疗有抵抗力，开始使用派姆单抗单药疗法。经过 2 个周期的派姆单抗治疗后，患者严重疲劳。实验室数据显示皮质醇水平极低。其他所有值都在正常范围内。磁共振成像显示垂体无肿块。通过多次耐受性测试，我们诊断出派姆单抗引起的单独促肾上腺皮质激素缺乏症。皮质醇治疗后，患者的症状迅速改善。在 5 个周期的派姆单抗治疗后，腹部增强计算机断层扫描显示，腹膜周围肿瘤大小
Chia（Salvia sypanica L.）水解蛋白质内部施用的作用
1。摘要：Chia种子是蛋白质和饮食纤维的丰富来源。益生菌已被广泛研究为我们的肠道微生物组的功能性食物，从而提高了宿主的免疫力。尽管已经研究了他们的个人主义特征和好处，但是这种特殊的组合尚未得到研究。因此，这项研究将评估它们组合对个体和对照组对肠屏障，刷子边界膜功能，炎症生物标志物和肠道菌群的影响（Gallus Gallus）。有五组，两个对照组，未注射（Ni）和18MΩ水（H 2 O）；和三个实验组，10 mg/ml（1％）水解CHIA蛋白（CP），10 mg/ml（1％）水解的CHIA种子蛋白 + 10 6 Cfu L. paracaesi（800 µl水解的CHIA CHIA CHIA CHIA CHIA蛋白 + 200 µl piperiotic/eggiotic/CPP）（CPP）（CPP）（CPP）（CPP）和10 6 cf.l. parace（P）。在孵化的第17天进行了所有组的羊膜内给药。在第21天，肥沃的肉鸡卵孵化时，将雏鸡安乐死以提取其盲肠含量，十二指肠组织和血液。基于热图和相关分析，水解的CHIA蛋白组显示出炎症因子TNF-⍺和双歧杆菌的降低。以及OCLN，MUC2，AP和乳杆菌的上调。益生菌群显示乳酸杆菌和大肠杆菌的上调，而乳酸菌的下调和nf-𝜅β1的下调。肠道的总体形态显示了治疗组中观察到的积极变化。然而，水解CHIA蛋白和益生菌的组合没有预期的复合效应。需要进一步的长期研究来建立对我们肠道健康的复杂理解中的具体关系。
厌氧罐 pdf
如何使用厌氧罐。厌氧罐通常用于培养哪些细菌。厌氧罐。厌氧罐在微生物学中的应用。厌氧罐原理。厌氧罐功能。一种新型通风厌氧罐已经开发出来（Don Whitley Scientific），克服了与其他市售罐相关的几个技术问题。这种创新系统允许微生物学家或医院技术人员轻松操作，具有独特的安全功能，可消除实验室爆炸的风险。长期以来，我们对微生物群在健康和疾病中的作用的理解一直受到许多组成成员的严格生长要求的阻碍。对人类微生物群的现代研究依赖于在自然环境之外培养厌氧细菌的基本方法。从基本的无氧培养方法到表面培养的进步，20 世纪中期厌氧培养技术得到了显着扩展和改进，这在很大程度上要归功于 Robert E. Hungate 的开创性工作。他革命性的卷管法使 Clostridium cellobioparus 得以成功培养，并导致了对他的技术的完整描述。该方案涉及使用带有煮沸培养基（含有纤维素琼脂）的橡皮塞管，通过该培养基鼓入缺氧气体以除去氧气。这种被称为“亨盖特技术”的创新方法至今仍在使用。分离和研究厌氧菌的旅程始于微生物学的早期。对替代方法的探索导致了创新技术的发展，例如 GasPak 和厌氧手套箱。这些工具使科学家能够在各种实验室中培养厌氧微生物。为了成功培养厌氧菌，研究人员不仅需要专门的仪器，还需要能够模拟其自然环境的合适培养基。培养基成分的突破（包括添加抗氧化剂）使得厌氧菌可以在有氧条件下生长。随着我们进入 21 世纪，宏基因组学揭示了大量未培养的微生物多样性，推动人们重新关注培养技术。最近表征人类微生物群的努力采用了稀释培养，并导致了培养组学的发展——这是一种使用多样化培养条件、长时间孵育和先进光谱法的高通量方法。厌氧培养的早期突破对于分离和分类肠道细菌至关重要，使科学家能够研究它们在微生物群中的代谢、分布和作用。这些初始方法为高通量技术铺平了道路，这些技术为了解人类微生物群居民的功能及其对宿主的影响提供了重要见解。参考文献：Hall, IC (1920). Practical methods in the purete anaerobes. J. Infect. Dis., 27, 576–590. Hall, IC (1922).产孢厌氧菌的鉴别与鉴定。《感染性疾病学杂志》，30，445-504。 Hungate，RE（1950 年）。厌氧中温纤维素分解菌。《细菌学评论》，14，1-49。 Bryant，MP 和 Doetsch，RN（1954 年）。瘤胃液挥发性酸组分中产琥珀酸拟杆菌生长的必要因素。《科学》，120，944-945。 Moore WEC（1966 年）。苛养厌氧菌常规培养技术。《系统细菌学杂志》，16，173-190。 Brewer，JH 和 Allgeier，DL（1966 年）。安全自给式二氧化碳-氢气厌氧系统。《应用微生物学》，14，985-988。 Spears RW 和 Freter，R. 通过保持连续严格的厌氧状态，首次从小鼠盲肠中培养出厌氧菌。各种研究都探索了培养这些微生物的不同方法，包括使用专门的设备和培养基。例如，一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌（Aranki 等人，1969 年）。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法（Hungate，1969 年）。除了这些特定技术外，人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如，一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法（Dione 等人，2016 年）。另一项研究采用了微生物培养组学，即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统（包括人类肠道微生物组）中的作用。例如，一项研究表明，可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明，主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言，厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域，对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。最初，厌氧菌的培养是通过维持连续严格的厌氧状态实现的。各种研究探索了培养这些微生物的不同方法，包括使用专门的设备和培养基。例如，一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌（Aranki 等人，1969 年）。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法（Hungate，1969 年）。除了这些特定技术外，人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如，一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法（Dione 等人，2016 年）。另一项研究采用了微生物培养组学，即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统（包括人类肠道微生物组）中的作用。例如，一项研究表明，可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明，主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言，厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域，对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。最初，厌氧菌的培养是通过维持连续严格的厌氧状态实现的。各种研究探索了培养这些微生物的不同方法，包括使用专门的设备和培养基。例如，一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌（Aranki 等人，1969 年）。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法（Hungate，1969 年）。除了这些特定技术外，人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如，一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法（Dione 等人，2016 年）。另一项研究采用了微生物培养组学，即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统（包括人类肠道微生物组）中的作用。例如，一项研究表明，可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明，主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言，厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域，对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。总的来说，厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域，对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。总的来说，厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域，对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。
糖尿病ZDSD大鼠模型中肠道微生物群的纵向表征和寡聚果糖的治疗潜力
摘要：2型糖尿病（T2D）的复杂发展为研究动物模型中疾病的进展和治疗带来了挑战。新开发的糖尿病大鼠模型，Zucker糖尿病Sprague Dawley（ZDSD）大鼠，与人类T2D的进展紧密相似。在这里，我们检查了雄性ZDSD大鼠T2D和肠道菌群中相关的变化的进展，并测试该模型是否可用于检查潜在疗法的效率，例如益生元，特定寡寡素化的，靶向了gut microbobiota。体重，肥胖，喂养/空腹血糖和胰岛素。葡萄糖和胰岛素耐受性测试，并使用16S rRNA基因测序在8、16和24周龄进行短链脂肪酸和微生物群分析时收集的粪便。在24周结束时，一半的大鼠补充了10％的寡果糖，并重复测试。我们观察到通过恶化的胰岛素和葡萄糖耐受性，从健康/非糖尿病患者到糖尿病前期和公开糖尿病态的过渡，进食/禁食葡萄糖的显着增加，然后显着减少循环胰岛素。与健康和糖尿病前期相比，在公开糖尿病状态下，乙酸和丙酸酯水平显着增加。微生物群分析表明，与糖尿病前和糖尿病态相比，健康型和β多样性的变化以及健康属的变化以及特定细菌属的变化发生了变化。寡聚果糖治疗改善了葡萄糖耐受性，并在晚期糖尿病期间改变了ZDSD大鼠的盲肠菌群。这些发现强调了ZDSD大鼠作为T2D模型的转化潜力，并突出了可能影响疾病发展或作为T2D的生物标志物的潜在肠道细菌。此外，寡果糖处理能够中度改善葡萄糖稳态。
醋氯芬酸结肠靶向给药的配方和体外评价
本研究的目的是开发乙酰氯芬酸的结肠靶向药物递送系统。瓜尔胶 (GG) 和黄原胶 (XG) 在该药物递送系统中用作载体。使用不同比例的瓜尔胶：黄原胶（如（1.25:1.25）、（1.5:1）和（1.75:0.75））制备乙酰氯芬酸的基质和压缩包衣片。对上述瓜尔胶和黄原胶配方进行了压缩后参数评估。在胃和小肠的生理环境中，在 5 小时溶解研究中，14.52-17.04% 的乙酰氯芬酸从乙酰氯芬酸基质片中释放出来，具体取决于配方中使用的瓜尔胶：黄原胶的比例。结果发现乙酰氯芬酸基质片未能在溶解研究的 5 小时内控制药物释放。压缩包衣制剂被开发用于在胃和小肠的生理环境中 5 小时溶解研究中释放少于 4% 的醋氯芬酸。溶解研究继续在大鼠盲肠内容物中进行，溶解研究结束时，醋氯芬酸压缩包衣片在被结肠细菌降解后释放了 63.75-79.90% 的醋氯芬酸。结果表明，用瓜尔胶：黄原胶（1.75:0.75）压缩包衣片 CT3 最适合提供醋氯芬酸在结肠局部作用的靶向性，因为其在前 5 小时内释放的药物极少。醋氯芬酸压缩包衣片在 40º C/75% RH 下储存 3 个月后，其外观、药物含量或药物释放模式均未发生变化。
经过验证的胶囊图像 r AI 模型的实际使用
背景和研究目的 胶囊内窥镜检查是一种耗时的过程，且错误率很高。人工智能 (AI) 可以通过减少需要人工审查的图像数量来显著减少读取时间。最近，一种支持 OMOM 人工智能的小肠胶囊已经过训练并验证，可用于小肠胶囊内窥镜视频审查。本研究旨在评估其在现实环境中的表现，并与标准读取方法进行比较。患者和方法在这项单中心回顾性研究中，首先用标准读取方法分析了 40 例使用 OMOM 胶囊进行的患者研究，然后使用 AI 辅助读取进行分析。比较了读取时间、病理识别、肠道标志识别和肠道准备评估 (Brotz 评分)。结果两种读取方法的总体诊断相关率为 100%。在每个病变的分析中，结合标准和 AI 辅助读取方法识别出 1293 个重要病变图像。 AI辅助阅读捕获了其中的1268个（98.1%，95% CI 97.15 – 98.7）个发现，而标准阅读模式捕获了1114个（86.2%，95% 置信区间 84.2 – 87.9），P < 0.001。平均阅读时间从标准阅读的29.7分钟缩短到AI辅助阅读的2.3分钟（P < 0.001），平均每个研究节省27.4分钟的时间。第一个盲肠图像的时间显示AI和标准读数之间存在99.2分钟的巨大差异（r = 0.085，P = 0.68）。肠道清洁评估一致率为97.4%（r = 0.805 P < 0.001）。结论AI辅助阅读在本研究中显示出显着的时间节省，而不会降低灵敏度。其他指标的评估仍然存在局限性。
菌群诱导认知和海马神经发生缺陷
阿尔茨海默氏病是一种复杂的神经退行性疾病，导致认知功能和心理健康的下降。最近的研究将肠道微生物群定位为阿尔茨海默氏病的重要敏感性因子，通过在阿尔茨海默氏症患者的肠道微生物组组成和啮齿动物模型中表现出特定的变化。然而，尚不清楚肠道菌群改变在阿尔茨海默氏症症状的表现中是否是因果关系。了解阿尔茨海默氏症患者的肠道菌群参与宿主生理和行为，我们从阿尔茨海默氏病的患者中移植了粪便菌群，并将年龄匹配的健康对照组件转移到贫血的年轻成年大鼠中。我们发现依赖于成人海马神经发生的行为损害，这是阿尔茨海默氏病患者的患者移植引起的某些记忆功能和情绪的重要过程。值得注意的是，损伤的严重程度与供体患者的临床认知评分相关。大鼠盲肠和海马代谢组的离散变化也是Evi dent。由于无法在活着的人类中测量海马神经发生，但受到循环系统环境的调节，我们评估了阿尔茨海默氏症的系统环境对代理神经发生读数的影响。来自阿尔茨海默氏症患者的血清在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。Our findings reveal for the first time, that Alzheimer's symptoms can be transferred to a healthy young organism via the gut microbiota, confirming a causal role of gut microbiota in Alzheimer's disease, and highlight hippocampal neurogen esis as a converging central cellular process regulating systemic circulatory and gut-mediated factors in Alzheimer's.
微生物群落的多样性和结构，在有或不具有富含Mannan的分数的情况下铺设母鸡
动物中的胃肠道微生物组为操纵提供了一个有吸引力的目标，以改善动物健康和生产性能。更好地了解鸡肉肠道微生物组，以及如何使用营养干预措施来调节微生物群。大多数鸡肠道微生物组的研究都检查了肉鸡，很少有针对层微生物组的研究。这项研究的重点是研究补充曼南的富含分数（MRF）对峰值层次和峰值后层的盲肠微生物群的影响。在一项喂养试验中，在随机完整的块设计中，喂食奶酪女性的母鸡被喂食对照饮食或用MRF补充的对照饮食。cecal含量是从每次治疗的10个随机选择的鸟类中收集的，并在4个时间点进行元基因组分析（D 16、32、64和84 MRF引入）。alpha多样性分析表明，在D 16，D 32和D 64补充后，ChAO1显着较大，但与对照相比，MRF补充层的D 84在D 84时较低（P <0.005）。PCOA图表明，物种水平的细菌群落组成在每个时间点上对照和MRF补充层之间的较大差异（p <0.001）。微生物组分析表明，在补充MRF的84天之后，致病细菌单核细胞增生李斯特菌，弯曲杆菌的空肠，粪肠球菌和梭状芽胞杆菌的差异明显较低。肠道菌群的细菌多样性增加是对入侵病原体的定殖耐药性的关键决定因素之一。在这项研究中，我们观察到在育雏中补充MRF后的84天中，在84天中观察到了更大的α和β多样性，并较低的细菌病原体进行了检测。参考抗生素耐药性和粮食安全的全球挑战，通过使用天然非抗生素替代品来降低致病细菌种类，对于食物链完整性以及氟ock健康尤其重要。
o r i g i n a l r e s a r c h鉴定和分析与生物信息学和实验中败血症诱导的肺部损伤中综合相关基因
目的：败血症引起的肺损伤（SLI）是败血症的严重并发症。全适中，一种新型的炎性程序性细胞死亡形式，尚未在SLI中进行全面研究。我们的研究旨在通过生物信息学和体内实验筛选和验证SLI中全腹病的特征基因。方法：与SLI相关的数据集从NCBI基因表达式综合（GEO）数据库下载。鉴定差异表达的SLI基因（DEG）被鉴定出来，并与设置的全全变基因相交，以获得与全全变（Span_Degs）相关的DEG。然后，基于Span_degs进行了蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络和功能富集分析。SVM-REF，LASSO和RandomForest三种算法被合并，以识别签名基因。进行了拨号图和ROC曲线以预测诊断值。免疫浸润分析，相关分析和差异表达分析用于探索特征基因的免疫特性，相关和表达水平。最后，进行了H＆E染色和QRT-PCR以在体内实验中进行进一步验证。结果：通过与277个全全变基因相交的675摄氏度来鉴定二十四个Span_degs。通过三种机器学习算法鉴定出四个签名基因（CD14，GSDMD，IL1β和FAS），这些机器学习算法在SLI组中高度表达，并且在诊断模型中具有很高的诊断值。结论：CD14，FAS和IL1β可能是全全变的特征基因，以驱动SLI的进展并参与调节免疫过程。此外，免疫浸润分析表明，SLI组的大多数免疫细胞和免疫相关功能都比对照组中的功能高，并且与签名基因密切相关。最后，已经证实，盲肠结扎和穿刺（CLP）小鼠在肺组织中显示出显着的病理损害，并且CD14，IL1β和FAS的mRNA表达水平显着高于假手术组。关键字：败血症，肺损伤，全全变，机器学习，免疫渗透分析