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AUI 教育和公众参与
IDATA 是一个由美国国家科学基金会资助的 250 万美元项目，旨在推进天文学计算和计算思维相关教学和学习的最佳实践知识。该项目旨在了解参与如何影响学生对谁可以参与 STEM 和计算的态度和信念。该项目汇集了盲人和视障 (BVI) 和视力正常的高中和初中学生及其教师，以创建一个完全可访问的天文学数据检索和分析软件工具。IDATA 团队利用以用户为中心的设计流程和迭代方法来开发和测试软件和模块，从而为那些患有 BVI 相关残疾的人改善我们神奇宇宙的访问权限。AUI 与 TERC（STEM 教育评估中心）、日内瓦湖天体物理学和 STEAM、林德研究与开发公司、北卡罗来纳大学教堂山分校、内华达大学拉斯维加斯分校等机构合作，使 IDATA 成为可能。
人工智能中的人机交互为盲人和视力障碍者服务：解释性文献综述基础
作者：M Jeanneret Medina · 2022 · 被引用 3 次 — 人工智能和机器学习的兴起引领了智能交互系统的新兴领域。此类技术......
采用自适应光学和边缘化盲反卷积进行低地球轨道卫星成像
1. 引言 最近，美国和法国等国家发布的声明表明，太空现已成为国防战略的明确组成部分。因此，从低地球轨道 (LEO) 到地球同步轨道 (GEO)，都需要监控关键资产、控制卫星发射等操作以及识别潜在或主动威胁。这些问题不仅对国防很重要，还可能对民用应用特别重要，例如监控专用卫星（电信、观测和科学任务）、交通处理、碎片识别和跟踪。低地球轨道尤其令人担忧，因为占据这一空间的卫星数量越来越多。借助雷达探测，可以轻松跟踪轨迹，而雷达成像可以提供卫星识别，尽管分辨率有限且成像深度有限 [1]。光学成像可以提供互补的高分辨率图像，并评估卫星的身份、状态、动态及其附近区域的控制。这需要具有快速转向能力的大口径望远镜来跟踪快速移动的目标。然后需要自适应光学 (AO) 来补偿大气湍流。因此，美国已经开发了这一领域的先进资产 [2][3]。本文的目的是展示和讨论使用专用原型获得的结果。我们还介绍了在这个特定框架下进行图像后处理的创新工作。Onera 确实为法国国防部开发了一种自适应光学 (AO) 辅助低地球轨道卫星成像仪原型。该系统还被用于演示低地球轨道卫星对地光通信 [4]。事实上，低地球轨道卫星空对地光通信在类似目标上面临着类似的问题，即使用自适应光学跟踪和补偿湍流。自适应光学台位于法国蔚蓝海岸天文台 (OCA) 的 MeO 望远镜上。考虑到低地球轨道卫星成像或光通信，其性能在很大程度上取决于卫星旋转速率驱动的湍流的快速时间演变。因此，我们开发了一种基于 GPU-CPU 的实时控制器，以减少循环延迟，从而减少时间误差。该控制器还提供了灵活性，以支持部分自动化的实施，以应对快速变化的情况。考虑到卫星成像，后处理也是一个关键问题。因此，我们利用天文学和生物医学成像领域的最新研究成果开发了专用的盲反卷积算法 [5][6][7][8]。我们首先简要介绍 AO 设置。我们讨论了系统要求和 AO 系统设计权衡。然后，我们讨论了后处理并介绍了在民用 LEO 卫星上获得的当前结果。
将残疾重新定义为能力：解读视障人士的日常科技实践
摘要 全世界有超过十亿人患有某种形式的视力障碍，他们在日常生活中经常使用各种各样的技术。然而，人们对辅助和非辅助技术如何影响物质实践知之甚少。我们介绍了一项为期四个月的民族志研究的结果，该研究由英国一家支持视障人士的慈善机构的当地分支机构推动。我们的研究探讨了他们日常生活中的主流和辅助技术的使用。我们确定了技术使用的三个主要场所：社会关系和沟通实践、文本阅读实践和移动实践。通过民族志方法，我们有助于了解人们如何完成这些实践，并在此过程中发现使视障人士能够开展日常活动的实践能力。因此，我们研究如何从能力的角度来思考残疾，认为对能力的理解可以丰富适合视障人士需求的技术设计。
基于时频域特征提取的脑电信号视障人士压力检测
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应，需要进行调整，对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制，因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力，因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明，压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而，使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此，本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中，信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF)，然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
成像生物和死鼠的超视光子发射以及压力下的植物
在200-1000 nm的光谱范围内，在所有已检查的生物系统中都观察到了在200-1000 nm的频谱范围内的极低强度发射（10-10-10 3光子 /cm 2 /sec）的现象。在这里，我们报告了实验，这些实验体现了新型成像系统检测一组生理上重要方案的UPE变化的能力。我们使用EMCCD和CCD摄像机来捕获低噪声和量子效率低于90％的单个可见波长光子。我们的调查揭示了Live与死鼠的UPE之间的显着对比。在植物中，我们观察到温度和伤害的升高都会引起UPE强度的增加。此外，化学处理修饰了植物的UPE发射特性，尤其是麻醉剂（苯佐卡因）在损伤中的应用，这在测试的化合物中显示出最高的发射。因此，UPE成像提供了对动物活力的无创成像以及植物对压力的反应的可能性。
知道您的邻居：通过空间视觉语言推理改善单视的重建
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面，但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而，这些方法仍然在被占地的区域困难，因为没有视觉观察的几何形状需要（i）周围的语义知识，以及（ii）关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn，这是一种单视场景重建的新方法，其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块，以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示，以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明，与预测每个3D点的密度相比，Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果，并且与先前的工作相比，零弹性概括的改进。项目页面：https：//ruili3.github.io/kyn。
视图中V2X增强制动的益处评估阻碍了交叉用例
摘要 - 如果两辆车之间的撞车事故是即将发生的，则激活自动紧急制动器（AEB），以避免或减轻事故。但是，AEB的触发机制依赖于车辆的板载传感器，例如雷达和摄像机，这些传感器需要一线视线才能检测到坠机对手。如果视线受损，例如，由于恶劣的天气或阻塞，无法及时激活AEB以避免坠机。要处理这些情况，提出了一个2阶段的制动系统，其中第一阶段由部分制动器组成，该制动是由车辆到所有（V2X）通信触发的。第二阶段由标准AEB组成，该标准AEB仅由板载传感器检测触发。在障碍物的用例中分析了这种V2X增强的2阶段制动系统的性能，并将结果与仅使用AEB的系统进行了比较。通过确定坠机避免率进行定量评估，如果无法避免撞车，则通过估计坠机严重性缓解措施来评估。
实施无线分布式振动器以增强视障儿童的身体活动能力
视障儿童的学习和身心辅导很重要，但由于缺乏视觉感官的辅助，若没有适当的强化，体能活动会逐渐退化，可能需要他人的照顾，内心的恐惧和敏感的心理因素阻碍了生活能力的发展。加强视障儿童的体能活动，可提高其能力，减少心理障碍，有利于与他人和睦相处。本研究开发的分布式振动可以增强儿童的体能锻炼，通过音乐节奏，降低儿童的心理阻力，并通过分布式振动引发其身体动作，对视障儿童的体能活动产生影响。选取七名幼儿园适龄儿童参加为期16周的辅导，根据评估表、教学记录、家长或学生访谈记录得分。结果表明，振动和音乐有助于发展幼儿的运动技能。经过两次辅导后，玩家随着音乐和触觉信号的响起，参与的兴趣增加了。 P 演员能够用手和脚正确识别与振动和手势相对应的肢体。辅助技术对视障儿童的身体活动产生了积极影响。