抽象的身份证或Kartu Tanda Penduduk(KTP)对于印尼人民至关重要。KTP包含个人信息,例如国家身份编号(NIK),姓名,地址,性别等。由于KTP具有必不可少的数据,并且仍在常规上打印,因此如果丢失了KTP,则存在一个漏洞,并且所有者的数据被披露,以便如果不负责任的人找到它,则可以使用数据来模仿所有者。在Haque等人,[1]提出的先前方法中,数据存储在QR码中。但是,没有验证方法可以使原始所有者合法化,并且系统没有登录功能。为了克服Haque等人的弱点,方法[1],使用椭圆曲线EL-Gamal(ECEG)对所有者的NIK进行了加密,并在将其存储在QR码中之前,在将其存储之前使用ECDSA进一步签名。对于在数据库中获取所有者的数据,应在扫描QR码后进行验证过程。使用提出的方法,猜测攻击成功的可能性为1 /(n -1)。同时,模拟攻击成功的可能性为1 /(Q1 * Q2 * L)。
摘要 — 本文提出了一种用于多频带带通滤波器 (MBPF) 的相似变换方法,将星型拓扑转换为直列拓扑。介绍了一种通用理论技术,用耦合矩阵的相似变换旋转代替传统的通过滤波器综合逐步提取 LC 电路,解决了参数提取过程中的舍入误差,提高了理论综合结果的准确性。直列拓扑的应用大大提高了滤波器设计的灵活性,降低了电路复杂性,简化了高阶 MBPF 的制造。基于基片集成波导 (SIW) 技术,设计和实现了一系列示例,包括三频、四频,特别是首次报道的五频三阶切比雪夫 SIW 带通滤波器。模拟响应与测量结果之间具有良好的一致性,验证了设计的滤波器模型和提出的理论方法。
量子纠错 (QEC) 是容错量子计算的核心构建块,但 QEC 代码的设计可能并不总是与底层硬件匹配。为了解决量子硬件和 QEC 代码之间的差异,我们提出了一个综合框架,可以在超导量子架构上实现和优化表面代码。具体来说,我们将表面代码合成分为三个关键子程序。前两个子程序优化数据量子位和辅助量子位(包括综合征量子位)在连通性受限超导架构上的映射,而最后一个子程序通过重新安排综合征测量来优化表面代码执行。我们在主流超导架构上的实验证明了所提出的综合框架的有效性。特别是,由所提出的自动综合框架合成的表面代码可以实现与手动设计的 QEC 码相当甚至更好的纠错能力。
我们研究了使用由通过分束器发送的纯乘积态形成的纠缠态进行连续变量门隐形传态。我们表明,对于(通常)非幺正门,此类状态是 Choi 态,并且我们推导出隐形传态的相关 Kraus 算子,该算子可用于实现输入状态上的非高斯、非幺正量子操作。通过这一结果,我们展示了如何使用门隐形传态对使用 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 代码编码的玻色子量子比特进行纠错。该结果是在确定性产生的宏节点簇状态的背景下提出的,这些状态由恒定深度线性光学网络生成,并补充了 GKP 状态的概率供应。我们的技术的结果是,无需主动压缩操作即可实现门隐形传态和纠错的状态注入——这是量子光学实现的实验瓶颈。
摘要 - 全球物联网(IoT)的采用取决于传感器节点的大规模部署和及时的数据收集。但是,在远程或无法访问的区域中安装所需的地面基础设施在经济上是没有吸引力或不可行的。成本效益的纳米卫星部署在低地球轨道(LEO)中是一种替代用解决方案:板载物联网网关可访问对远程物联网设备的访问,这是根据直接到卫星IoT(DTS-IOT)体系结构的访问。DTS-iot的主要挑战之一是设计通信协议,以通过同样受约束的轨道网关提供的数千种高度约束设备。在本文中,我们通过首先估计(移动)纳米卫星足迹下方设置的设备的(不同)尺寸来解决此问题。然后,我们证明了用于智能油门DTS-iot访问协议时估计的适用性。由于最近的工作表明,当网络尺寸估计可用时,MAC协议提高了DTS-IOT网络的吞吐量和能源效率,因此我们在此提出了DTS- IOT中的新颖且计算高效的网络尺寸估计器:基于乐观的碰撞信息(OCI)的估计器。我们通过广泛的DTS-iot场景模拟来评估OCI的有效性。结果表明,当使用网络尺寸估计时,基于Aloha的DTS- IOT网络的可伸缩性将增强8倍,最多可提供4×10 3设备,而无需罚款。我们还显示了OCI机制的有效性,并证明了其低计算成本实施,使其成为DTS-IOT网络估计的有力候选者。
4.1. 该计划可以概述各种现有综合建筑的电气化途径,包括文化机构、政府部门、国防设施、教育设施(包括各大学)、体育设施(如澳大利亚体育学院)和公寓楼。 4.2. 该计划可以通过考虑具有独特挑战的综合建筑来增强,例如研究建筑和医疗设施,它们使用化石燃料气体产生蒸汽进行消毒和加湿。 4.3. 为了为综合商业建筑或区域的脱气提供模型并与行业和其他组织分享经验,澳大利亚首都领地政府可以通过为在北领地试点实施集中式热中心提供支持,创建示范点,帮助克服先行者障碍。
将电子自旋纳入电子设备是旋转的核心思想。[1]这个不断增长的研究领域最终旨在在Terahertz(THZ)速率上产生,控制和检测自旋电流。[2]要实现这种高速自旋操作,旋转轨道相互作用(SOI),尽管很弱,但它起着关键作用,因为它将电子的运动与旋转状态相结合。[3]从经典的角度来看,SOI可以理解为旋转依赖性的有效磁场,该磁场会在相反的方向上偏转转移旋转和旋转传导电子(见图1 A)。SOI的重要后果是旋转厅效应(SHA)[4]及其磁反部分,即异常效果(AHE)。[5,6]在带有SOI的金属中,她将电荷电流转换为横向纯自旋
本文探讨了3D打印之前的细丝预擦的效果。根据孔隙率,微观结构和聚合物链键合评估了脱离和预先干燥的3D印刷PLA之间的比较。检查了三个条件:一种新的PLA作为参考,使用的PLA细丝存储在带有50克干燥剂的真空袋中,并使用PLA暴露于湿度为48h,96h和150h。在所有条件下,干燥和3D打印的参数设置都是恒定的。结果,将细丝进行预干导致多孔的微结构,较短的层间间隙和更好的层间粘附。预先干燥的方法提供的微观结构比Undred细丝更好。由于挤出过程中质量流量的改善,预先干燥样品的密度增加了。最后,FTIR分析表明,预先干燥的细丝表现出从O-H区域宽峰中的O-H分子,该分子没有或几乎没有水的存在(H 2 O)。
信念传播 (BP) 是一种众所周知的低复杂度解码算法,对重要的量子纠错码类别具有很强的性能,例如随机扩展码的量子低密度奇偶校验 (LDPC) 码类。然而,众所周知,在面对拓扑码(如表面码)时,BP 的性能会下降,其中朴素 BP 完全无法达到低于阈值的状态,即纠错变得有用的状态。之前的研究表明,这可以通过借助 BP 框架之外的后处理解码器来补救。在这项工作中,我们提出了一种具有外部重新初始化循环的广义信念传播方法,该方法可以成功解码表面码,即与朴素 BP 相反,它可以恢复从针对表面码定制的解码器和统计力学映射所知的亚阈值状态。我们报告了独立位和相位翻转数据噪声下的 17% 阈值(与理想阈值 20.6% 相比),以及去极化数据噪声下的 14% 阈值(与理想阈值 18.9% 相比),这些阈值与非 BP 后处理方法实现的阈值相当。
最近,在豪斯多夫维数为 2+ ϵ 的分形格上构造了一类分形表面码 (FSC),此类码可采用容错非 Clifford CCZ 门 [1]。我们研究了此类 FSC 作为容错量子存储器的性能。我们证明了在豪斯多夫维数为 2 + ϵ 的 FSC 中,存在针对位翻转和相位翻转错误具有非零阈值的解码策略。对于位翻转错误,我们通过对分形格中孔洞的边界进行适当的修改,将为常规 3D 表面码中的串状综合征开发的扫描解码器应用于 FSC。我们对 FSC 的扫描解码器的改进保持了其自校正和单次特性。对于相位翻转错误,我们采用针对点状综合征的最小权重完美匹配 (MWPM) 解码器。对于具有豪斯多夫维数 DH ≈ 2 . 966 的特定 FSC,我们报告了扫描解码器在现象噪声下的可持续容错阈值(∼ 1 . 7% )和 MWPM 解码器的代码容量阈值(下限为 2 . 95% )。后者可以映射到分形晶格上限制希格斯跃迁临界点的下限,该下限可通过豪斯多夫维数进行调整。
