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管理人工智能
人工智能 (AI) 越来越普及，对日常生活至关重要，从应用程序和各种智能设备到自动驾驶汽车和医疗设备。然而，随着万物互联和响应速度日益提高，人工智能也带来了一系列法律、社会、经济和文化挑战。涉及的利益相关者多种多样——涵盖全球各国政府、行业和用户——为如何最好地促进创新人工智能应用的安全和公平开发、部署和使用提供了独特的机遇和治理问题。世界各地的州、国家和国际监管机构都在积极考虑下一步如何监管这一系列技术，但几乎不清楚他们的努力如何相互借鉴和相互促进。这种状况表明需要采取新的嵌套治理方法，特别是在美国、欧盟和中国等领先的人工智能大国之间。本文概述了人工智能及其面临的诸多挑战，特别关注自动驾驶汽车，同时探讨了从多中心治理框架中可以吸取的教训以及如何将这种社会科学构造应用于人工智能世界。引言.................... ...
企业间的战略互补性和不对称定价
过去二十年，温和通胀一直是发达经济体普遍存在的现象（例如，见Blanchard 等人（2015 年）、IMF（2013 年））。日本经常被引用作为一个典型案例，该国十五年来一直在与长期通货紧缩作斗争。考虑到这一点，我们使用来自日本的企业调查数据来研究企业的定价行为。我们推测长期通货紧缩可能归因于企业的不对称定价：企业可能不会提高自己的价格，因为竞争对手也在这样做。企业间定价态度的这些相互作用可以描述为准折弯需求曲线下的定价。在这种情况下，理论预测：（1）竞争对手的价格上涨（下跌）使得企业提高（下跌）自身价格成为最佳选择，从而企业的定价决策是相互促进的； （2）企业对竞争对手价格的反应是不对称的：它们往往对竞争对手的降价反应比对价格上涨反应更敏感，因此，企业对涨价的决策比降价的决策更为谨慎。3 本文旨在提供微观证据来支持该理论所预测的这种不对称定价。4
航行计划
我们将扩大海军对联合作战生态系统的贡献。生态系统是一个分层的相互连接系统网络，具有共同的依赖关系。在生态系统中合作的人比不合作的人产生更大的复合效应。作战生态系统的运作方式大致相同——在这个系统中，我们每个军种的分层能力相互支持和相互促进——没有人比美国联合部队更了解联合作战生态系统。由于这个生态系统，我们的航母舰载机联队可以借助空军和太空部队能力提供的网络和太空效果打击目标。我们的驱逐舰可以向海军陆战队、陆军、特种作战部队或盟军传感器探测和跟踪的船只发射导弹。在这个生态系统中，信息战的效果与飞机、舰船和潜艇相当。我们在战场上的物理机动依赖于我们蒙蔽、欺骗、分散和迷惑对手的能力，以及我们反击对手试图对我们做同样事情的能力。我将继续开展已在进行的工作，扩大海军对这一生态系统的贡献，包括更好地使海军参谋的工作与我们的作战人员和作战舰队的需求保持一致。
基于结构正规化的歧视性多视图无监督特征选择
多视图无监督的特征选择（MUFS）最近引起了相当大的关注，可以从原始的多视图数据中选择紧凑的代表性特征子集。尽管有希望的初步性能，但大多数以前的MUFS方法都无法探讨多视图数据的歧视能力。此外，他们通常使用光谱分析来维持几何结构，这将不可避免地增加参数选择的难度。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的MUFS方法，称为基于结构正规化的歧视性多视图无监督特征选择（SDFS）。具体来说，我们从不同视图中计算样本空间的相似性矩阵，并自动加权每个视图特定图表以学习共识相似性图，其中这两种类型的图形可以相互促进。此外，我们将学习的潜在表示为群集指标，并在没有引入其他参数的情况下采用图形正则化来维护数据的几何结构。此外，开发了具有理论收敛属性的简单而有效的迭代更新算法。在几个基准数据集上进行的广泛实验验证了该设计的模型是否优于几种最新的MUFS模型。©2023 Elsevier B.V.保留所有权利。
当多媒体遇见人工智能
摘要 近十年来，多媒体应用和服务的不断涌现，产生了大量的多媒体数据，用于多媒体的高级研究。此外，多媒体研究在图像/视频内容分析、多媒体搜索和推荐、多媒体流媒体、多媒体内容交付等方面取得了长足的进步。与此同时，人工智能（AI）自20世纪50年代被正式视为一门学科以来，经历了一波“新”的发展浪潮，这应该归功于深度学习的巨大成功。因此，一个问题自然而然地出现了：当多媒体遇到人工智能会发生什么？为了回答这个问题，我们通过研究多媒体和人工智能之间的相互影响引入了多媒体智能的概念。我们从两个方面探讨了多媒体和人工智能之间的相互影响：i）多媒体推动人工智能经历范式转变，走向更具可解释性；ii）人工智能反过来为多媒体研究注入了新的思维方式。因此，这两个方面形成了一个循环，多媒体和人工智能相互促进。在本文中，我们讨论了文献中所做的努力和方式，并分享了我们对值得进一步研究的研究方向的见解，这些方向可能会对多媒体智能产生深远的影响。
NEB Pocket Guide 手工艺食谱
在当地合作的所有阶段，都深入了解不同演员群体的动机，考虑和需求。访谈是由LOC与代表民间社会和市政当局的文化和创意部门，业主/房主，沙箱城市和组织进行的。ntnu和Elia通过黑客马拉松和工作店与来自不同领域的不同领域的学生建立了活动，并自我评估了其在当地合作政府中的学术角色。与我们的合作伙伴一起，我们探索了需求，角色和责任，以及每个演员可以积极做出的贡献。在城市转型的每个阶段，我们在合作的那个阶段确定了每个参与者的最重要决定和行动。结果得到了对受访者提供的其他材料的有针对性的桌面研究的补充，以确认和丰富初步发现。此外，我们还侦察了实现过渡的验证工具和方法。作为下一步，其他关键参与者，例如能源网络经理，移动性和废物运营商将进行研究。总的来说，这些活动为不同演员的旅程提供了见解。此外，与Craft's Sandbox Cities Prague，Bologna和Amsterdam一起，在测试床中，很快将在测试床中进一步验证参与者在相互促进中的特定需求。这些经过验证的结果将在即将到来的第3卷中捕获。
区域物流与经济协调发展的路径分析：一种 fsQCA 方法
区域物流与经济的协调发展是区域经济发展、缩小区域发展差距的重要保障。本研究运用区域协调发展理论和耦合理论，利用耦合协调度模型（CCDM）对2021年中国31个省市的数据进行分析，以分析结果作为结果变量。此外，我们以基础设施投资（II）、技术创新（TI）、产业结构（IS）和人力资本（HC）四个维度的数据作为条件变量，使用fsQCA进行多因素配置分析。识别出3条耦合协调性较高的路径和1条耦合协调性不高的路径，并分析每条路径的原因。研究结果表明：1）中国区域间经济发展与物流发展耦合协调程度存在明显差异，东部地区耦合协调程度较高，西部地区及其他边远地区耦合协调程度较低。2）耦合协调程度较高的三条路径为“基础设施投入—技术创新”、“技术创新—产业结构—人力资本”和“基础设施投入—基础性创新—产业结构”。这三类路径有利于区域物流与经济协调发展。最后，文章提出了加强物流业与经济联系、大力提升区域物流水平的政策建议。这将形成相互促进、共同发展的局面，进一步促进区域协调发展，实现区域高质量发展，减少区域间物流和经济发展不平衡现象。
人工智能对经济发展的影响
中国社会主义已经步入新时代，经济增长方式也进入由高速发展向高质量发展转变的关键时期，全球科技竞争更加激烈复杂。在经济全球化大潮下，中国需要加快形成以国内大循环为主体的新发展格局，国内国际双循环需要相互促进，需要强调科技创新作为未来国民经济高质量发展的动力作用。40年来，中国抓住改革开放机遇，积极参与国际贸易和国际分工的价值链。长期以来，中国依赖粗放型经济增长，导致国内一系列严重问题。因此，提高经济发展质量已成为当前中国经济长期政策的必然选择。在当前科技革命和产业变革的代表技术背景下，人工智能是数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济形态，也为中国经济发展转型提供了有效路径。根据研究（图1），2021年中国人工智能产业规模将超过1800亿元，预计2025年将超过4500亿元，2021-2025年人工智能产品复合增长率为24%。2020年人工智能带动的相关产业规模将超过7400亿元，2025年将超过1.6万亿元，2021-2025年人工智能带动的相关产业复合增长率为22%。在新常态背景下，人工智能产业将以大数据、人工智能、人工智能等为代表，以大数据为代表，以人工智能 ...
基于纳米药物的联合疗法可克服胶质母细胞瘤的替莫唑胺耐药性
摘要 胶质母细胞瘤（GBM）是最常见的恶性脑肿瘤，虽然目前的治疗策略包括手术、化疗和放疗等取得了临床效果并延长了患者的生存期，但对现有疗法的逐渐产生的耐药性导致了高复发率和治疗失败。耐药性产生的机制涉及多种因素，包括药物外排、DNA损伤修复、胶质瘤干细胞和缺氧肿瘤环境，这些因素通常相互关联、相互促进。随着许多潜在的治疗靶点被发现，调控多种耐药相关分子通路的联合治疗被认为是一种有吸引力的策略。近年来，纳米药物通过优化积累、渗透、内化和控制释放彻底改变了癌症治疗方法。通过修饰纳米药物上的配体并与血脑屏障（BBB）上的受体或转运蛋白相互作用，血脑屏障的穿透效率也得到显著提高。此外，联合治疗中不同的药物通常具有不同的药代动力学和生物分布，可通过药物输送系统进一步优化，以最大程度地提高联合治疗的治疗效果。本文讨论了目前基于纳米药物的胶质母细胞瘤联合治疗的成果。本综述旨在为未来胶质母细胞瘤治疗研究提供对耐药机制和基于纳米药物的联合疗法的更广泛理解。关键词 联合治疗；耐药性；胶质母细胞瘤；纳米技术；替莫唑胺
氯胺酮和拉莫三嗪对认知的调节作用
摘要简介：认知和情感从根本上是在大脑中占据的，并相互促进行为。工作记忆（WM）与情绪之间的关系特别适合研究认知情绪相互作用，因为WM是许多较高认知功能的重要组成部分。氯胺酮不仅会影响WM，而且会对情绪处理产生深远的影响。急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。 因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。 方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。 所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。 结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -